从IoT 到 AIoT，物联网行业发生的变化分析.doc

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1、从IoT到AIoT，物联网行业发生的变化分析　　AIoT一词已经成为物联网行业新的热词。　　物联网的概念，并不新鲜，最早由美国在1999年提出，用于指“传感网”。过去近20年的时间里，这一技术被认为是“未来改变人们生活的十大技术之一”（MTR2013）、各国“新的经济增长点”，但受制于技术、成本等因素，却一直未能大规模普及。　　虽然2003年前后在国内出现过物联网热潮，但至今并未成长出大体量的公司。　　但在今年，物联网逐渐向AIoT方向过渡，IoT+AI，得到了爆发。乐观的前景之下，不少初创公司涌现，也得到了资本的青睐。　　从IoT到从IoT到AIoT，物

2、联网行业发生的变化分析　　AIoT一词已经成为物联网行业新的热词。　　物联网的概念，并不新鲜，最早由美国在1999年提出，用于指“传感网”。过去近20年的时间里，这一技术被认为是“未来改变人们生活的十大技术之一”（MTR2013）、各国“新的经济增长点”，但受制于技术、成本等因素，却一直未能大规模普及。　　虽然2003年前后在国内出现过物联网热潮，但至今并未成长出大体量的公司。　　但在今年，物联网逐渐向AIoT方向过渡，IoT+AI，得到了爆发。乐观的前景之下，不少初创公司涌现，也得到了资本的青睐。　　从IoT到AIoT，物联网行业到底发生了哪些新变化？　

3、　与早年相比，现在传感器小型化、廉价化，带宽成本下降，数据处理能力提升，算力成本降低，人工智能在某些特定技术上取得进展，使得万物互联在技术及成本上具有更高可行性；移动终端快速发展，物联网“遥控器”开始规模化成形，使得物联网在控制端更符合当前用户及行业习惯；人力成本快速飙升，企业、行业、政府等开始重视自动化及物联网应用，并推广落地，使得智慧物联需求提升。　　传感器小型化、廉价化　　物联网的基础是传感器，传感器成本下降推动物联网发展。　　据高盛数据，过去10年，一些监测传感器的成本下降了50%。而一些特殊的传感器品类，成本甚至下降了几十倍。　　以近红外光谱仪为

4、例，以往这一传感器售价多在五万美元左右，但ConsumerPhysics在2015年推出的新品将其成本降至250美元，国内这一领域的初创公司则希望将成本降至更低。　　MEMS技术的成熟，使得传感器微型化成为可能。利用微电子机械加工技术将微米级的敏感元件、信号处理器、数据处理装置封装在同一芯片上，不仅使得传感器价格更低，而且可靠性提升的同时体积大幅缩小。目前，MEMS技术已经应用于力学量、磁学量、热学量、化学量、生物量的监测。　　数据处理成本急速下降　　数据显示，过去20年算力提升了3万倍，相比1960年增长了千亿倍。当前，物联网的数据处理主要集中在云与端。

5、云端处理器以CPU为主，而CPU此前一直遵循摩尔定律。　　在终端测，诸如深鉴等公司也在研发人工智能本地加速方案，使得算力有限的终端也能够运行深度神经网络。矽递科技CEO潘昊曾举例，2008年要获得单点数据需要100多美元，但现在只需要1-2美元。　　带宽成本快速下降　　物联网产业发展需要更大的网络带宽支持。　　根据预测，2020年网络中设备产生的数据流量可能会提高1000倍。在过去十年，网络带宽快速提升。　　举例来说，2005年的GPRS网速，最快可以体验到100kbps左右，2015年的4G网速，最快可以体验到100Mbps～300Mbps，提升了100

6、0～3000倍。　　而5G会在2018年开始商用试点，届时网络的下载速度有望达到1Gbps，随着技术成熟，最终有望达到10Gbps。　　另一方面，带宽成本也在大幅下降。　　西南证券的数据显示，过去10年带宽成本降低近40倍。中国移动研究院无线与终端技术研究所所长丁海煜表示，从速率上讲，4G比3G带宽提高了4倍，5G的速率目标是4G的3-5倍；相同速率下，5G的成本更低。根据公开信息，目前月流量2M的中国移动物联网卡年费已经可以做到6元。　　人工智能技术在特定场景中逐渐成熟　　物联网需要智能化，人工智能则是智能化的助推器。　　当前，人工智能在近场语音识别、图

7、像识别等领域已经有了大幅提升，在语义理解上有了不错的进展，提升了物联网的智能化水平。　　以智能语音交互为例，搜狗手机输入法语音识别准确率达97%；云知声表示其技术实现5-10m远场拾音，方言的识别准确率可以达到95%以上；三角兽在多轮对话、开放域聊天、智能问答等领域有了提升。　　在图像识别领域，此前商汤就表示，公司的人脸识别准度已经到达99%。　　人力成本飙升，自动化及物联应用受重视　　过去几年，中国劳动力成本飙升，对自动化的需求提升，而物联网则是自动化的基础之一。　　德勤报告显示，自2005年以来的十年间，中国的劳动力成本上升了五倍，比1995年涨了15

8、倍。　　当前，物联网在工业制造的流程管理、工程制造和生产服务等领域