大数据时代企业人力资源管理变革的思考

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1、大数据时代企业人力资源管理变革的思考摘要：随着国家经济和科学技术的快速发展，各行各业都在不断地发展和进步当中，为了使企业能够更好地发展，在企业运行过程中各个方面所产生的都需要注意，然而人力资源管理属于一个企业中的重要工作内容，会涉及到企业中所有的人力方面的工作内容，工作量是十分巨大的。尤其是随着大数据时代的到来，企业人力资源管理这项工作更是面临着更多的困难，因此需要对企业人力资源管理工作进行变革，建立完善的企业人力资源管理体系，只有这样才能使企业更好的发展。但是大数据时代下大部分企业人力资源管理体系的建立过程是十分困难的，还存在许多需

2、要解决的问题。尤其是当对传统的工作方式进行变革时，除了一些实际面临的问题之外，还会有一些人为观念上的阻碍。为此本文分析了大数据时代下我国当前企业人力资源管理上存在的一些问题，并且根据这些问题提出了相应的解决办法，希望能够对我国企业人力资源管理的变革工作带来一定的帮助。中国3/vie　　关键词：大数据时代；人力资源管理；变革　　所谓大数据，是指一些企业会创造许多非结构化或半结构化的数据，面对如此庞大的信息量，企业中的许多工作方式都需要进行改善，否则很难满足大数据时代下对企业发展所提出的要求。大数据无论是对于企业发展来说，还是对于国家的经

3、济建设与国家治理来说都具有深刻的意义，即使是对个人思维能力以及学习、工作和生活都会造成比较大的影响。本文主要探讨的是大数据时代对企业所造成的影响，目前来看，我国的许多企业发展的都比较快，因此彼此之间的竞争能力也就大了一些，为了使企业更具有影响力，发展的更好，许多企业开始注重人力资源管理这一工作内容，为此人力资源管理则成为了企业提高竞争力的关键因素。但是大数据时代却给企业人力资源管理带来了巨大的挑战，在这种社会发展的形势下，企业人力资源管理必然要进行变革，为此就需解决变革过程中所产生的一系列问题，本文针对我国当前的企业人力资源管理变革情

4、况进行了简单的介绍。　　一、大数据时代企业人力资源管理存在的问题　　1.人力资源管理者的观念比较落后　　随着科学技术的快速发展，人们已经逐渐意识到了互联网的重要性，互联网的应用也确实给人们的生活和工作都带来了诸多的便捷之处，但是同时也给许多企业的发展带来了一些挑战，在企业的人力资源管理问题上就有所体现。对于一个企业的发展来说，人力资源管理工作是十分重要的，会影响到企业内部的许多重要决策以及人员的合理调动，所以人力资源管理工作出现问题，就有可能给企业的发展造成比较大的阻碍。基于大数据时代这一社会发展前提下，对企业人力资源管理更是提出了更

5、高的要求，传统的人力资源管理方式已经无法适应当下企业的发展，必须进行创新和改革，然而人力资源管理改革主要是由管理者所决定，所以管理者对于大数据时代企业人力资源管理变革这一问题的意识程度就显得尤为重要。由于传统的人力资源管理方式被企业运用的时间比较长，所以传统管理模式在一些管理者心中的地位是比较巩固的，很难对其进行改变，所以部分人力资源管理者仍然使用传统的人力资源管理理念在开展工作，这对企业人力资源管理的变革是十分不利的。而且当今许多企业人力资源管理者对于大数据时代没有正确的意识，对于大数据时代企业人力资源管理变革的重要意义也没有深刻的

6、了解，所以导致这一变革工作很难进行，从而阻碍企业发展，为此需要采取有效的措施对这一问题进行妥善的解决。　　2.缺乏人力资源管理方面的人才　　大数据时代的到来意味着科学技术的进步，因此大数据时代下企业人力资源管理变革对工作人员的要求也就相对来说要高一些，首先需要工作人员有扎实的专业技术知识，同时也具有把人力资源方面的工作与互联网结合起来的能力，所以对于工作人员来说也就面临着巨大的挑战。因此我国当前大部分企业都比较缺少人力资源管理方面的人才，加之这一工作所需要的工作人员又很多，所以这就成为了大数据时代企业人力资源管理变革的一个显著的问题，

7、需要相关领导采取有效的办法对这一问题进行妥善的解决，从而保证企业人力资源管理工作的顺利进行。　　3.缺少完善的人力资源管理体系　　无论是任何企业中任何工作的顺利开展都需要一个完善的管理体系，规定其工作流程以及规范工作人员的行为和责任，对于工作中出现的一些问题也能及时进行解决。但是由于大数据是近年来科技发展下的产物，尽管给企业发展带来了一定的挑战，但是在很多企业中还都没有应对挑战的有效体系。在企业人力资源管理工作中也出现了同样的问题，大数据时代给企业人力资源管理模式造成了比较大的变化，所以传统的人力资源管理体系已经不能满足工作需求了，然

8、而在许多企业中往往就缺少完善的人力资源管理�w系，从而导致人力资源管理工作无法顺利进行，容易出现各种问题。　　二、大数据时代企业人力资源管理的变革　　1.改变人力资源管理者落后的观念　　大数据时代对企业人力资源管理提出了