[所有分类]生物统计学课程教学大纲

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1、西南科技大学本科课程教学大纲《生物统计学》课程教学大纲【课程编号】：17315105【英文译名】：Biostatistics【适用专业】：生物技术、生物工程、农学、制药工程【学分数】：2.5【总学时】：40【实践学时】：独立设课一、本课程教学目的和课程性质生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是学生在学习了高等数学、线性代数和概率论基础等数学课程，以及部分生物基础课程后开设的一门课程。主要任务是：1．培养学生初步掌握开展科学试验的方法。2.培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。3．培养学

2、生掌握正确收集、整理试验资料的方法。4.培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法，能够用生物统计方法和技术对试验资料进行正确的统计分析。5.培养学生掌握必要的计算技术，以及常见统计软件的使用方法。二、本课程的基本要求㈠课程内容的基本要求通过本课程的学习，学生应达到以下要求：1、理论知识方面⑴了解生物统计学的基本原理。⑵弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。⑶掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。⑷掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。2、技能技巧方面⑴根据所给试验条

3、件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。⑵对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。⑶掌握统计计算器的主要功能，能够熟练地使用计算器。 ㈡对学生能力培养的要求通过本课程的学习，使学生在下列能力上得到培养：5西南科技大学本科课程教学大纲1、逻辑思维能力。能够由个别的样本资料去推断总体，做出合乎逻辑的解释。2、记忆能力。能够记住各种统计方法涉及的基本公式。3、综合归纳能力。能够对所学的统计方法进行归纳总结，找出它们之间的联系和区别，以便更好地掌握这些方法。4、自

4、学能力。能够举一反三，在学习掌握基本统计理论和方法基础上，自学掌握更多的统计分析方法。5、计算能力。计算要快而准确。三、本课程与其他课程的关系生物统计学是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。四、课程内容第一章绪论【目的要求】：1．掌握试验误差的概念及其控制途径。2．熟悉生物统计学的主要内容。3．了解开设本门课程的目的以及学习方法。【教学内容】：第一节　科学研究与科学试验第二节　试验误差及其控制第三节　生物统计学的概念第四

5、节　生物统计学的主要内容第五节　生物统计学发展概况第二章次数分布和平均数、变异数【目的要求】：1．掌握连续变数资料次数分布表的制作方法，算术平均数、方差、标准差、变异系数的意义与计算方法。2．熟悉总体与样本的概念。3．了解试验资料的分类。【教学内容】：第一节　总体及样本第二节　次数分布第三节　平均数第四节　变异数【教学难点】:方差。第三章理论分布和抽样分布【目的要求】：1．掌握正态分布的主要特性，标准正态分布与正态分布的概率运算，二项分布的概念，抽样分布的概念及作用，平均数的抽样分布，中心极限定理。5西南科技大学本科课程

6、教学大纲1．熟悉频率与概率的概念，二项分布的概率运算，标准差与标准误的区别。2．了解泊松分布的概念。【教学内容】：第一节　频率与概率第二节　二项分布第三节　正态分布第四节　抽样分布【教学难点】:抽样分布。第四章统计假设检验【目的要求】：1．掌握显著性检验的基本原理，两类错误的概念及其控制途径，平均数的各种t测验的应用条件及方法步骤。2．熟悉t分布的概念，参数的区间估计。3．了解区间估计与假设测验之间的关系。【教学内容】：第一节统计假设测验的基本原理第二节平均数的假设测验第三节统计假设测验的两类错误第四节参数的区间估计【教

7、学难点】:统计假设测验的基本原理。第五章方差分析【目的要求】：1．掌握方差分析的基本原理，多重比较，单向、两向分组资料方差分析的步骤和基本方法。2．熟悉方差分析的基本假定和数据转换。3．了解方差分析的线性模型与期望均方的概念。【教学内容】：第一节方差分析的基本原理第二节多重比较第三节方差分析的线性模型与期望均方第四节单向分组资料的方差分析第五节两向分组资料的方差分析第六节方差分析的基本假定和数据转换【教学难点】:方差分析的基本原理第六章卡平方测验【目的要求】：1.掌握适合性检验方法，独立性检验方法。2.熟悉方差同质性测验

8、的方法。3.了解卡平方检验的意义。【教学内容】：第一节卡平方分布与测验第二节方差的同质性测验第三节适合性测验5西南科技大学本科课程教学大纲第四节独立性测验【教学难点】:独立性测验。第七章常用试验设计及其统计分析【目的要求】：1.掌握田间试验设计的基本原则，常用的田间试验设计及分析方法。2.熟悉完全随机设计及其统计分析