科技投入与科技产出关系的时间序列分析

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1、科技投入与科技产出关系的时间序列分析：科研活动在现代经济发展和经济增长中起着越来越重要的作用，本文通过对科研投入与科研产出之间的数量关系进行分析，研究影响科研产出的主要因素。通过数据分析，研究发现科技活动的研发投入对科技产出起着重要的显著的影响作用。　　关键词：科技投入科技产出经济增长时间序列　　一、研究背景　　现在，全球正在进行以信息革命为代表的第四次科技革命，这为后发国家追赶先进创造了机会，印度软件业的迅猛发展体现了这种可能，中国也正在以迅猛的经济发展态势参与到这次科技革命当中。根据现代新经济增长理论，知识积累是经济增长的内在动力，知识积累很可能是世界范围增长的核心因

2、素。现代经济发展历史已经证明，科技投入的迅速增长会极大地促进经济的增长，近代，美、日、欧的经济发展充分地证明了这一理论。中国改革开放的三十年，也是中国教育投入、科技投入迅速发展的三十年，虽然，中国现在的科技投入占GDP的比重还不能和发达国家相比，但是中国经济的迅速崛起已经充分说明了中国正在向高科技型的创新型的国家进军。在这一时代背景下，根据获取中国历年的科研投入、产出的时间序列数据，分析我国的科技投入与科技产出之间的数量关系具有一定的理论价值和实际价值。　　二、模型假设　　本文采用中国科技统计X的直接数据，采用中国1996至2009年14年的时间序列数据，通过构建科技投入

3、与科技产出之间的数量模型，通过数据的统计分析，获得一般性的结论，为我国政策部门制定政策提供一定的参考依据。　　在创建科研投入与科研产出的关系模型时，以每年申请的专利数作为科研产出量，以每年的科技活动经费和从事科技活动的科学家工程师人数作为科研投入的物质和人力资本。　　在创新投入产出分析中，通常采用柯布·道格拉斯生产函数，我们将模型表达为　　■（1）　　两边取对数得到　　■（2）　　其中，Pt是专利数，Rt是科技活动经费，St是从事科技活动的科学家工程师人数。　　选择双对数模型的原因在于，假设科研产出的增加量是由科研活动经费的投入增加量和从事科研活动的科学家工程师人数的增加

4、量决定的。　　在中国科技统计年鉴上获取从1996年到2009年中国申请专利的数量、1996年到2009年历年RD活动经费、1996年到2009年从事科技活动的人员数量。　　三、数据分析　　在EVIEp;D经费支出和专利申请量呈现显著的相关关系，从事科研人员的数量也和科研产出量呈现显著的正相关关系。从模型的估计结果来看，结果比较令人满意的，R2比较大，模型的拟合程度比较高，LNR和LNS的T值比较大，说明二者的统计结果比较显著。　　时间序列模型容易出现序列相关现象，应进行序列相关性检验。模型结果表明，D　　[2]http：科研活动在现代经济发展和经济增长中起着越来越重要的作

5、用，本文通过对科研投入与科研产出之间的数量关系进行分析，研究影响科研产出的主要因素。通过数据分析，研究发现科技活动的研发投入对科技产出起着重要的显著的影响作用。　　关键词：科技投入科技产出经济增长时间序列　　一、研究背景　　现在，全球正在进行以信息革命为代表的第四次科技革命，这为后发国家追赶先进创造了机会，印度软件业的迅猛发展体现了这种可能，中国也正在以迅猛的经济发展态势参与到这次科技革命当中。根据现代新经济增长理论，知识积累是经济增长的内在动力，知识积累很可能是世界范围增长的核心因素。现代经济发展历史已经证明，科技投入的迅速增长会极大地促进经济的增长，近代，美、日、欧的

6、经济发展充分地证明了这一理论。中国改革开放的三十年，也是中国教育投入、科技投入迅速发展的三十年，虽然，中国现在的科技投入占GDP的比重还不能和发达国家相比，但是中国经济的迅速崛起已经充分说明了中国正在向高科技型的创新型的国家进军。在这一时代背景下，根据获取中国历年的科研投入、产出的时间序列数据，分析我国的科技投入与科技产出之间的数量关系具有一定的理论价值和实际价值。　　二、模型假设　　本文采用中国科技统计X的直接数据，采用中国1996至2009年14年的时间序列数据，通过构建科技投入与科技产出之间的数量模型，通过数据的统计分析，获得一般性的结论，为我国政策部门制定政策提供

7、一定的参考依据。　　在创建科研投入与科研产出的关系模型时，以每年申请的专利数作为科研产出量，以每年的科技活动经费和从事科技活动的科学家工程师人数作为科研投入的物质和人力资本。　　在创新投入产出分析中，通常采用柯布·道格拉斯生产函数，我们将模型表达为　　■（1）　　两边取对数得到　　■（2）　　其中，Pt是专利数，Rt是科技活动经费，St是从事科技活动的科学家工程师人数。　　选择双对数模型的原因在于，假设科研产出的增加量是由科研活动经费的投入增加量和从事科研活动的科学家工程师人数的增加量决定的。　　在中国科技统计年鉴上获取从19