人脸识别技术大火，深度学习做支撑.doc

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1、人脸识别技术大火，深度学习做支撑　　随着人脸识别、视频结构化等计算视觉相关技术在安防、自动驾驶、手机等领域走向商业化应用阶段，计算视觉技术行业市场迎来大规模的爆发。伴随人脸识别、物体识别等分类、分割算法不断提升精度，2017年在手机、泛金融、工业制造等创新领域也逐步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。　　计算视觉的核心算法深度学习算法日渐成熟，通过对输出与对应输出数据的抽象计算，2011年语音识别领域凭借深度学习取得重大突破，深度学习迎来包括学术探索与工业应用的热潮。在这一技术的支撑下，人脸识别技术大火。　　　　人脸识别是当下视觉领域人们应用的重要技术支撑，每个环节都因为深度学习算法的推进实

2、现了更优的计算结果。在泛金融的身份证认证、手机领域的刷脸解锁，安放领域的影像分析等一样场景都是，人脸识别的重要发展方向。目前，人脸识别技术仍有很大的进步空间。　　在人脸识别、AI算法的进步，计算视觉为同质化的手机产品带来了新的活力，2017年诸多手机厂商的都推出支持人脸解锁、支持AR技术的手机解决方案。在计算视觉领域，国内手机厂商最为亮眼莫过于ivvi科技。　　　　据悉，ivvi手机在去年投入到国内计算视觉公司超多维怀抱之后，依托超多维在计算视觉领域的技术优势，融合AI/AR、3D、5G等先进技术，首次提出了智能3D理念，成为国内智能3D技术发挥的开拓者。　　超多维在智能计算视觉技术领域具有持

3、续的研发能力，走出了一条独有的中国企业自主创新之路。超多维拥有覆盖计算视觉关键技术领域——3D显示产业链的完整专利布局。迄今，该公司已在全球范围内申请专利超过1000余项，82%以上为发明专利，专利授权率高达91%。其中，3D显示技术专利数量为中国第一，世界第二。　　　　未来，随着计算视觉技术应用的成熟，超多维将联手ivvi，积极布局智能3D生态体系，融合人工智能、现实增强、计算视觉等技术，让我们的智能终端，更加的聪明，有趣又好玩。