深圳机械展完美落幕 机器人技术成最大亮点

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时间:2018-10-22

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1、深圳机械展完美落幕机器人技术成最大亮点  3月30日起为期4天的第十六届深圳国际机械制造工业展览会(简称“深圳机械展”)昨日落下帷幕。展览面积超过11万平方米,共吸引超过1100家来自中国大陆、香港、台湾地区以及另外16个制造业强国的企业参展,其中包括多家全球行业领军企业,现场共展出3600多台机床系统和超过万余种展品。      在本届“深圳机械展”中,智能化、自动化和机器人成为全场核心,其中,7、8号展馆智能集成及机器人展区最为引人注意,汇集了超过300家从事机器人、系统集成、自动化专业设备和传动

2、控制行业的展商。      本届机械展的十大精彩看点:  看点一:全数字化的柔性制造系统  若干个柔性加工单元通过自动化传输连成一体,由中央控制计算机实现全智能化的生产线。  相关参展企业——马扎克、牧野、马科黛尔、大阪机工、米克朗、罗德斯、哈斯、赫克、大隈、三菱重工、现代、三星、珂尔默、仓敷      看点二:多轴复合精密车削中心  可针对客户提供最佳的解决方案,特别是复杂的几何形状和高精度工件的车削加工。  相关参展企业——德国因代克斯、西铁城、津上、建克、敏嘉      看点三:连续作业的高精密

3、熟悉磨削设备  数控精密平面及成型磨、内外圆磨和工具磨机床,特别广泛应用于航空航天制造业,汽车及汽车零部件制造业连续作业精密磨床。  相关参展企业——德国柯尔伯斯来福临、冈本、键和、建德、大光长荣、旺磐      看点四:高镜面复杂曲面电加工机床  特别适用于复杂模具型腔,尤其是不便于进行抛光作业的复杂曲面的精密加工。  相关参展企业——沙迪克、GF加工方案、牧野、欧纳、大韩、三菱电机、庆鸿      看点五:中国数字化加工技术顶级代表  代表着中国数字化加工技术顶级水平的卧式、立式加工中心生产企业,

4、将与国际数字加工设备厂商同台展出。  相关参展企业——沈阳机床集团、大连机床集团、云南机床、友嘉、海天、亚葳、东台      看点六:智能化集成的机器人应用方案  特别适用于复杂模具型腔,尤其是不便于进行抛光作业的复杂曲面的精密加工。  相关参展企业——发那科、史陶比尔、川崎、那智不二越、三菱、广州数控、新时达、众为兴、华数、博美德、福士等      看点七:阵容强大的金属成形设备展示  以日本天田(AMADA)全自动钣金成形加工系统为代表。  相关参展企业——通快、村田、萨凡、施诺德、托克斯、金方圆

5、、爱克、埃锡尔、大族、济南锻压      看点八:3D测量和3D打印技术  特别适用于复杂模具型腔,尤其是不便于进行抛光作业的复杂曲面的精密加工。  相关参展企业——海克斯康、蔡司、思瑞、东京精密、雷顿、法如、基恩士      看点九:各类加工应用刀具的解决方案  瑞典山特维克(SANDVIK)高效能的刀具解决方案,作为世界上著名的刀具供应商,成功推出可用于高效率插铣与低进给面铣加工的加工方案,以不可想象的方式将两种不同的工序组合在一把刀具上。  相关参展企业——山特维克、特固克、瓦尔特、黛杰、威士、

6、YG、肯纳、京瓷      看点十:全球特殊钢行业的大聚会  卢森堡安赛乐米塔尔(ARCELORMITTAL)全球规模最大的钢铁制造集团,作为全球第一巨头的钢铁企业,年产钢铁1.3亿吨,约占世界钢铁总产量的10%,在汽车、建筑、家用电器以及机械制造等领域的全球各主要市场占居领先地位。相关参展企业——宝钢集团、博乐、一胜百、日立、SSAB、斯堪纳、斯穆+碧根柏      “中国制造2025路线”明确行业迎爆发式增长  3月25日召开的国务院常务会议提出,加快推进实施“中国制造2025”,实现制造业升级,

7、重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备等十大领域。  在智能制造装备产业链中,高档数控机床和机器人无疑是重要组成部分。以机器人、智能数控机床为代表的智能工厂不仅可以抵消劳动力成本上升带来的劣势,还可以通过更好地接入互联网而大幅提高生产效率。工信部调查显示,在规模以上工业企业中,生产线上数控装备比重近五年年均增长四个百分点,目前已达30%。  对于机器人行业的发展表

8、示,有三个方面促使机器人行业已进入爆发式增长阶段,万亿市场空间可期,首先,基于传感、大数据、云计算、人工智能、生物材料等核心技术的发展;其次,人口老龄化、人力成本攀升、恶劣作业环境等现实需求;再次,虚实世界的持续事件催化。维持自动化设备行业增持评级,因此,给予机器人行业的子行业服务机器人“增持”评级。    “机器人飞速发展,人才匮乏!”  深圳机械展会预示着中国制造业的机器人产业将迎来飞速发展!智能机器人日渐成熟,为机器人做支持的技术人才也是非常匮乏。

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