机器视觉文献综述

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1、一、机器视觉与图像采集的研究的意义“作为一项关键性的自动化技术，机器视觉在发展中国家中对经济的现代化非常重要。为了在世界市场中进行竞争，发展中经济不能无限期的依赖于廉价劳动力。“AIA市场分析员Kellett说。同样地，现代化必须实现高效率、高生产率以及高质量。这也是机器视觉的作用所在，”对机器视觉长期需求这样的趋势是发展中国家实现经济现代化的基础。因此，机器视觉对于世界经济的发展将越来越重要。”二、机器视觉与图像采集的研究的现状国外机器视觉发展的起点难以准确考证，其大致的发展历程是：在机器视觉发展的历程中，有3个明显的标志点，一是机器视觉最先的应用来自“机器人”

2、的研制，也就是说，机器视觉首先是在机器人的研究中发展起来的；二是20世纪70年代CCD图像传感器的出现，CCD摄像机替代硅靶摄像是机器视觉发展历程中的一个重要转折点；三是20世纪80年代CPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。国内机器视觉发展的大致历程：中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，其中最主要的原因是中国已经成为全球的加工中心，许许多多先进生产线己经或正在迁移至中国，伴随这些先进生产线的迁移，许多具有国际先进水平的机器视觉系统也进入中国。对这些机器视觉系统的维护和提升而产生的市场需求也将国际机器视觉企业吸引而至

3、，国内的机器视觉企业在与国际机器视觉企业的学习与竞争中不断成长。三、机器视觉与图像采集技术在各个领域的应用视觉技术的最大优点是与被观测对象无接触,因此,对观测与被观测者都不会产生任何损伤,十分安全可靠,这是其它感觉方式无法比拟的.理论上,人眼观察不到的范围机器视觉也可以观察,例如红外线、微波、超声波等,而机器视觉则可以利用这方面的传感器件形成红外线、微波、超声波等图像.另外,人无法长时间地观察对象,机器视觉则无时间限制,而且具有很高的分辨精度和速度.所以,机器视觉应用领域十分广泛,可分为工业、科学研究、军事和民用4大领域.3.1　工业领域工业领域是机器视觉应用中比

4、重最大的领域,按照功能又可以分成4类:产品质量检测、产品分类、产品包装、机器人定位.其应用行业包括印刷包装、汽车工业、半导体材料/元器件/连接器生产、药品/食品生产、烟草行业、纺织行业等.下面以纺织行业为例具体阐述机器视觉在工业领域的应用[9].在纺织企业中,视觉检测是工业应用中质量控制的主要组成部分,用机器视觉代替人的视觉可以克服人工检测所造成的各种误差,大大提高检测精度和效率.正是由于视觉系统的高效率和非接触性,机器视觉在纺织检测中的应用越来越广泛[10-12],在许多方面已取得了成效.机器视觉可用于检测与纺织材料表面有关的性能指标见表4.目前主要的研究内容可

5、分为3大类:纤维、纱线、织物.由于织物疵点检测(在线检测)需要很高的计算速度,因此,设备费用比较昂贵.目前国内在线检测的应用比较少,主要应用是离线检主要的检测有纺织布料识别与质量评定、织物表面绒毛鉴定、织物的反射特性、合成纱线横截面分析、纱线结构分析等.此外还可用于织物组织设计、花型纹板、棉粒检测、分析纱线表面摩擦。3.2　民用领域机器视觉技术可用在智能交通、安全防范、文字识别、身份验证、医疗设备等方面.在医学领域,机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析,主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对x射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行适当叠加,然后进行综合分析,以

6、及对其它医学影像数据进行统计和分析。3.3　科学研究领域在科学研究领域可以利用机器视觉进行材料分析、生物分析、化学分析和生命科学,如血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。3.4　军事领域视觉技术可用在航天、航空、兵器(敌我目标识别、跟踪)及测绘.在卫星遥感系统中,机器视觉技术被用于分析各种遥感图像,进行环境监测,根据地行、地貌的图像和图形特征,对地面目标进行自动识别、理解和分类等。四、机器视觉关键技术的发展现状机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法

7、、图像卡、I/O卡等).这些技术在机器视觉中是并列关系,相互协调应用才能构成一个完整的工业机器视觉应用系统.机器视觉强调能够适应工业现场恶劣的环境、有合理的性价比、较强的通用性和可移植性,即实用性;它更强调高速度和高精度,即实时性.机器视觉应用系统中,用到很多技术,但关键技术主要体现在光源照明、光学镜头、摄像机(CCD)、图像采集卡、图像信号处理以及执行机构等.下面对这些关键技术的发展现状进行阐述.4.1　光源照明好的光源和照明是目前机器视觉应用系统成败的关键,应当具有以下特征:①尽可能突出目标的特征,在物体需要检测的部分与非检测部分之间尽可能产生明显的区别,增加

8、对比度;②