改进的pso算法在人脸识别中的应用研究

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1、分类号TP391.4密级2009005009硕士学位论文题目改进的PSO算法在人脸识别中的应用研究申请人石彩云指导教师姓名程国建教授申请学位专业计算机应用技术提交论文日期2012年5月20日学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任

2、。论文作者签名：____________日期：____________学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利，同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》并通过网络向社会公众提供信息服务。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名：__________日期：__________导师签名：__________日期：_________

3、_·注：如本论文涉密，请在使用授权的说明中指出（含解密年限等）中文摘要论文题目：改进的PSO算法在人脸识别中的应用研究专业：计算机应用技术硕士生：石彩云(签名)指导教师：程国建(签名)摘要人脸识别技术是生物特征识别的一种，它涉及了生理学、心理学、图形学等多个学科知识。和其它生物特征识别类似，人脸识别技术是通过提取人脸这一生物特征对人的身份进行确认。它以其自身方便、不易被盗取、安全等特性受到了广泛的关注。本文从人脸识别常用的技术入手，介绍了人脸识别中一些典型的识别方法、分类方法和特征提取方法，然后根据人脸识别的研究内容和研究方向，从特征提取方面对人脸识别技术进行研究。实验结果表明，

4、用二进制PSO算法进行特征选择，人脸识别系统具有良好的识别效果，它是一种非常有效的特征选择算法。首先从数据库的选择上，选择了ORL人脸数据库，它是一个开放数据库，经常被学者用来研究人脸识别技术的数据库。对人脸图像进行初步的预处理。然后，应用了离散余弦变换对人脸图像进行特征提取。通过离散余弦变换后的图像，图像的大部分特征集中到处理后图像的左上角。最后利用二进制PSO算法进行特征选择，并且对实验结果进行了分析。本文介绍了基本的PSO算法，并且根据算法特征，指出它适合的应用领域以及应用的局限性，针对人脸灰度图像的特征，选择了改进的PSO算法，也就是二进制PSO算法对经过特征提取的人脸图

5、像进行特征选择。通过实验可以看到，二进制PSO算法对图像进行特征选择之后，识别率得到了提高。对二进制PSO算法和遗传算法进行了比较试验，实验结果更加明确的说明了二进制PSO算法是一种较好的特征选择算法，可以提取到对象最具代表性的特征。关键词：人脸识别离散余弦变换特征提取粒子群算法遗传算法论文类型：应用研究II英文摘要Subject：FaceRecognitionBasedonanImprovedPSOAlgorithmSpeciality：TechnologyofComputerApplicationName：ShiCai-yun(signature)Instructor：Che

6、ngGuo-jian(signature)ABSTRACTFacerecognitionisoneofthebiometricidentificationtechnologies;itinvolvestheknowledgeofphysiology,psychology,graphics,andotherdisciplines.Similarwithotherbiometrics,facerecognitiontechnologytakesthebiometricofhumanfacesforidentificationandauthentication.Withitsadvan

7、tageofconvenience,noteasytobestolen,andsecurity,thefacebiometricshasreceivedanextensiveattention.Thispaperbeginswiththeintroductionofcommonlyusedfacerecognitiontechnology,coveringsometypicalidentificationmethods,classificationmethodsandfeatur