Istream dds技术与oracle data guard数据库恢复容灾数据保护技术比较

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1、----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方Istreamdds技术与oracledataguard数据库恢复容灾数据保护技术比较2010年03月30日星期二17:02Istreamdds是一款基于逻辑级的oracle数据库同步软件，广泛使用于生产系统的热容灾、分担业务、数据分发与集中、数据迁移、双向同步等行业领域。传统的容灾技术有不支持异构、传输是对带宽距离限制较大、容灾切换有一定的风险等弊端，dds可以解决这些问题并加入新的技术帮助用户提高交易oracle数据库的性能。下文是针对dds与oracledat

2、aguard优劣势比较。一．Dds与dataguard特点对比：IstreamddsOracledataguard模块化设计，在线部署简单、易管理操作异构跨平台的支持目标数据库处于open状态，可用一对多和多对一实现数据分散数据集中对部分表进行单独全同步，支持选择性复制带宽要求低，传输日志量小字符操作和web操作模式有单独的日志，可及时发现问题支持非归档模式在线部署复杂，需专员经行管理不支持异构、不可跨平台、数据库版本需一致目标数据库出入recovery状态，不可用不能实现数据整合与分发只可对全库进行数据复制同步对带宽有一定要求，传输日志量较大无web操作界面只能查看ora

3、cle的alert.log，查看繁琐需处于归档模式二．Dds与dataguard技术对比：1.原理对比：Dataguard:使用arch进程：PrimaryDatabase不断的产生RedoLog，这些日志被LGWR进程写到联机日志。联机日志写满以后，发生日志切换，触发ARC0完成----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方本地归档。完成本地归档以后，联机日志可以被覆盖重用，ARCH1进程通过Net把

4、归档日志发送给StandbyDatabase的RFS进程，StandbyDatabase端的RFS进程把接受到的日志写入到归档日志，StandbyDatabase端的MRP进程（RedoApply）或者LSP进程（SQLApply）在StandbyDatabase上应用这些日志，进而同步数据。这种方式最大的问题是：PrimaryDatabase只有在发生归档时才会发送日志到StandbyDatabase，如果PrimaryDatabase异常宕机，联机日志中的Redo内容会丢失，因此这种方式没法避免数据丢失的问题。（二）使用LGWR进程的SYNC方式PrimaryDatab

5、ase产生的Redo日志要同时写到日志文件和网络。也就是说LGWR进程把日志写到本地日志文件的同时还要发给本地的LNSn进程（NetworkServerProcess），再由LNSn进程把日志通过网络发送到远程目的地。LGWR必须等待写入本地日志文件的操作和通过LNSn进程的网络传送都成功，PrimaryDatabase上的事务才能够提交，这也是SYNC的含义所在。使用LGWRSYNC方法的可能问题在于，如果日志发送给StandbyDatabase过程失败，LGWR进程就会出错，也就是说PrimaryDatabase进程依赖于网络状况。（三）使用LGWR进程的ASYNC方式

6、Primary----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方Database一端产生Redo日志后，LGWR把日志同时提交给日志文件和本地LNS进程，但是LGWR进程只需要成功写入日志文件即可，不必等待LNSn进程的网络传送成功。LNSn进程异步地把日志内容发送到StandbyDatabase，PrimaryDatabase的OnlineRedoLog写满后发生LogSwitch，触发归档操作，也触发S

7、tandbyDatabase对StandRedoLog的归档，然后触发MRP或LSP进程恢复归档日志。这种方式的问题是，如果生产primarydatabase出现异常，则最后一个归档日志可能无法完成归档，这样就不能将日志同步到standbydatabase中，造成数据丢失。Dds:Dds分为历史数据同步、增量数据同步两个阶段。历史数据同步有两种方式，快照方式是在表做开始同步的时刻，为了保证该表在日志中不会有交易发生，对表加锁，开始读取数据时，利用了oracle数据库自身提供的“多版本”特性，抓取相应的数据；读文件方