南昌大学第二附属医院:改善就医流程 强化数据

南昌大学第二附属医院:改善就医流程 强化数据

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1、南昌大学第二附属医院:改善就医流程强化数据随着高新科技在医疗领域应用的不断深入,医院信息化建设也在加速前进中。在“以患者为中心”建设理念的指导下,南昌大学第二附属医院(以下简称“二附院”)在提升医疗质量的同时,在医院信息化建设方面也不断改进、创新,引入了虚拟预入院管理系统,建立了一站式服务中心,在方便患者就医方面迈出了有力一步。这一切离不开二附院的信息化规划师——二附院信息科科长熊科亮。轻松看病方便就医引入虚拟预入院管理系统后,二附院部分患者的住院时间明显缩短,一方面减少了病人的医疗费用,另一方面也提高了医院床位的

2、周转率。那么,病人是如何通过虚拟预入院系统完成就医流程的呢?据熊科亮介绍,首先病人先进入虚拟预入院管理中,开具入院时需要的各种检查、化验单,同时出具相应报告,其间病人不用住在医院,待一切结果出来后,再由护士站转为正式入院,此时医生只需进行相关医嘱的导入操作。这样一来,较多手术病人在正式入院当天就能进行或安排好次日手术,大大减少了病人进院后等待手术安排的住院时间。因为预入院中的医嘱在正式入院时进行了导入,因而不会影响到患者出院时医保上传报销。熊科亮还强调,并不是所有的病人都可以选择虚拟入院,医生会根据病人的实际情况进

3、行专业评估选择。此外,为减少病人在各个科室间奔走,二附院还成立了一站式服务中心。门诊医师在开住院证时,可提前将病人所需的检查、化验单一次性选择性开具,服务中心会根据检查单、化验单,为病人进行抽血送检,并为病人预约好医技检查时间。这样不仅能为患者提供流畅的就医体验,也能减少患者奔走于各医技部门时间,同时减少了医技检查科室的人员拥挤状态及住院护士晨间抽血的繁重工作等。随着工作量的增加及服务流程的进一步改善,二附院将一站式服务中心分成两部分,一部分只服务于预入院住院管理,另一部分服务于全院住院与门诊的医技检查预约。除了患

4、者就医流程方面的改进,二附院在业务系统方面也有所改善。通过把半结构化电子病历升级成结构化电子病历,为将来做临床数据中心CDR以及病历资料做科研数据分析打下基础。熊科亮强调,结构化电子病历将是科研型医院必走之路。X络安全亟待加强医院信息化水平不断提升,也为信息科工作人员的工作带来了新的挑战。信息X络安全成为信息科工作的重中之重。熊科亮谈到,医院在信息X络安全方面涉及以下三方面有待加强。第一,是针对外X电脑的管理。熊科亮表示,外X电脑随意性很大,电脑内安装的应用程序软件、防病毒软件及访问的互联X等都是不可控的。虽然医院

5、的内、外X络进行了隔离,但一旦带入病毒,存在影响一个X段区域内办公电脑使用的可能。面对这种情况,熊科亮采用这样的解决办法:每台电脑必须安装一个接入的准入机制软件包,进行接入准入控制管理,否则不能接入到医院的外X。但当用户在开机的时候,自动扫描用户的电脑,不符合接入要求的电脑是不准许接入医院互联XX络中的。第二,是数据交互安全管理。熊科亮表示,随着“互联X+”的应用越来越多,互联X直接支付,查看报告单、体检结果等,都要跟内、外X打通交互信息数据,这些交互都是双向的。熊科亮指出,面对这种问题就不能单靠X闸进行防护。因为

6、X闸对单向数据交互才能有作用,对双向交互的作用不大。这时,就需要布曙安全X关进行防护,同时搭建内、外X数据交互中间件服务器,中间件服务器与内部业务系统之间的链路上也要进行安全防护,只有这样,安全防护才是较妥当的。当然,医院互联X出口端也需要同时加固X络安全防护。熊科亮表示,将来还准备进一步探索多种互联X应用,下一个探索目标可能是实现医生互联X上进行业务系统操作,将院内业务操作延伸到院外去。当然,这也是不小的挑战。第三,是移动设备的安全管理。二附院自2013年实现移动查房、移动护理以来,使用了较多无线业务应用终端设备

7、。目前无线查房使用的工具主要是平板电脑,如果有人将平板带回家中,就会通过家中的无线路由进行互联X访问,一旦染病毒,医院内X业务系统就有感染病毒的风险。对此,熊科亮表示,他们需要加强移动终端设备的安全管理,让这些如平板等设备脱离了医院的X络,就无法使用,这样才是安全的。随着医院积累的诊疗数据越来越多,数据安全也是二附院信息化建设的头等大事。在这几年的发展中,二附院在数据方面也面临着挑战。单纯使用原有的持续数据保护及数据备份已经不能够满足医院对数据的高可用性及安全性要求。数据安全建设,需要在原有的数据保护基础上建立数据

8、双活,但建设了数据双活并不等于淘汰原有的数据保护机制与措施,因为数据双活只是向两个数据存储中同时写入一模一样的数据,正确与错误的数据均为同时写入,难以追踪到前面操作的数据情况。熊科亮表示,建设了数据双活,应当还要有一个快照持续性保护。快照持续性保护,能够追踪查看到分钟级别的历史数据情况,能帮助用户查找和追踪前面的数据。同时,数据中心还需要建立性能强大的数据库

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