数字图像整理

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1、一.填空20’二.选择20’三.简答20四计算401.在人类接受的信息中,图像等视觉信息所占的比重约达到75%。2数字图像:离散的数字信号,便于计算机处理。一幅数字图像可以定义为一个二维函数f(x,y)。x和y是空间坐标,(x,y)表示图像中抽样到的一个点,称为图像元素或像素。f(x,y)表示一个像素的强度或灰度。x、y、f(x,y)都是离散的数值。3数字图像处理:使用计算机分析处理图像的技术4广义的数字图像处理是指从图像获取到图像信息输出的全过程,即数字图像处理分析系统,包括5个部分:u图像采集u图像通信u图像存储u图像显示u图像处理和分析5图像处理技术l图像预处理n图像数字化:采样、

2、量化n图像变换n图像编码n图像增强n图像恢复n图像重建:根据二维图像构造三维图像l图像分析n图像分割n图像识别l图像理解6图像工程:图像处理技术的整体框架。l图像工程的三个层次n图像预处理:对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。从图像到图像。n图像分析:主要是对图像中感兴趣的目标进行检测(分割)和测量(特征提取),提取出对它进行描述的信息。结果:可以是对图像进行描述的特征数据(如长度、面积等),或用符号表示的特征(如:如用a表示—,用b表示

3、)。从图像到数值或符号。n图像理解:在图像分析的基础上,找出各目标的性质和它们之间的相互联系,得出对图像内容和含义的理解以及对客观场景的解释。7图

4、像处理的应用电磁波谱:伽马射线、X射线、紫外线、可见光、红外线、微波、无线电波、超声波18数字图像处理分析系统的基本结构179图像传感器品种繁多。常见的有:电视摄像机、扫描仪、数码相机10常用的图像显示设备:电视监视器、电脑显示器、投影仪、打印机等11常见图像存储器件:a各种RAMb磁盘、光盘、闪盘c数字磁带12一幅电视图像:720*576*3*8≈10Mbits,用128kbps的ISDN信道传输要1.3分钟,用2Mbps的信道也要5秒。电视图像需要25幅/秒。13三基色,加性彩色系统:红光、绿光、蓝光三补色,减性彩色系统:青、品红、黄14颜色的三种基本特征量辉度:亮度色调:颜色饱和度

5、:色彩的纯度。饱和度高,色彩浓;饱和度低,色彩发白。色调和饱和度合起来称为色度15颜色的表示:RGB模型,YIQ模型(NTSC彩色电视),YUV模型(PAL彩色电视)HSI模型(H:色调S:饱和度I:辉度)16数字图像傅立叶变换的频谱分布和统计特性l频谱分布:左上角为直流分量,四个角为低频分量,中央为高频分量l进行频率位移后的频谱分布:中心为支流分量,中央部分为低频分量,外围为高频分量17傅立叶变换的频谱统计特性a零频率分量F(0,0)也称为直流分量,反映图像的平均亮度b低频分量,反映图像灰度变化缓慢的区域,85%的能量集中在低频区c高频分量,反映图像灰度阶越变化的区域,高频分量主要是图

6、像的边缘、细节以及噪声。18如果则变换核是可分离的;如果g1和g2、h1和h2形式一致,则变换核是对称的。正交变换具有可分离性和对称性19图像增强的目的n改善图像的视觉效果n突出图像的特征,便于计算机处理。l图像增强按作用域分为两类,即空域处理和频域处理。n空域处理是直接对图像进行处理;u空域变换增强(点运算):基于像素点u空域滤波增强:基于模板,对图像的处理是对小的子图像(模板)进行的。17频域处理则是在图像的某个变换域内,对图像的变换系数进行运算,然后通过逆变换获得l图像噪声的概念n所谓的图像噪声,是图像在摄取时或是传输时所受到的随机干扰信号。n常见的有椒盐噪声和高斯噪声。u椒盐噪声

7、的特征:出现位置是随机的,但噪声的幅值是基本相同的。u高斯噪声的特征:出现在位置是一定的(每一点上),但噪声的幅值是随机的。20幂次1.变换n当g<1时,具有扩展低亮度区、压缩高亮度区的效果,图像变亮;n当g>1时,性能正好相反,具有压缩低亮度区、扩展高亮度区的效果,图像变暗。n而当c=g=1时,输出正比与输入,图像无变化。n应用:“g校正”(伽马校正),CRT显示器21灰度直方图的定义l直方图是用来表达一幅图像灰度级分布情况的统计特性。n横坐标:灰度--rn纵坐标:为某一灰度值rk的像素个数nk或是灰度出现的概率P(r)22直方图均衡化的基本思想是把原始图像的直方图变为均匀分布的,扩展

8、图像灰度的动态范围,达到增强图像对比度的效果。23空域滤波增强在待处理的图像中逐点移动模板,对每个(x,y)点,滤波器在该点的响应通过事先定义的关系来处理。24平滑滤波:柔化图像或消除噪声。类似于频域滤波的低通滤波。25锐化滤波:增强图像的边缘和轮廓,使细节更加清晰。类似于频域滤波的高通滤波。26平滑滤波的目的:柔化图像和消除噪声27均值滤波:28中值滤波:与均值滤波类似,做3*3的模板,对9个数排序,取第5个数替代原来的像素值。2

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