关于我国城镇登记失业率分析与预测

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1、关于我国城镇登记失业率分析与预测导读:本篇文章是失业率和城镇类的论文,提供给准备写作相关这方面毕业论文提纲是什么的应届毕业生们提供参考阅读下载。(中国电子科技集团公司第二研究,山西太原030024)摘要:笔者依据业问题的相关理论,选取对城镇失业率水平有显著影响的经济指标,利用多元时间序列分析方法对我国近几年的经济数据进行分析,探讨了我国城镇失业率的主要影响素及其与城镇失业率间的联系,得出我国城镇登记失业率和国内生产总值增速累计(前推3期)、银行间业拆借加权平均利率负相关,城镇家庭人均支配收入季度累

2、计等素负相关.关键词:城镇登记失业率影响素序列分析中图分类号:O242文献标志码:ADOI:10。3969/j。issn。16749146。2014。12。019收稿日期:2014-08-17修回日期:2014-11-191我国失业率问题的综述1。1失业率问题背景一个国家宏观经济实现均衡的四大目标有:充分业、经济增长、物价稳定、国际收支平衡[1],其中,业问题非常重要,为对于任何一个国家来讲,业不仅仅是经济问题,更重要的是社会问题.从经济角度看,业增加与经济增长联系紧密.从社会角度看,业状况关系到

3、社会的稳定.然而,经济全球化、国经济联系日益密切的情况下,国的业不仅与国内的宏观政策有关,也与一国的对外开放程度、贸易品的结构与汇率有关.1。2问题提出借鉴业问题的研究成果,利用近几年的有关统计数据,结合一年来我国国民经济的运行数据,针对我国城镇登记失业率相关问题做了研究分析.一是根据相关经济学理论,结合有关统计数据,找出影响业的主要素或指标.二是依据上述主要素或指标,建立其与城镇登记失业率间的数学模型.三是对提高我国城镇业人口数或减少城镇登记失业率提出合理化的建议[2].2我国失业率问题的分析2

4、。1相关理论失业率是西方经济学研究国家宏观经济的一个重要指标,失业问题也是宏观经济理论研究的一个重要对象.西方经济学理论中,失业率是衡量想要工作而没有工作的人比例的统计数字.我国采用的城镇登记失业率,是指城镇登记失业人数城镇从业人数与城镇登记失业人数和的比率.经济发展的过程中,会出现周期性波动和结构变化.经济的周期性波动和结构的变化会导致职位创造或破坏,以及随而来的劳动力部门间的流动.劳动力部门,地域间的流动会导致事业的产生.这一类型的失业率与经济的周期性波动、产业发展和升级、需求结构变化、国家新

5、增劳动力等多种素有关.2。2问题分析失业率的影响素很多.而且不的经济环境中,相影响素的作用也有很大的差异.为了对我国的具体情况进行分析,文中将先根据经失业率和城镇毕业论文提纲是什么济理论提出能影响我国城镇登记失业率的素,然后利用我国近年的统计数据进行分析,得出对我国城镇登记失业率具有显著影响的素,再利用这些素进一步建立数学模型,文中采用多元时间序列分析的方法作为主要分析方法.3模型的假设及符号约定3。1模型的假设1)由于采集的数据是以月度或季度为单位.考虑到数据处理的简易性和利用模型进行仿真的长度

6、,设定采集的数据以季度数据为间隔单位.月度数据通过汇总相加得到对应的季度数据,而月末的时点数据则为对应季度时点数据.2)通过公式计算得到个季度的城镇登记失业率.使用的公式:城镇登记失业率=城镇登记失业人数/(全部城镇单位从业人员数+城镇登记失业人数).3。2符号的说明time表示季度时间单位,文中以1表示2004年第一季度,2为2004年第二季度,以此类推y表示城镇登记失业率gdp表示国内生产总值增速累计gdp3表示国内生产总值增速累计(前推3期)lnm2表示货币和准货币(M2)的自然对数lnm1

7、表示货币(M1)的自然对数lnm0表示流通中(M0)的自然对数r1表示银行间业拆借加权平均利率r2表示银行间隔夜业拆借加权平均利率hr表示人民币对美元加权平均汇率ine表示城镇家庭人均支配收入季度累计fiscal表示国家财政支出季度.4模型的建立与求解4。1问题1的分析和求解根据相关经济学理论找到以下能与失业率有关的素进行相应的定性分析.1)GDP增长率.奥肯定律:指出工人失业率与实际国民生产总值成反比例变化的规律,即高增长率使企业失业率降低,低增长率使失业率增高[2].通过相关性分析,以发现城镇

8、登记失业率和GDP增长的负相关关系.模型中,以GDP和GDP3来量化该指标.2)货币供应量.根据菲利普斯曲线的状况描述,工资收入具有很强的名义刚性的情况下,货币政策会对失业率产生显著影响,失业率会随着货币供应量增长率的上涨而下降.模型中,以lnm0,lnm1,lnm2来量化该指标.3)利率.按照传统经济学理论,其他条件不变的情况下,利率上升,即资金的价格上升,企业减少投资,消费者减少消费,投资与消费的减少通过乘数效应使得社会总需求减少,从而社会总支出与总收入减少,进而导致失业率上升

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