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1、第25卷第6期中国民航大学学报Vol.25No.62007年12月JOURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINADecember,2007基于灰色理论的飞行事故率和事故症候率预测杜毅(民航中南空管局,广州510405)摘要:基于灰色预测理论,给出了飞行事故率和事故症候率预测分析的新方法。分析结果表明,采用灰色预测理论对飞行事故率和事故症候率进行预测分析,可以得到满意的预测精度,从而为民用航空器运营管理提供决策依据。关键词:飞行事故;事故症候;预测方法;灰色理论中图分类号:V355.1文献标识码:A文章编号:1001-50
2、00(2007)06-0009-02ForecastAnalysisofFlightAccident-RateorFlightIncident-RateDUYi(MiddleandSouthRegionAirTrafficControlAgencyofCAAC,Guangzhou510405,China)Abstract:Thenewforecastanalysismethodontheflightaccident-rateandtheflightincident-rateisdiscussedbyusingtheforecastmethodbased
3、ongreycontrolprinciple.Theresultshowsthatthesatisfiedprecisionoftheforecastanalysisonflightaccident-rateandflightincident-ratecanbeobtainedbyusinggreyforecast.Thedecisionbasisforsafetymanagementofthecivilaircraftoperationmaybeprovided.Keywords:flightaccident;flightincident;forec
4、astmethod;greycontrolprinciple航空器在运行过程中,维修差错、错误操作和恶劣运行环境等都可能导致飞行事故或飞行事故症候。飞行事故症候是指航空器运行过程中发生的严重不安全情况或航空器损坏、人员受伤,但其严重程度未构成飞行事故。飞行事故症候包括航空器着陆偏出或冲出跑道,跑道外接地,发动机空中停车,危险接近,地面撞障碍物,雷击,鸟击等。飞行事故率和飞行事故症候率是衡量一个国家的民航事业或一般航空公司经营管理状态的重要指标。飞行事故率和飞行事故症候率反映了一个国家或一个航空公司的民用航空安全水平。进行飞行事故率和飞行事故症候率预测研
5、究,并将研究成果应用到航空安全管理实践中,可为国家或航空公司的安全管理提供决策依据。1预测方法灰色预测理论在对国民经济和自然界各种具有灰色特征的事物分析中已经得到了广泛的应用[1-2]。本文将探讨灰色预测理论在民用航空器的飞行事故率和飞行事故症候率预测中的应用。民用航空器的飞行事故率和飞行事故症候率与诸多因素有着密切关系,如航空器的设计与维修水平、飞行驾驶、空中交通管理、机场管理和气候环境等。这些影响因素与飞行事故率和飞行事故症候率的关系具有随机性,无法精确地建立数学模型进行描述。因此,飞行事故率或飞行事故症候率与诸多影响因素构成的分析系统属于灰色系统
6、。事实上,难以精确建立数学模型的系统均属于灰色系统[3]。飞行事故率和飞行事故症候率的预测是一种灰色预测。这种灰色预测可以针对已知统计量建立灰色预测模型,从而确定系统未来的变化趋势。设飞行事故率或飞行事故症候率的统计量是等时间间隔的时序统计量。统计得到的n个飞行事故率(或飞行事故症候率)构成原始序列,以下列向量表示x(0)={x(0)(1)，x(0)(2)，.，x(0)(n)}(1)这是一组信息不完全的灰色量,具有很强的随机性。通过对其进行生成处理,可提供更多的有用信息。本文采用一次累加序列进行生成处理。其一次累加序列为收稿日期:2007-05-24;
7、修回日期:2007-09-14作者简介:杜毅(1964-),男,天津人,高工,工学学士,研究方向为航空安全管理.中国民航大学学报2007年12月10x(1)={x(1)(1)，x(1)(2)，.，x(1)(n)}(2)时)统计数据[4]。本文采用灰色预测理论,利用中国民式中:x(1)为一次累加生成序列航1994—2002年9年间的飞行事故症候万时率数据,预测了2003年的飞行事故症候万时率。kx(1)(k)=!x(0)(i)k=1,2,.,n表1中国民航1994—2003年的飞行事故症候万时率i=1Tab.1Flightincident-rateper
8、tenthousandflighthoursinCAACfrom1994to2003在数据累加
