《分析阶段回顾》ppt课件

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1、六西格玛黑带培训改进阶段DOE培训期望积极参与团队活动不迟到不早退不懂就问把手机调整至震动状态2改进阶段的培训目的使学员掌握精益六西格玛DMAIC改进阶段知识掌握利用头脑风暴法寻找问题的解决方案掌握对潜在的解决方案进行评估和选择的方法掌握流程改进的有力工具：实验设计(DOE)通过学习，学员能够在老师的辅导下完成项目改进阶段的任务3分析阶段回顾Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制挖掘潜在根本原因排序和筛选潜在根本原因验证和量化根本原因Define定义分析阶段的工作目的找到、验证和量化引起问题发生的根本原因是分析阶段的工

2、作目的输入1.问题所在2.识别出流程输入的流程图3.流程能力4.改善目标输出经过验证的且量化的关键少数的根本原因分析5分析阶段的工作步骤排序和筛选潜在根本原因验证和量化根本原因挖掘潜在根本原因流程1流程2流程3X1X2x3X4X5X6x7X8X9X10X11…问题所在人员机器物料方法环境测量X1出错引起x1出错的原因X3出错引起x3出错的原因6分析阶段的工作步骤排序和筛选潜在根本原因验证和量化根本原因挖掘潜在根本原因流程/输入失效模式失效后果SEV潜在原因OCC现行控制措施DETRPNx1X1错了7Rootcause56210x2X2错了8Rootca

3、use49288x3X3错了6Rootcause58240x4X4错了4Rootcause4348x5X5错了5Rootcause31157分析阶段的工作步骤排序和筛选潜在根本原因验证和量化根本原因挖掘潜在根本原因缺陷存在不存在不存在存在根本原因xY8统计学工具的基础：假设检验假设检验是把现实问题转化为统计问题的桥梁，它通过对样本数据的调查来推测总体参数。原假设我们预先假定的状态寻找证据是为了推翻这种假设统计学上用符号Ho表示统计学对原假设的描述：Ho：mA＝mB备择假设我们希望的状态寻找证据是为了证明这种假设统计学上用符号Ha表示统计学对被择假设的描

4、述：Ho：mAmB假设检验的目标：我们必须给出证据证明数据不是来自同一个总体从而拒绝Ho和接受Ha9选择数据分析工具c2Proportiontest离散型还是连续型Y？回归分析离散型Y离散型还是连续型X？连续型Y连续型x比较多个总体比较单个还是多个总体？一个总体与某一设定值比较离散型xOneWayANOVABalanceANOVAGLM双样本置信区间双样本t检验Pairedt单样本置信区间单样本t检验一个x,多个水平多个x一个x两个水平单个总体多个总体Y呈正态分布？非参数分析方法10方差分析：ANOVA方差分析ANOV

5、A是很多其他工具比如DOE，MSA的基础。方差分析(ANOVA)是用来研究连续型响应变量(Y)与一个或多个离散型自变量(X’s)之间关系。ANOVA可以帮我们：检验不同条件下Y的平均值是否有显著差异为Y和X的关系建立模型鉴别造成Y波动的显著因子方差分析的概念：组内变差和组间变差期望值Fit和残差Residual因子水平和组合（Level,Treatment）F统计量ANOVA模型11组间和组内的变差组间变差组内变差供应商2的平均值供应商3的平均值12期望值(Fit)和残差(Residual)Fit=51.55Residual1=4.62Residual

6、2=3.9313因子水平(level)和组合(treatment)因子X的一个状态叫做因子的水平如果因子为供应商，每个供应商就是一个水平如Supplier1，Supplier2，Supplier3，Supplier4各因子水平不同水平的设置就形成了不同的组合(Treatment），在试验设计中就是试验条件钢材淬火后的硬度受淬火温度和淬火时间的影响，试验中淬火温度和淬火时间分别取以下水平：温度：800℃，840℃，880℃时间：3”，6’’那么一共会有以下的组合：组合温度时间18003280063840348406588036880614ANOVA比较差

7、异的原理ANOVA通过比较组间变差和组内变差来作出判断，如果组间的变差远远大于组内的变差，那么就拒绝原假设水平1水平2组间差异水平1水平2组间差异这个比率就是F统计量变差用方差s2衡量，所以ANOVA计算：15ANOVA模型ANOVA为数据建立以下的数学模型：mYij=m+tj+eijYij：第j个组合中的第i个数据m：所有数据的平均值tj：第j个组合的贡献eij：第j个组合中的第i个数据的残差Y10,3t3e10,3正确的模型对残差Error有以下的假设：正态分布平均值为0没有一定的模式和趋势可以通过分析残差图判断模型是否有效。16改进阶段概况Mea

8、sure测量Analyze分析Improve改进Control控制挖掘潜在改善方案评估和选择改