ericssion的切换算法研究后的整理

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1、目录1、Ericssion双频切换特点概述第2页，共16页2、Ericssion切换算法排序的具体实现第3页，共16页2.1、基本排序Basicranking第3页，共16页2.1.1Ericssion两种算法排序的共同点第3页，共16页2.2排序的分类第4页，共16页2.2.1Ericssion1号算法第4页，共16页2.2.2、Ericssion3号算法第5页，共16页2.3排序过程中根据网络功能进行排序的调整第5页，共16页2.3.1组织排序列表第5页，共16页3、切换类型和判决条件第12页，共16页3.1切换类

2、型第13页，共16页3.2各种切换类型的判决条件第13页，共16页3.2.1紧急切换(BQ和TA)第13页，共16页3.2.2小区内切换第14页，共16页3.2.3快速移动的切换第14页，共16页3.2.4同心圆的切换第15页，共16页（Overlaid/Underlaidsubcellchange)第15页，共16页3.2.5负荷分担第16页，共16页第16页，共页Ericssion的切换算法研究后的整理1、Ericssion双频切换特点概述Ericssion的双频网分为3层，绝对分层为layer1，layer2，l

3、ayer3。其中layer1的优先级最高，为1800或者微蜂窝，layer2为900M的宏蜂窝，layer3为伞状蜂窝。Ericssion的切换算法的核心是往更好小区切换，也就是在排序中排在最前面的小区切换，没有所谓的电平触发门限，也没有边缘切换的概念。当最好小区始终排在服务区前面持续4-5秒钟后，即发生更好小区切换，其中4-5秒钟时间是系统设定的，在参数配置中不能修改时间长度。切换类型有：1、普通更好小区切换中有3种各为a、往低层切换（即优先级更高）的切换b、在同层间的更好小区切换c、往高层切换（即优先级更低）的切换

4、2、紧急切换a、BQ(质量差紧急切换时，只用基本排序中的队列进行切换，不进行网络和分层网的调整）b、TA3、O/U同心圆的切换(Overlaid/Underlaidsubcellchange)4、小区内切换(Intra-cell)5、快速移动的处理6、负荷分担(CellLoadSharing)从以上可以看出各个切换类型的触发条件分别如下：1、更好小区持续5秒钟2、TA、BQ4、同心圆中的改变、3、由于干扰引起小区内切换、4、快速移动时切换到宏小区、5、负荷过大时采用负荷分担切换（具体触发条件在后面有更详细的描述）排序原

5、则：1、Ericssion1号算法是根据路径损耗和接收电平进行K、L排序2、Ericssion3号算法只是根据接收电平进行排序第16页，共页2、Ericssion切换算法排序的具体实现图1切换执行的过程2.1、基本排序Basicranking2.1.1Ericssion两种算法排序的共同点有二种类型，通过参数EVALTYPE来设定，当EVALTYPE=1时采用路径损耗和接收电平做为排序的原则，比较复杂。当EVALTYPE=3时只采用接收电平做为排序的准则，比较简单，目前网上都是采用这种算法进行基本排序。两种算法的共同点

6、：1）、对基站TCH输出功率的校正2）、用最小允许接收电平来对小区进行初步的裁剪，把不满足最小允许接收电平的小区去掉。必须满足MSRXMINn和BSRXMINn.第16页，共页SS_DOWNn>=MSRXMIN和SS_UPn>=BSRXMIN3）、有信号电平惩罚的进行信号电平的惩罚，相当于信号电平减去一个惩罚值。P_SS_DOWNn=SS_DOWNp-LOC_PENALTYp-HCS_PENALTYp其中p为被惩罚的小区LOC_PENALTYp是指Handoverfail、Badqualityurgencyhandov

7、er、ExcessivetimingadvanceurgencyhandoverHCS_PENALTYp是指当手机在宏蜂窝上移动时，对进入的微蜂窝小区有一个惩罚值，防止微蜂窝小区进入排序，导致在宏蜂窝上快速移动时会切入微蜂窝。2.2排序的分类2.2.1Ericssion1号算法图2Ericssion算法1的流程ŸEricssion1号算法首先把信号电平高的和信号电平低的分离开来；邻近小区不满足足够电平（Sufficientlevelcondition)的被认为是K小区，排序时按照信号电平进行排序，满足足够电平的被认为是

8、L小区，排序时按照路径损耗进行排序。ŸSufficientlevelconditions的定义第16页，共页有二个参数MSRXSUFF和BSRXSUFF做为Threshold。其中可以通过TROFFSET和TRHYST一个做为偏移，另外一个做为磁滞来调节。因为不用此类基本排序算法，具体从略2.2.2、Ericssion3号算法Er