基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究

基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究

ID:24114742

大小:3.16 MB

页数:71页

时间:2018-11-12

基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究_第1页
基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究_第2页
基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究_第3页
基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究_第4页
基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究_第5页
资源描述:

《基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中文图书分类号:TP39密级:公开UDC:004学校代码:10005硕士专业学位论文PROFESSIONALMASTERDISSERTATION论文题目:基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究论文作者:李怡德专业类别/领域:计算机技术指导教师:杨震副教授论文提交日期:2017年6月UDC:004学校代码:10005中文图书分类号:TP39学号:S201407101密级:公开北京工业大学工学硕士学位论文题目:基于隐私保护的智能电网数据挖掘方法研究英文题目:ResearchonPrivacyPreservingDataMin

2、ingofSmartGrid论文作者:李怡德学科专业:计算机技术研究方向:数据挖掘与内容安全申请学位:工学硕士指导教师:杨震副教授所在单位:信息学部计算机学院答辩日期:2017年5月授予学位单位:北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢

3、意。李怡德签名:日期:2017年5月20日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)作者签名:李怡德导师签名:杨震2017年5月20日2017年5月20日日期:日期:摘要摘要物联网技术的发展,将信息化互联延伸至任何物品与物品之间,引发了继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。越来越多传统行业因应物联网技术发展进行演

4、进,催生出如智能家居、智能医疗、智能交通、智能电网等新兴产业,但随之而来的安全问题也愈来愈多。特别以本文研究的智能电网为例,其作为国家重要基础设施的重要组成部分,智能电网系统的安全问题将轻易导致一系列严重的灾难后果,更令人忧虑的是,智能电网信息缺乏基本的隐私保护机制,从用电信息中中可以轻易获取用户个人信息,严重危害了用户隐私。鉴于上述情况,本文以物联网为大背景,选择智能电网这个重要应用,分析其安全问题,总结并提出了一个基于物联网安全参考模型的智能电网安全参考模型,模型在从多个角度归纳安全威胁的基础上,从安全架构、安全措施

5、、安全对象三个维度归纳出智能电网安全参考模型。在此基础上,以智能电网为研究对象,重点研究了智能电网保护用户隐私的问题。具体来说,本文的贡献如下:本文主要研究内容如下:1.我们意识到智能电网安全问题是系统性、结构性安全措施缺位的问题。在前期提出的物联网安全参考模型的基础上,充分归纳智能电网安全威胁的基础上,从安全架构、安全措施、安全对象三个维度归纳出智能电网安全参考模型。从安全架构角度归纳了保证智能电网安全需要的技术手段,从逻辑实施角度概括了智能电网需要用的到安全措施,从安全对象角度探讨了智能电网安全保护对象目标。2.在给

6、出的智能电网安全参考模型的基础上,以智能电网为研究对象,重点研究了智能电网保护用户隐私的问题。为了将智能电网保护用户隐私保护问题与异常行为模式挖掘问题关联起来,从传统隐私定义的隐私维度出发,分析对应在智能电网中的隐私维度,进而提出异常行为模式的定义。3.在异常行为模式的定义的基础上,论文研究并实现一种“基于内在-外在模式熵差的智能电网异常行为数据挖掘方法”(Internal-ExternalEntropyBasedPrivacyDataMininginSmartGrid,IEE-PDM),该方法得到的自然排序也反应了该项

7、数据的“异常程度”。4.在挖掘出的异常数据的基础上,论文研究并实现一种“基于HP滤波正则化过滤方法”(HPFilteringwithRegrulariztion,HP-RegrularziaotnFiltering),利用HP滤波器加正则项的方法既保证了隐私信息改变,又对智能电网用电数据性质进行了约束。该方法尽可能的保证数据隐私的同时又不破坏数据可用性。-I-北京工业大学工学硕士学位论文最后,本文利用公开智能电网数据集进行隐私挖掘和隐私保护的效果。实验证明,基于内在-外在模式熵差的异常模式挖掘法与标准的方法相比,挖掘到的

8、隐私信息显著增多,这也就意味着能够保护到的隐私信息量多,相应泄露的隐私信息少;而隐私保护方法通过多组参数对比寻找到了较为平衡的结果,达到隐私保护的目的。关键词:智能电网;安全模型;隐私;隐私保护-II-AbstractAbstractThedevelopmentofInternetofThingstechnology

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。