基于神经网络的几类非线性优化问题的分析

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1、-------哈尔滨工业大学理学硕士学位论文目录摘要......................................................................................................................IABSTRACT..................................................................................................

2、...........II第1章绪论.........................................................................................................11.1课题来源及背景......................................................................................11.2非线性优化问题概述..................

3、.............................................................21.3神经网络简介..........................................................................................31.4基于神经网络的非线性优化问题研究现状..............................................41.5本文主要研究内容..........

4、.........................................................................9第2章预备知识...................................................................................................102.1动力系统引论............................................................

5、.............................102.2凸集、凸函数与凸优化...........................................................................112.3KARUSH-KUHN-TUCKER(KKT)条件....................................................132.4伪凸函数与伪凸优化....................................

6、..........................................13第3章带有线性等式约束条件的伪凸优化........................................................15-----------3.1引言........................................................................................................153.2神经网络模型

7、.........................................................................................163.3神经网络稳定性和收敛性分析................................................................173.4数值算例.......................................................................

8、.........................203.4.1一个简单的测试算例............................................................................213.4.2经济学模型算例....................................................................................213.4.3化学反应算例...............

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