遥感影像与专题地图在海岸带地物识别中的应用

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1、遥感影像与专题地图在海岸带地物识别中的应用周晔（南京师范大学地理科学学院，210097,江苏南京）［摘要］本文首先通过对遥感及其分辨率与地图及其比例尺的介绍，揭示了遥感影像与地图之间相互关系，即栅格与矢量的关系。随后以江苏省沿海中部大丰市王港附近地区的海岸带的土地利用及土地覆盖状况的调査为例，分析了通过对遥感影像的判读来了解其土地覆盖类型，并判断其土地利用的类型，同时我们通过对专题地图的判断来证实土地利用类型的恰当与否。研究证明，取得了较好的效果。［关键词］海岸带，遥感影像，专题地图，分辨率，比例尺，应用0引言丰富的资源，优越的自然条件和良好的地理位置，是海岸带

2、成为人类活动最活跃和最集中的地域，世界人口的三分之一居住在各大陆上宽约60公里的沿海地带，海岸带对人类的生存和发展发挥着巨大的作用。我国拥有着长达18000多公里的大陆海岸线和14000公里岛屿岸线，开发历史悠久，经济发达，特别是近年来，随着沿海地区经济的快速发展，海岸带资源开发力度的进一步加大，为了合理开发海岸带资源和保护好环境迫切需要快速、准确地获取海岸带的实时的、动态的资料和数据，为了海岸带开发利用规划及监测管理提供科学依裾，遥感技术作为冃前发展最为迅速的高技术领域之一，在其中起到了重要的作用。我们可以通过对遥感影像的判读来了解其土地覆盖类型，并判断其土地

3、利用的类型，同时我们通过对地图的判读来证实土地利用类型的恰当与否。1地图比例尺1.1地图地图是遵循一定的数学法则，将客体（一般指地球，也包括其它星体）上的地理信息，通过科学的概括，并运用符号系统表示在一定载体上的图形，以传递它们的数量和质量在时间与空间上的分布规律和发展变化［1］。地图的载体有不同的介质，最常见的是纸与屏幕，它们有共同的构成要素，即图形要素、数学要素、辅助要素及补充说明。图形要素是地图所表示内容的主体。而数学要素是保证地图具有可量性、可比性的基础。它主要包括地图投影、坐标系统、比例尺、控制点等。1.2地图比例尺要把地球表面多维的景物和现象描写在二

4、维有限的平面图纸上，必然遇到大与小的矛盾。解决矛盾的办法就是运用上证所谈及到的比例尺，按照一定的数学法则，运用符号系统，经过制图概括，将冇用的信息缩小表示。为了使地图的制作者能按实际需要的比例制图，也为了使地图的使用者能够丫解地图与制图区域之间的比例关系，以便用图，在制图之前必须明确制定制图区域的缩小的比例。可以看出，比例尺是表示地图图形相对于地血实体的整体缩小程度，具体指的是图上长度与相应地妞之间的长度比例，即L/D=l/Mo式中L代表图上距离，D代表与L相对应的地面距离。1.与［）均为同一长度单位，通常将分式屮的分子即图上距离作为1，分母即地面距离与对应图上

5、距离的倍数。例如：在1:10000图上，量得两点之间距离为15cm,则实地地面距离D=15cmX10000=150000cm（即1.5km）。我们可以按比例尺的大小，将地图分为大、中、小三类。大于1:10万（包括1:10万）比例尺的地图，称为大比例尺地图；小于1:10万，大于1:100万比例尺地图，称为屮比例尺地图；小于1:100万（包括1:100万）的比例尺地图，称为小比例尺地图。我国把1:100万、1:50万、1:25万、hlO万、1:5万、1:2.573,1:1万、1:5千这8种比例尺的地形图规定为国家基本比例尺系列地形图。对于不同比例尺的地形图，其几何精

6、度和内容详细程度都有很大区别。因此，具体用途和服务对象也有所不同。例如1:1万地形图是国家重点建设项目和农田基础设施的基本用图；1:5万地形图多用于重点工程的规划设计和布局，以及地质、水文等自然资源的普査或综合调査；1:100万的小比例尺地形图，由于它的制图概括比较高，所以在图上只能反映地理要素的最主要特征。在国民经济建设中，可用以从宏观上了解国家的自然条件和资源的基本情况，以及进一步制订自然田间改造和资源开发利用的总体规划。同时也是编制小比例尺普遍地图的基木资料。1遥感空间分辨率2.1遥感技术遥感（RemoteSensing,RS）通常是指通过某种传感器装置，

7、在不直技接触的情况下，获取研究对象特征信息，并对这些信息进行提取、加工，表达和应用的一门综合性的科学和技术[2].狭义地理解，遥感主要是指空对地的遥感，它主要以电磁波为媒介，利用冃标物体放射和反射电磁波的特征不同来获取地球表面信息[3].从总体上看，遥感技术系统的工作过程由三个基本环节组成[4],即遥感数据获取、处理和应用，反映遥感技术系统中的信息过程。2.2遥感空间分辨率遥感数据（主要使图像数据）获取技术系统主要包括遥感平台、遥感器、数据传输和数据前处理技术。遥感平台是用来搭载各种遥感器的运载工具，它的运行高度、运行周期和稳定性直接影响遥感影像获取的范围、频度

8、及空间分辨率、图像畸变等