信息产业对经济增长的贡献分析

《信息产业对经济增长的贡献分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、信息产业对经济增长的贡献分析：信息产业对经济的影响作用是不可替代的，不断加强信息产业的发展是加快地区经济的发展步伐的根本途径。本文运用回归模型与协整分析方法分析辽宁省信息产业的相关数据，得出了信息产业对经济的增长具有促进作用，建议加大信息产业的投入，实现以信息产业促进辽宁经济的飞速发展。关键词：信息产业回归模型协整分析引言辽宁省是全国的能源输出大省，随着能源的枯竭，现面临着一个产业转型的问题。产业转型是关系到资源输出型城市能否度过难关，顺利实现平稳发展的战略性发展的关键问题。资源型城市产业转型的难点就在于缺少除了能源主导产业外的优势产业，伴随着能源型产

2、业的萎缩，迫切要求新兴主导产业兴起。信息产业是现在新兴的技术性产业，现正以高速的发展步伐前进。随着社会信息化进程的加快，信息产业已成为新一代的支柱产业，其兴衰紧密的联系着社会经济的发展趋势，目前对于信息产业结构对经济的影响分析还比较少，研究信息产业与经济之间的相互影响关系，可以对辽宁省经济转型提供理论依据，实现辽宁省经济的飞速发展。本文利用回归模型和协整分析方法分析辽宁省信息产业对经济的贡献作用。一、信息产业结构对经济增长贡献的回归分析1.模型的选取利用多元回归模型研究信息产业结构的变化对经济增长的贡献作用(1)其中Y表示生产总值，Xi表示信息产业中第

3、i个产业的产出量，并分别对数据取对数，减少数据的异方差性，避免数据产生的剧烈波动。2.数据说明本文的数据样本以1996-2008年的辽宁省统计年鉴，按照我国学者曲维枝的理论，信息产业分信息工业、信息服务业、信息开发业三部分，并结合辽宁省实际情况将信息业用第三产业中的交通运输和邮政业X1、科研综合技术服务业X2、第二产业中的电子及通讯设备制造业X3来表示信息产业。IT代表信息产业，GDP代表国民生产总值，LIT、LGDP代表IT、GDP的自然对数值。3.模型的参数估计根据1996-2007年的样本数据，运用Eviews6.0经济计量软件可得计量经济回归模

4、型可得以下回归模型LOG(GDP)=0.6013*LOG(X1)+0.0850*LOG(X2)+0.1003*LOG(X3)+4.4390(3)(7.252)(0.895)(2.570)(21.495)R2=0.993Adj2=0.990F=363.0D-W=1.84由当前的回归方程结果可知判决系数R2=0.993，D-W统计量为1.81(约为2)表明回归方程的残差项不存在序列相关性，但是X2参数不能全部通过t检验，考虑采用滞后一期的观测值再次建立回归方程LOG(GDP)=0.2139*LOG(X1)+0.1148*LOG(X2)+0.0829*LOG

5、(X3)+0.0001*GDP(-1)+6.0747(4)(2.234)(2.238)(3.901)(4.568)(16.208)R2=0.998Adj2=0.997F=953.6D-W=2.585该方程的判决系数R2=0.9982说明方程拟合度高，D-W=2.585也比较理想，各参数通过了t检验。所以该方程可以解释辽宁省信息产业对经济的贡献作用。由方程可知，信息产业结构不但对当期国民生产总值有一定的贡献作用，而且还会对未来一期的国内生产总值有影响，交通运输与邮政业每增加1%，会引起总产值增长0.2139%，科研综合技术服务业每增加1%，会引起总产值增

6、长0.1148%，电子及通讯设备制造业每增加1%，会引起总产值增长0.0829%。二、信息产业与经济增长的协整分析为进一步检验回归方程的存在意义，同样以1996-2007年统计数据为样本，用协整分析方法分析信息产业对经济增长的贡献作用。数据说明同上。将样本数据分别绘制时间序列图和散点图，可知GDP、IT具有同向增长的时间趋势，也就是说两者之间存在着较强的线性相关性，回归方程有一定的不合理性。1.用单位根检验来确定LGDP、LIT的平稳性。采用ADF检验方法，检验类型选取有时间趋势和常数项，LIT的ADF统计量为-2.227大于显著水平为1%、5%、10

7、%的t值-5.295、-4.008、-3.461，LGDP的ADF统计量为0.225大于显著水平为1%、5%、10%的t值-5.125、-3.933、-3.420，说明LGDP和LIT都是平稳序列。2.模型的建立采用Johansen(1990)提出的极大似然迹检验方法进行协整关系检验，变量LGDP、LIT都为含截距的单位根过程所生成，似然比检验表明，在5%显著水平下，存在一个协整关系。经过标准化的协整向量(LGDP，LIT)为对应的协整关系μt可以表示为(0.0581)(5)建立描述GDP与LIT相互间短期波动的长期均衡调整的误差修正模型：LGDP=0

8、.499*LGDP(-1)+0.139*LGDP(-2)+0.579*LIT(-1)-0.25