AI领域ASIC将取代GPU扮演重要角色.doc

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1、AI领域ASIC将取代GPU扮演重要角色　　AI领域GPU占据着主导地位，也凭借Nvidia、超微（AMD）的高速发展GPU在人工智慧（AI）运算才能大放异彩，分析师预示明年GPU的主导地位可能不再，换ASIC称王。　　12日Nvidia下跌1.96%，13日续跌2.44%收在186.18美元。12日超微下跌2.56%，13日反弹2.12%收在10.11美元。　　　　MarketWatch、SmarterAnalyst报导，Susquehanna分析师ChristopherRolland12日报告称，2017年AIG

2、PU当道，2018年可能换成ASIC发威。AI运用深度学习解决真实世界问题，也使用在语音和影像辨识、自动驾驶、医疗等，Nvidia是AI工作量大增的受惠者，股价暴冲。不过，Susquehanna和多位业界领袖讨论，判断ASIC可能会取代GPU。　　Rolland以虚拟货币挖矿为例，解释此一变化。早期矿工挖掘虚币时，多用GPU，不过随着挖矿难度不断提高，矿工逐渐改用ASIC。现在比特币矿工多半采用ASIC，以太币矿工也会在今年改用ASIC。市面上更出现以太币专用ASIC，效能远胜GPU。　　报告称，Nvidia有ASI

3、C相关部门，未来仍会在AI扮演重要角色。但是市场将有更多竞争者，有望受惠的ASIC业者，包括协助谷歌研发AI晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi等。　　另外，现场可程式化闸阵列（Field-ProgrammableGateArray，FPGA）也可能从AI热潮沾光，赛灵思（Xilinx）的FPGA就用于亚马逊云端服务。　　晶片商Cerebras正在研发AI专用的ASIC，该公司执行长AndrewFeldman强调，GPU并非最适合AI运算的晶片。GPU原本是为了电玩开发，如今却碰巧适用于另一个

4、毫不相干的新市场。这种幸运的巧合不会发生，最可能的解释是，GPU只是当前最佳的解决方案，让业界能继续往前，暗示ASIC才是AI前景所在。　　Barron’s.com8月23日报导，摩根士丹利（MorganStanley，通称大摩）发表研究报告指出，现场可程式化闸阵列在机器学习进行“推论”（inference）时扮演的角色，可能比市场想像还要大，Xilinx有望受惠。