15万亿元、3.99万亿美元等6则

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1、15万亿元、3.99万亿美元等6则从8月中旬开始,国家审计署对过去6年地方土地出让收支、土地征收、土地执法等情况进行审计。其中,2008年至2013年6年间,地方政府总计约15万亿元的土地出让金将成为审计重点。点评:1994年实施分税制改革之后,土地出让收入成为弥补财政亏空的重要。尤其是自2004年全国土地开始普遍实行“招拍挂”制度以来,土地出让收入随着房地产市场的蓬勃发展水涨船高。据国土部的统计,2004年全国土地出让金高达5894亿元。2013年,地方政府土地出让收入创历史新高,达到4.1万亿元。不过,土地出让金的使用问题一直是笔糊涂账。根据审

2、计署2010年披露的《40个市地州56个县区市土地专项资金征收使用管理及土地征收出让情况审计调查结果》,共有11个市的674.81亿元土地出让收入管理不规范,未按规定纳入基金预算管理,占征收总额的20.1%。11个市改变土地出让收入用途56.91亿元,部分用于弥补部门经费、楼堂馆所建设等。因为相当部分土地收入被用作非公共建设领域,在公共建设投入刚性化的前提下,用于拆迁补偿的费用必然会大幅减少。而2008年推出四万亿刺激政策,造成了流动性泛滥的局面,房价快速上涨,拆迁群众的不满心理更容易被激化。过去几年,土地补偿问题导致的群体性事件屡见不鲜,威胁社会

3、稳定。此外,由于地方政府对土地出让收入的依赖愈发严重,一旦房地产市场下行,地方政府收入减少,必将放松调控政策。如此反复,房地产开发商的拿地价格逐级提高,而增加的成本最终要购房者承担,即体现为房价的暴涨。3.99万亿美元数据显示,截至2014年二季度末,中国外汇储备余额已达3.99万亿美元,如此巨额储备对中国经济产生了重大影响,也面临着种种困局。因此,从国家财富管理的角度出发,必须提高储备资产的战略使用。点评:储备资产在平衡国际收支、提高对外支付能力、稳定本币汇率以及应对国际金融危机冲击等方面发挥了积极作用。然而,过度积累的外汇储备不仅严重影响了货币

4、政策的独立性,也导致外汇冲销成本越来越大,特别是大量外储沉淀于美债等低收益资产,产生重大的估值效应损失。中国新一轮金融体制改革框架已经确立,对外汇储备管理体制改革是绕不过去的关键环节。未来国家外汇储备经营管理应实现三个转变:一是由一个金融部门的技术性操作转向国家层面的战略性操作;二是由主要投向金融等虚拟资产转向为实体经济及战略转型服务;三是由单一层次、单一目标、单一主体向多层次、多目标、多主体的外汇管理体系转变,实现由“小国思维”向“大国思维”的转换。从分流的角度探索和拓展外汇储备的使用,可根据不同的需求,将我国外汇储备划分为三个层次:基础性外汇储

5、备、战略性外汇储备以及收益性外汇储备。各个层次均对应不同目标和相应规模,决策和管理主体也应适应多元化管理模式。通过测算,我国的最优外汇储备规模在8000亿~10000亿美元左右,这部分外汇储备应保持较高流动性,主要用于外债清偿、贸易逆差时的进口支付、应对汇率异动、应对国际国内经济和金融动荡等。而对于超过最优外汇储备部分,应在国家大战略主导下,为支持实体经济服务,并以战略性和盈利性为首要目标进行长期性、战略性或短期专业化投资。特别是外汇储备需要与“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”等重大战略进行有效对接。5300亿元截至8月17日,四大行存款

6、负增长近5300亿元,其中中行减少近2500亿,工行减少近1300亿,建行减少1000亿,农行减少500亿。同时,8月前两周,四大行新增信贷规模仅560亿元。点评:有业内人士指出,几个大行的时点波动现象其实比较突出。这其中固然有部分理财产品到期的影响,但是“冲时点”(特别是季末)甚至“买存款”也是重要因素。主要有两方面原因:第一,部分分行经营思想仍然是“面子工程”,“季末、年末临时抱佛脚,搞一锤子买卖”;第二,客户基础较差,很多贷款户的基础户并不在该行,存款自然未能沉淀下来。“重时点、轻日常,重存款、轻客户”,该人士指出,这导致的结果只能是银行搞短

7、期行为冲时点,加剧了经营波动,也给流动性管理、成本管理带来了影响。据了解,监管高层在银行业二季度经济金融形势工作会议上指出,要进一步改进完善银行业金融机构绩效考核方法,从制度源头上遏制存款“冲时点”冲动。银监会表示,对期末、期初指标波动过大,或与日均指标有明显差异的,可采取高管谈话、限制准入、降低监管评级、罚款等监管措施,以降低“冲时点”意愿。同时,银监会将进一步研究商业银行负债业务管理办法,进一步落实日均存贷比监管,完善监测通报制度。严禁银行表内外业务互转、甚至直接调整会计科目等弄虚作假行为,并且堵截“冲时点”通道。如何解决存款时点问题?多位银行

8、人士指出,目前考核政策在存款上已不考核时点指标,强调日均指标,但有的分支机构尚未将经营思路调整过来。“银行应该以客户为主要

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