混合蛙跳算法研究与改进

混合蛙跳算法研究与改进

ID:26627225

大小:3.58 MB

页数:113页

时间:2018-11-28

混合蛙跳算法研究与改进_第1页
混合蛙跳算法研究与改进_第2页
混合蛙跳算法研究与改进_第3页
混合蛙跳算法研究与改进_第4页
混合蛙跳算法研究与改进_第5页
资源描述:

《混合蛙跳算法研究与改进》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、摘要摘要近些年来,随着实际生活中大量工程优化问题的复杂度和求解要求越来越高,传统的优化算法已经很难满足,因此元启发式优化算法在其高效性与智能性方面所表现出的优越性,致使对该类算法的研究步入到一个新纪元。混合蛙跳算法是一种开创性的群体进化算法,其原理是通过模拟青蛙觅食行为,寻找最优解。该算法具有概念简单、寻优能力强、求解精度高以及收敛速度快等诸多优点。然而对于一些复杂问题的求解,该算法依然无法避免寻优精度不足、进化后期收敛速度过慢以及易于出现局部最优值等缺点。本文在深入研究混合蛙跳算法的基础上,以提升算法的求解精度、收敛速度以及避免算法陷入局部最优为目标,从种群初始化

2、、子种群划分和局部搜索等多个角度对原始算法展开了全面的优化,提出了一种改进的混合蛙跳算法。通过基于扰动因子的对立策略进行种群初始化,使初始的候选解适应度函数值普遍较优,加快算法的收敛速度,同时引入扰动因子,丰富了种群的多样性,提高了候选解在可行域内学习的能力;设计了首尾同步分配法来划分子种群,缩小了子群间差异,深化了子群间沟通,丰富了子种群的多样性;提出了一种自适应惯性因子与梯度信息结合的局部搜索机制,提高了算法的收敛速度,改善了算法容易陷入局部最优的弊端。通过多组经典测试函数对本文改进算法的仿真可得出如下结论:改进后的混合蛙跳算法能以更高的收敛速度得到更精确的全局

3、最优解,与此同时也有效地解决了算法早熟收敛的问题。在接下来对混合蛙跳算法的研究工作中,首先,应当进一步深入对其自身的研究与分析;其次,考虑到算法参数对其结果的重要性,应当从基本参数的初始入手,提升算法的性能;最后,可以考虑将其他算法与混合蛙跳算法相结合,进一步提升算法的性能,从而解决现实生活中规模越来越大、复杂度越来越高的实际问题。关键词:混合蛙跳算法,扰动因子,对立策略,惯性因子,梯度信息论文类型:应用基础技术I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTRecently,withthehighercomplexityofnumerouspro

4、jectsoptimizationandsolvingproblems,traditionaloptimizationalgorithmcannotmeettherequirementsanymore.Thus,themeta-heuristicalgorithmsurpassesitselfinitshighefficiencyandintelligencethanothers,whichmadeitdevelopfaster.Theshuffledfrogleapingalgorithm(SFLA)isakindofalgorithmthatimitatesth

5、efrog’sforagingbehavior.TheSFLAhastheadvantagesofsimplifiedconcept,advancedoptimizationlocatingability,accuratesolvingcapacity,andrapidconvergentrate.However,forthesolutionsofsomecomplicatedproblems,theSFLAhasthedisadvantagesoflocaloptimizationleadtolowsolvingaccuracy,andlateralgorithm

6、haslowconvergentrate.ThisarticleisbasedontheSFLA,aimingatimprovingthealgorithmsolvingaccuracy,convergentrate,andavoidinglocaloptimization.TheresearchpresentsanimprovedSFLAwiththeameliorationonpopulationinitialization,subpopulationdivision,andpartialnavigation.Populationinitializationis

7、improvedbyoppositestrategybasedondisturbancefactor,makingtheinitialcandidatesolutionfitnessfunctionvaluegenerallysuperior,acceleratingtheconvergentrate.Meanwhile,importingthedisturbancefactorenrichesthediversityofpopulation,enhancesthestudyabilityofthecandidatesolutionintheavailablez

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。