影响fdi区位选择的关键因素

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1、影响FDI区位选择的关键因素　　１外商直接投资的区位选择理论　　　　外商直接投资区位研究实际上包括两个方面的内容：一是外商直接投资的国别选择；二是外商直接投资的国内区位选择。本文的主要目的是为了说明后者，即外商在华直接投资时的区位选择。　　目前在国际直接投资区位理论中占主流的仍是邓宁(Dunning)于20世纪70年代提出的国际生产折衷理论。该理论认为企业要进行国际投资必须具备三个基本要素，即所有权优势、内部化优势和区位优势。其中区位优势具体表现为：东道国市场的自然资源、劳动力、地理位置、生产要素的质量和成本，以及东道

2、国的政治经济制度、市场规模、基础设施、金融制度、外贸税收政策及历史文化等。企业从事国际生产必然要受这些因素的影响，它决定着企业从事国际化生产的区位选择。　　　　２分析框架　　　　2.1分析原因　　选择江苏省作实证分析的原因有如下：　　首先，江苏省作为长三角地区的重点省份，吸引外资的数量和速度在全国一直处于领先地位。2005年江苏全省实际到账额达131.8亿美元，占全国外商直接投资的21.9%，占长三角地区外商直接投资的50.0%。因此，研究江苏的外商直接投资的资区位选择因素，具有典型意义。　　其次，江苏省位于中国经济最

3、活跃的区域--长江三角洲中心地带，具有得天独厚的区位优势。近年来的引资状况稳中有进，利用外资一直呈递增趋势，选择江苏省作为统计对象，建立模型，不会有太大的波动。　　2.2指标选择　　由于影响FDI区位选择因素的复杂，考虑到模型的可信度、变量的量化、数据的获得等限制，仅选取了以下几个较具代表性的因素分析。　　实际外商直接投资额(FDI)为被解释变量，人均地区生产总值(AGDP)、社会消费品零售总额(SALE)、累计外商投资额(TFDI)、职工年平均工资(AWAGE)、全社会固定资产投资额(FI)、进出口总额(OPEN)六

4、个解释变量。　　1)人均地区生产总值(AGDP)　　一般来说，人均GDP一定程度上反映了当地的经济发展水平和趋势，宏观经济发展越平稳，外商对投资获利的信心也就越大。　　2)社会消费品零售总额(SALE)　　该指标可以反映当地的市场规模。较大的市场规模和快速增长的市场潜力，对外商直接投资具有较大吸引力。备选地区的市场规模越大，表明该地区对其产品的未来需求也就越旺盛，投资欲望就越强。　　3)累计外商投资额(TFDI)　　该指标可以反映集聚经济的示范效应大小。一个地区累计的FDI规模反映了该地区外商直接投资的经验，累计规模越

5、大对外资吸引力越大，外商投资的成功率越高。　　4)职工年平均工资(AWAGE)　　劳动力成本是影响外商直接投资区位决策的成本因素中最为主要的。作为人口大国，中国具有丰富而廉价的劳动力资源，这种成本竞争优势对跨国公司具有强大的吸引力。但是往往低劳动力成本经常意味着低的劳动生产率，只有那些低成本并且具有较高劳动生产率的区位，才更具有吸引力。　　5)全社会固定资产投资额(FI)　　该指标间接反映该地区的基础设施和基础工业发展状况。　　东道国的资源禀赋、可利用的基础设施和金融服务数量，决定着社会生产的规模和效益。企业如果生存在

6、一个基础设施薄弱的经济环境中，将会导致投资收益递减。由于无法得到确切的基础设施投资数据，故用全社会固定资产投资来代替。　　6)进出口总额(OPEN)　　可以反映当地的市场开放度。市场化程度越高，市场开放度越高的地区越能吸引外商直接投资，以便他们能够减少外部不确定性以及交易成本和信息成本。　　7)省略因素　　至于东道国的优惠政策、财政货币政策、汇率制度、历史文化等因素，由于这些指标的不易量化，在模型中省略。　　2.3分析方法和模型初建　　研究方法上，各变量均采用对数形式，这样可以在一定程度上消除异方差，增强变量的平稳性。

7、为综合考察以上指标对FDI的影响，建立多元回归模型如下：　　　　其中α是常数，ε是随机误差项，β是偏回归系数。选取1985—2005年江苏省上述各项经济指标，数据均来源于《江苏省统计年鉴》、《江苏省国民经济和社会发展统计公报》。采用EVIEWS软件，用普通最小二乘法(OLS)进行估计进行回归分析。所有数据均取自然对数值进行回归分析。初步回归结果的检验如下：　　拟合优度检验：调整后的可决系数R2为0.9926，即所有解释变量在99.26%的程度上解释了FDI的增长，模型的整体拟合优度较好。　　方程显著性检验(F检验)：方

8、程的F统计量F-statistic为449.664，在0.01的显著性水平下，查表得F临界值为4.46，所以拒绝原假设，模型总体上是显著的。　　变量的显著性检验(t检验)：在0.05的显著性水平下，t分布的临界值是2.145，发现除了ln(TFDI)，ln(FI)通过变量显著性检验，其余解释变量t值都较小，且ln(OPEN)和ln