数据挖掘算法在地税行业crm系统的分析应用

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1、------------------AbstractRecently,dataMininginCustomerRelationshipManagementSystemispaidmoreandmoreattentionbyresearchersinmanyfields,suchasbanking,postalservices,mobile,manufacturing,wholesale,retail,telecommunications,realestate,medical,IT,media,transportationandlogisticsindustry.Thispape

2、rfocusesontheresearchandapplicationondataminingclusteringinthelocaltaxcustomerrelationshipmanagementsystem.Atpresent,onlyafewcustomerrelationshipmanagementsystemsareusedinlocaltaxindustry,andevenfewercustomerrelationshipmanagementsystemswhichusedatamining.Firstly,thispaperexpoundstheframewor

3、kofcustomerrelationshipmanagementsystemanditsapplicationstatusinlocaltaxindustry,Secondly,wehavestudiedsomedataminingclusteringalgorithmssuchask-meansalgorithm,DBSCANalgorithmandAPclusteringalgorithm.Finally,aimingatlandtaxindustrycustomerdatainformation,weproposeahybridclusteringalgorithmba

4、sedonKmediaandDBSCAN,anddealwiththecustomerinformationdataanduseclusteringalgorithmontheclusteringanalysis,forprovidingpolicymakersstrongbasis.Experimentalresultsverifythedataminingapplicationinlandtaxindustryarefeasibleandeffective.Keyword:customerrelationshipmanagementdataminingclusteringc

5、ustomerclassification----------------------目录第一章绪论...................................................................................................................1 1.1研究背景及意义.............................................................................................1 1.2国内外研究现状..........

6、...................................................................................2 1.2.1国外研究现状.........................................................................................2 1.2.2国内研究现状.........................................................................................4 1.3

7、本文研究内容.................................................................................................5 1.4论文结构安排.................................................................................................6 第二章相关概念综述..........................

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