基于matlab的车牌号码识别系统设计

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1、基于MATLAB的车牌号码识别系统设计许立晨XULi-chen；叶超YEChao；刘琪LIUQi（南京理工大学泰州科技学院，泰州225300）（TaizhouInstituteofSci.Tech.，NUST，Taizhou225300，China）摘要：本设计主要是研究利用CCD摄像机拍摄的实时视频流作数据源，在视频数据下进行实时快速的车牌定位和牌照识别。基于MATLAB设计一个检测窗口，将视频流中的每一帧进行扫描得到关键帧。然后将关键帧输入到静态车牌的识别系统中，通过实现图像的预处理、车牌的定位、字符的分割、字符的识别各个过程，来完成整个车牌号码的系统识别。Abstract：Thisar

2、ticlemainlystudiesthereal-timefastlicenseplatelocalizationandlicenseplaterecognitionevideobyCCDcamera.Adetectioneofthevideotogetthekeyframe.Thenthekeyframeisinputintothestaticlicenseplaterecognitionsystem.Throughimagepreprocessing，licenseplatelocating，charactersegmentationandcharacterrecognition，th

3、e；licenseplaterecognition；characterrecognition；MATLAB中图分类号：TP391.43文献标识码：A：1006-4311（2015）18-0181-03基金项目：泰州市科技支撑社会发展项目（SSF20130410）；江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目（201413842003Y）。简介：许立晨（1993-），男，江苏无锡人，南京理工大学泰州科技学院2011级电子科学与技术专业学生。1概述随着当下经济的快速发展，现阶段人们生活水平有了较大的改善，国内汽车的数目也随之上涨。然而传统的交通管理方式已经无法有效地管理现代交通。本文是基于CCD和视

4、频流处理的车牌号码识别系统开发，拟用CCD拍摄一段视频流，设计一个检测窗口将视频流中的每一帧进行扫描，得到关键帧。继而对关键帧进行识别，然后将图像输入到静态车牌的识别系统中，进行识别，最后得到车牌字符进行播报的识别系统。该系统将重点放在视频流中车牌识别系统中各步骤的优化上。并且通过GUI界面制作出一个可视化的界面，便于使用者操作使用。2系统方案设计此系统主要是基于CCD所拍摄的视频流处理，有一定的处理难度。本设计主要利用MATLAB软件来运行，在此基础上对视频流中的车牌进行实时的定位，获得关键帧，再使用静态图像处理的方法对所获得的图像进行识别。下文将分别对该设计方案和参数的软件开发系统的可行

5、性进行论证。基于CCD和视频流处理的车辆牌照识别系统是主要的定位和车牌识别中的视频流是依靠在通过检测窗口的建立，将采集到的车牌通过图像处理等方式转换为计算机所能识别的车牌号码信息加以存储。主要设计流程如图1所示。系统功能模块分析：MATLAB车牌识别系统主要由视频的采集、视频的检测、关键帧的实时提取、图像进行预处理、车牌的定位、字符的分割、字符模板匹配识别七个关键环节，基本模块如下：①视频采集：使用CCD来拍摄一段视频流。②视频检测：在这个步骤中，本文有一个创新，就是在所需要处理的视屏中设置一个检测窗口，通过此窗口对视频内的车牌进行实时定位。③关键帧获取：将上述环节定位出来的车牌通过检测窗口

6、进行切割，获得了有用的带有车牌信息的图像，即关键帧。使得接下来程序的处理量能够大大减少，提高了运行速度。④图像预处理：其主要是优化视频关键帧的图像质量，并拥有剔除图像内噪声，增强图像边缘，增加图像的亮度等一系列效果。车牌定位之前必须要进行图像预处理，能够大大的提高车牌识别的准确率。⑤车牌定位：其主要是依据在上述步骤得到处理过的图像，进而对图像进行一定的分析，再使用车牌存在的特征来进行识别，此方法能够比较精准的定位到车牌，并能够得到处理好的图像的存在情况和坐标等一些信息，能够为后续的字符分割和字符识别做准备。⑥字符分割：在上述环节获得定位后的图像，进行二值化，通过此方法图像能够较快的找出连续有

7、文字的块，设定一个阈值，然后对处理好的二值化图像切割出长度大于预先设定的阈值区域，进行分割。⑦字符识别：本文所采用的是压缩模板匹配技术，需要先将已经分割好并且已经二值化后的字符尽量的缩小到预先准备好的模板库内字符的大小，然后再与全部的模板进行快速匹配，系统会自动分析字符与模板之间的相减值，最小的即为识别的结果，进行输出并记录。⑧语音播报：将识别出来的字符通过语音进行播报。3图像采集及优化技术由于本系统是通过基