fdi、环境规制对碳排放的影响研究

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1、FDI、环境规制对碳排放的影响研究　　　　摘要：本文以中国大陆30个省份（除西藏外）2005-2014年数据，通过省际面板数据分析了FDI和环境规制对于碳排放的影响得出如下结论：首先，FDI与我国二氧化碳排放具有正相关性；其次，环境规制与我国二氧化碳排放具有显著负相关性。最后，我国整体二者交互作用二氧化碳排放系数为负，结果显著。因此应该加强对FDI的甄选，制定不同的环境规制标准。下载论文网　　关键词：FDI；环境规制；碳排放　　一、相关文献综述　　现有的关于FDI、环境规制以及碳排放的文献大多从两个方面入手，一是对于FDI、环境规制各对

2、二氧化碳排放的作用效应情况进行验证，如于丹等研究结果表明外商直接投资与碳排放呈正向关系，环境治理投资与碳排放呈负向关系。二是对FDI、环境规制对碳排放的作用途径方面进行论证。周杰琦等引入碳排放效率指标，从结构效应、政府管制效应、技术效应和经济增长效应四个途径，运用了联立方程模型，全面阐释了外资进入对于东道国环境的影响机制，得出“污染避难所”效应在中国成立的结论。　　上述研究对于深入考察FDI与环境之间的关系有重要启示，但将环境规制也作为一种内生变量的研究较少，且存在以下需要改进的问题：　　首先，在研究的理论机制上，多数是遵循Grossm

3、an和Krueger的理论框架，从规模、技术和结构等方面来考察FDI和碳排放之间的影响，而把FDI和环境规制纳入整体分析框架的文献乏善可陈。理论上来说，FDI的环境效应无论是遵循“污染避难所”还是“污染光环”假说，其关键都在于东道国的政府能否实行有利的环境规制。有效的环境规制在影响FDI的结构特征的同时也会影响跨国公司使用的生产技术，从而影响外资对于东道国生态环境变化的作用。　　其次，由于数据可得性，本文拟采用2005-2014年的FDI、环境规制和碳排放相关数据建立模型，采用FDI与环境规制的交互项来探究对二氧化碳的影响，从而对FDI

4、和环境规制对于二氧化碳排放的共同影响有一个深入的了解。　　二、计量研究　　（一）模型构建　　本文参考JieHe（2006）和兰天（2004）等FDI环境效应检验模型设计本文的模型，由于本文要考察FDI、环境规制对于碳排放的影响，所以在此引用了交互项，设计模型如下：　　lnCO2it=α0+α1lnFit+α2lnRit+α3（F×R）it+　　α4lnTit+α5lnTRit+α6lnCTit+εit　　其中，因变量为外商直接投资（Fit）、环境规制强度（Rit），两者交互项（（F×　　R）it）。以及控制变量能源技术提高水平（Tit）

5、、贸易开放度水平（TRit）及城镇化水平（CTit）。为消除异方差，我们对所有变量取对数处理，εit为误差项，i和t分别表示省份和时间。　　实证研究的样本为中国大陆除西藏（数据缺失严重）以外30个省份2005-2014年的面板数据。　　（二）计量结果及分析　　对模型分别进行OLS、固定效应、随机效应回归，并且对以上三种结果进行了Hausman检验，结果显示选择固定效应模型。　　结果表明：FDI与环境规制两者交互项表明，就我国30个省份而言，外商直接投资和环境规制水平共同作用下对二氧化碳是负向影响，并且结果高度显著。　　三、结论与对策建议

6、　　上述实证分析表明，FDI与我国二氧化碳排放具有显著的正相关性。说明FDI并没有明显优化我国的制造业结构，外资进入碳排放量较高的产业并通过加工贸易将高碳产品返销到国内，在外资将产业转移至我国的同时，也转移了很大部分的碳排放。我国高碳经济发展模式是吸引FDI进入到高能耗、高污染产业的主要动因。而环境规制与我国整体二氧化碳排放具有显著负相关性。观其二者交互作用效果，我国整体二氧化碳排放系数为负，结果显著。由此可知，我国的整体FDI、环境规制对于二氧化碳排放水平的影响显著。　　（一）加强对FDI的甄选和控制　　一方面，选择适合的外商投资，在

7、考虑到外商产业结构和能耗类别的基础上，尽量选择能源消耗低、产业结构高和环境污染小的企业，避免选择以环境换发展的生产模式。另一方面要加强对外商企业排污排废的监督与控制，加强对外商投资的检查力度，健全相关管理办法与体制。我国外商直接投资应在吸引外资与加强本地区环境规制强度之间找到均衡，能够协同创新节能减排的同时又好又快发展国民经济。既能发展好自身经济又能为环保尽一份力。　　（二）加大环境规制强度，切实发挥政府职能　　要继续加大政府对于环境规制的强度，使得政府环境规制更为具体、更为合理、更为细致，将规制落实到实处，发挥政府在环境治理中的地位与

8、作用，大力加强环境保护力度，正确处理环境和发展的关系。使人与自然、人与社会更加友好的相处，实现协同发展，环境友好型发展。　　参考文献：　　[1]He，havenhypothesisandenvironmen