NVIDIA在GPU技术大会上宣布多项关于虚拟桌面基础架构的最新进展.doc

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1、NVIDIA在GPU技术大会上宣布多项关于虚拟桌面基础架构的最新进展　　日前，NVIDIA在GPU技术大会上宣布多项关于虚拟桌面基础架构的最新进展：　　于2018年3月发布的虚拟GPU推出全新的虚拟化软件功能，其中包括增强的数据中心管理，以支持GPU加速虚拟机的实时迁移。　　NVIDIAQuadro虚拟数据中心工作站(QuadrovDWS)支持TeslaV100GPU。　　增强版NVIDIAGRID虚拟PC(GRIDvPC)支持多个4K显示器和Linux。　　实时迁移确保VDI部署启动并运行　　通过实时迁移，IT团队可以将精力放在更具战略性的项目上并推动业务转型，从而节省宝贵的时间和

2、资源。　　使用CitrixXenMotion，IT团队可以在不影响用户的情况下实时迁移NVIDIAGPU加速的虚拟机。此外，借助VMwarevSphere，他们还可以暂停桌面，稍后在兼容的基础架构上重新恢复桌面，同时还可保留桌面和应用程序的状态。　　实时迁移不仅方便日常维护，还有助于实现主动维护——IT可以在服务中断之前解决潜在问题。通过手动进行负载平衡，IT可以优化资源利用率，而不会让终端用户的服务中断。　　较好的一点是：IT团队可以自行安排时间以及更频繁地执行更新和安装补丁。在当今复杂的VDI环境下，让服务器保持正常运行状态特别困难。如果没有实时迁移，IT团队需要花费几个小时进行

3、内部的协调和控制，需要花费几个晚上和周末来规划和执行升级，才能基本确保用户服务不中断，为用户持续提供优质的体验。　　由于资源有限，Citrix和微软分别提供每季度和每半年的定期更新，为了确保服务器安全，IT团队时常陷入一种“连轴转”的困境之中。借助实时迁移，他们可以轻松执行这些更新，从而确保获得最大的投资回报，同时又不会打断用户。　　　　业界对实时迁移的支持　　1月，NVIDIA、Citrix和VMware举办了一次实时迁移的技术展示，引起了业内一致好评：　　“这是一次变革。如果有一天Meltdown和SpectreBIOS同时出现，我在第二天的工作日就可以立即实现BIOS更新。而以

4、往这个更新过程通常在晚上10-11点，即我自己的休息时间。”　　——BrowningDayMullinsDierdorf(BDMD)IT总监JeremyStroebel　　“研究人员用来作业的大型Linux虚拟机往往是通宵运行，我们现在再也不必担心中断问题了。学生们现在可以使用应用程序，换到另一个班级，然后恢复到原来的状态，即使我们需要执行维护也是如此。借助GPU加速虚拟机的VMware暂停/恢复功能，我们可以将按季度和按月更新的窗口维护周期缩短，或者在同一个窗口期内执行更多工作。”　　——阿肯色大学企业创新副主任JonKelley　　“给XenServer安装补丁曾经是我们的噩梦，

5、因为我们要花费一个月或停机几个小时才能完成。通过使用Citrix和NVIDIA的实时迁移功能，我可以提供更优质的用户体验，同时仍然能灵活地让我的环境变得更安全和更稳定。我甚至可以不停机就在工作时间内完成安装。”　　——HolstebroKommuneIT专家TommyStylsvigWürtzRasmussen　　“vGPU对XenMotion的支持极为重要，因为我们是一家全球化公司，几乎全天24小时运行，服务窗口期真的很短。现在，我可以灵活地让主机停机，而不会产生任何问题。由于当今存在Meltdown和Spectre等安全问题，为确保环境成功安装补丁和安全，这项功能对我们而言不可或

6、缺！”　　——AWL-TechniekB.V高级系统工程师RoddyKossen　　性能强大的虚拟工作站变得更强大　　NVIDIATeslaV100是当今市场最先进的数据中心GPU之一，可以加速深度学习、高性能计算和制图。在TeslaV100GPU的支持下，全新的NVIDIAQuadrovDWS造就了功能极其强大的数据中心工作站。通过该工作站，用户可以获得以下优势：　　相比前几代（例如AnsysDiscoveryLive），实时交互式模拟的运行速度提升55%。　　逼真图像的渲染速度比前几代提升80%。　　利用深度学习增强的应用程序在整个设计过程中实现更流畅、更直观的交互。　　借助新款

7、QuadrovDWS，设计人员和技术专业人员可以从任何位置、在任何连接设备上获得更高级的专业工作站功能，自由实现创意而不再受地点限制。　　“凭借NVIDIAVoltaGPU架构强大的并行计算能力，我们能够利用深度学习来训练人工神经网络，以预测运输网络的漫游时间，从而让客户做出预测的速度比以前提高2-3倍。另外，由于QuadrovDWS支持GV100，我们可以灵活地在白天运行VDI，而在晚上进行深度学习，这有助于更大限度地利用我们的计算资源，同时确保数据中心