苏州财政收入的因素分析与预测模型

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1、目录摘要：1ABSTRACT：1—、问题的提出2（一）、基于基数法的财政收入预算2（二）、国内外研究成果2（三）、研究现状4二、因素分析4三、逐步回归预测模型6（一）、分析背景6（二）逐步回归法6（三）建立模型71．数据描述72．理论方法73．模型建立104．实证检验15四、分析与结论16模型216参考文献20附录2121南京财经大学经济学院毕业论文（设计）苏州财政收入的因素分析与预测模型摘要：本文简单介绍了国内外财政预测的部分成果，综合国内外学者的分析，选取对财政收入有影响的九个主要指标，试通过逐步回归法建立回归模型，对其

2、中显著相关的指标做出较为合理的经济解释，在建立的模型基础上，用当期数对当期的财政收入进行预测（2000年-2008年），对预测值与实际观察值进行比较，进行实证检验。关键词：财政收入，预测模型，逐步回归，预测，实证检验Abstract：Thispaperbrieflydescribessomeresultsofdomesticandforeignfinancialforecastandcomprehensiveanalysisofdomesticandforeignscholarswereselectedontherevenu

3、eimpactoftheninekeyindicators,testestablishedbystepwiseregressionmodel,whichmadeasignificantindicatorrelatedtoamorereasonableeconomicinterpretation,intheestablishmentofthemodel,weuseCurrentphasesofthecurrentfiscalrevenueforecast(in2000to2008),thepredictivevaluecomp

4、aredwiththeactualobservedvalues,afterallusetheempiricaltest.Keywords：Revenueforecastingmodel,stepwiseregression,forecasting,empiricaltest21南京财经大学经济学院毕业论文（设计）—、问题的提出到目前为止，我国政府和学者对财政收入预算的研究做了大量工作。我国的财政收入预测工作起步于80年代，当时这种工作一方面以个人研究为主，另一方面侧重于对财政收入预测的定性研究。进入90年代以来，对财政收入预

5、测工作普遍展开，有关学者开始采用计量经济模型对财政收入预测进行定量研究。近几年来，财政收入预测模型的研究得到了进一步发展，不少学者将计量经济学和时间序列中的方法用于对财政收入预测的研究，取得了较好效果，他们不在局限于简单线性模型，开始使用二次函数模型和指数模型等，并将将投入产出、神经网络模型、逻辑模型等模型等也用于财政收入和税收收入预测的研究中。（一）、基于基数法的财政收入预算长期以来，我国财政收入预算采用的是基数预算，即以报告年度的收支预计执行数为基数，分析影响计划年度预算收支的各种有利和不利因素，并分别测定各种因素，对预

6、算收入的影响程度，从而预测计划年度预算收支指标的一种方法。其计算公式为：计划年度预测收入=预算收入的上年基数+（-）计划年度各种因素变动对预算收支的一次性因素。[1]基数法是财政部门测算收支指标的常用方法，由于这种方法计算建简便，预算时有考虑到各方面的既得利益，不会在制定预算的时遇到大的阻力，容易被各方面所接受。但是这种方法虽然能够保证税收收入的绝对额不低于上期水平，实现税收收入的稳定性和收入增长的持续性，但由于它并不是依据未来经济发展水平等客观条件确定的，因而割裂了经济与税收的直接联系。因此本文尝试建立多元线性回归模型，利

7、用当期数对当期的财政收入进行预测，并对预测值与实际值进行比较。(二)、国内外研究成果国外在财政收入预算中采用的分析和预测方法主要有：单位根检验、协整分析、格兰特因果关系分析、VAR模型和误差矫正模型。这些预测方法被广泛的应用于宏观经济、金融市场以及其他的经济专门问题中进行预测。AkthamMaghyereh&Osama21南京财经大学经济学院毕业论文（设计）Sweida[2]对约旦1969-2002年的实际GDP，实际财政收入，实际财政支出进行协整检验，得出实际财政收入与实际财政支出之间存在双向因果关系，财政政策具有强烈的产

8、出效应。EdwardDay，MarkC.Strazicich,JunsooLee[3]利用美国1965—1999年的数据，对政府支出规模和GDP进行了分析发现支出和GDP之间存在协整关系，投资导致了GDP的增长，而消费则相反。FlonanHoppner[4]为研究德国的财政政策效应建立了结