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1、数据挖掘英文论文数据挖掘的论文Web数据挖掘中XML的应用研究摘要：网络的普及基于信息的获取，随着Html技术的发展，数据信息与日俱增.面对浩瀚如烟的信息，要想得到想要的、有用的的信息，必须要对Web信息进行挖掘。而对于Html语言的数据，结构性很差，Web数据挖掘工作很难满足搜索的需要。XML语言的出现极大的改观了这一现状。由于它具有良好的结构性、层次性，所以利用它组织网络页面信息，更有利于进行数据挖掘工作。通过对XML语言的介绍，提出一个基于XML的WebMiner模型，认识XML在Web数据挖掘中的应用。
2、 关键词：HTML;XML；电子商务；Web数据挖掘 XMLWebApplicationStudiesInDataMining NIUYan-cheng1,BAOYing2 (1.LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730030,China;2.NorthwestNormalUniversity,Lanzhou730070,China) Abstract:ThepopularizationoftheInternetisbasedontheacquisitionofinfo
3、rmation.AstheHtmltechnologydeveloping,anumberofdatainformationisgrowing.Facingwiththemassiveinformation,wemustexploretheWebinformationthatwewantedanduseful.ButfortheHtmllanguagedata,itsstructureisverypoor.SotheexplorationoftheWebdataishardtomeettheneedsofsear
4、ching.TheemergenceoftheXMLlanguagehaschangedthatsituationgreatly.XMLlanguagehasgoodstructuralpropertyandorganizationalproperty,whichusedfororganizingthenetworkinformationismoreconducivetothedataminingwork.ThegoalofthispaperistorecommendaMinermodelbasedonXMLWe
5、bbytheintroduceoftheXMLlanguageandtoknowtheapplicationofXMLWebinthedatamining. Keywords:HTML;XML;e-commerce;webdatamining 随着Internet的迅速发展与普及，我们进入了一个数据信息时代。当我们在互联网上搜索自己想要的信息时，面对浩瀚如烟的数据，我们由于缺乏有效的工具与方法，常常会有这样的感觉，如此庞大的信息，却没有我们想要的信息。如此，就有了“入宝山而空手返”的遗憾。于是一项新的挑战，新
6、的技术被提了出来。在这信息爆炸的时代，我们如何才能从中提取有用的信息，提高信息的利用率呢？当今，网络搜索引擎，解决了一部分的问题，但是由于其精确度不高，所以很难让用户满意。Web数据挖掘（WebDataMining）技术应运而生，已经产生了一些产品，可以对Internet上的信息进行筛选，但是数据库上的数据时结构化的数据，而Web上的数据是无结构化或半结构化的，所以，对Web上信息的挖掘要比对数据库中信息挖掘难的多。这就需要先对页面信息进行重组。 1HTML与XML HTML（HyperTextMark-up
7、Language）即超文本标记语言，是WWW的描述语言，由TimBerners-lee提出，HTML对整个WWW的发展、知识与信息的流通起了关键的作用,HTML成了Internet上通行最广的标准格式。HTML是一种面向数据显示样式的标签语言,主要描述文档的标题、字体、颜色等外观方面的属性,由于HTML语言的特点,在进行Web页面信息的开发时,站点的数据都是由开发人员自行设计放置的,HTML只提供如何在浏览器中显示信息的方式,并没有反映数据本身所包含的语义。HTML数据本身具有自描述性和动态可变性等一系列复杂的特
8、性。在这种情况下,进行WEB数据挖掘，复杂性是非常高的,所以很难做到精确搜索。 XML全称是ExtensibleMarkupLanguage（可扩展标示语言），它不像HTML那样有固定的形式，所以是得SGML标准能在互联网上应用自如。XML并不是一个独立的、预定义的标识语言，它属于一种元语言，即用来描述其他语言的语言。XML允许用户自己设计自己的标识，必然与其他许多技术
