信度与效度分析

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1、第2讲信度与效度分析方法根据调查目的设计的调查问卷是一种测量工具。其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性。在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷的信度和效度。调查问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足,而是研究过程中必不可少的重要环节。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析。第一节信度分析方法一、信度的概念信度(Reliability)即可靠性,是指根据测量工具所得到的测量结果的一致性或稳定性,反映客观事物被测特征真实程度的度量指标。一般而言,两次或

2、两个测量的结果愈是一致,则误差愈小,所得的信度愈高。信度(reliability)又称稳定性或精确度。用以反映在相同条件下,对同一客观事物测量若干次,测量结果的相互符合程度或一致程度,说明数据的可靠性。当使用同一测量工具重复测量某一客观事物时所得结果的一致程度越高,则该测量工具的信度就越高。误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分,即测定值与真实值之差,样本统计量与总体参数之差。二误差的分类实测值真实值系统误差测量误差1.抽样误差二误差的分类抽样误差(sampleerror):由于抽样造成的样本指标与总体指标之间及各样本指标之间的差异。与测量的优劣没有必然的联系,进

3、行信度和效度分析时,可以忽略抽样误差。2.系统误差(systematicerror)系统误差是指由于偏倚(使测量结果系统地偏离真值,bias)产生的错误结果,与随机误差不同,可校正和消除。3.随机测量误差随机测量误差(randommeasurementerror)是指在测量过程中,即使消除了系统误差,但由于各种偶然因素的影响也会造成对同一个体的多次测量结果的不一致,测量结果发生的偏差往往不具有方向性。信度主要受随机测量误差的影响,问卷(量表)测量中的测量误差通常来源于两个方面:一是产生于问卷(量表)测量过程中的误差,称为测量误差(measurementError),也称为随机误差(ra

4、ndomerror);二是由问卷(量表)的结构质量造成的误差,称为系统误差(systemError)。measurementErrorreliabilitysystemErrorvalidity信度是用估计测量误差大小的尺度,来说明测量结果中测量误差所占的比例。信度可定义为真实分数(truescore)的方差与测量实得分数(observedscore)的方差之比,当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时,测量误差就是0,这时测量结果的信度为1。实测值真实值系统误差测量误差若用变异表示测量结果的信度,理论上应有或式中表示真实分数的方差;表示实得分数的方差;表示误差的方差。信度包含两层

5、含义:一是相同的个体在不同时间,以相同的测量工具测量,或以复本测量,或在不同的情景下测量,是否能得到相同的结果,即测量结果是否随时间和地点等因素而变化;二是能否减少随机误差对测验结果的影响,从而能够反映测量工具所要测量的真实情况,即测量结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性。一个好的测量工具必须是稳定可靠的,且多次测量结果应前后一致。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一性)。三、信度的种类及计算方法与评价信度主要是指测量工具是否精准(precision)。信度分析涉及了问卷测量结果的一致性和稳定性,其

6、目的是如何控制和减少随机误差。三、信度的种类及计算信度主要分为四大类:重测信度(Test-retestReliability)复本信度(Alternate-formReliability)内部一致性信度(InternalConsistencyReliability)评分者信度(ScorerReliability)重测信度是指用同样的测量工具,对同一组被调查者间隔一定时间重复测试,两次测试结果的相关程度。重测信度可以通过两种途径进行考察:1.重测信度(1)计算两次测试结果的相关系数,如果经过统计检验,相关关系有统计学意义,则认为测量工具的信度高,否则信度低。也有人提出,测量工具的重测信度

7、可以接受的标准是两次测试的相关系数在0.7以上。重测信度的计算方法1.重测信度(2)对两次重复测试结果进行两个相关样本差异的统计检验,如果差异有统计学意义,则认为测量工具的信度低,否则,信度高。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本

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