九寨沟地震真的不可预警？或许人工智能是预警地震的唯一救星.doc

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九寨沟地震真的不可预警？或许人工智能是预警地震的唯一救星 　　昨日晚间21:42分，中国地震台网正式测定：2017年08月08日21时19分46秒在四川阿坝州九寨沟县（北纬33.2度，东经103.82度）发生7级地震，震源深度20千米。　　8月8日晚22时07分，微博网友“宜宾生活播报”上传的视频显示，在地震刚刚发生时，同属阿坝州的汶川县电视台提前40多秒弹出预警画面。　　视频显示，正在播放的电视节目变成一段蓝底白字的地震预警画面，正在从40多秒开始进行倒计时。当倒计时进行到38秒左右时，视频拍摄者所在房屋顶部的吊灯开始微微晃动。　　新京报记者连线汶川县文化体育广电新闻出版局，一位工作人员称，这是最近两三年启动的一套地震报警系统，一旦发生地震，如果震级较大，都会启动预警。该工作人员说，“我们已经能感受到了，地震刚刚发生的时候，这个系统就会反应出来。”　　那么，就算是有地震报警系统，这次也只提前了40多秒于电视台播报出来，仅仅40秒钟的时间让人反应找掩体防地震。那没看到电视，又或者在深夜人们睡觉的时候发生地震该怎么办呢？　　2008年的512汶川大地震，可以说给中国留下了不可磨灭的伤痕，也使民众对“地震”一词谈之色变。各类预测地震的方法层出不穷，其中“地震云”就反复出现在各类新媒体的文章中，但次次都立即被地震局辟谣，今早在网络查九寨沟地震消息时，这个所谓能预示灾祸来临的“地震云”不出所料又一次被提及了。　　不过也由此可见人类对于这类毫无预警的灾难，有多希望可以提前获知，拯救万千生命。　　难道地震预测真的无解吗？　　世界各地的专家们花了数十年希望挖掘出地震的有关现象，例如：前震、地下水化学变化，甚至动物的反常行为，但成效甚小。后来尝试过应用机器学习方法也失败了，因此Lamont-Doherty地球观测台的地震学家克里斯·斯科尔茨都说：“这真是让人无从下手的难解谜题。”　　但这时人工智能站了出来，也许AI真的是我们未来成功预测地震的救星？　　定位受灾最重地区，将损失降低到最小值　　 　　地震来袭，快速找到被破坏最强的地区，或许能第一时间拯救出更多生命。OneConcern就在研发这项技术——在地震后的几分钟内，立刻分析出受灾最重的地区是哪里。　　那么这套算法是如何形成的呢？OneConcern首先需要下载某个地区与建筑有关的楼龄、类型、建筑材料等有关的数据。之后，研究人员需要训练出一套能够理解地震是如何损坏建筑物的套路。通过将这些知识和地震发生后的地震数据结合，OneConcern的CEO Wani表示，他们研发的系统可以高效地预测出建筑物对冲击波的反馈。　　人工智能系统在评估分析后，会生成一张受灾地图，方便救灾人员的查看，在地图中，那些建筑物损坏最严重的街道和受灾人数最多的区域都会被重点标注出来。之后将灾害强度和人数相乘，就可以估算出该立刻前往哪个地区进行救灾。　　Muller表示，救灾相关方面可以先用这个系统来配合一些地震救灾的演习，以此来训练他们的员工。　　而对于那些不发达国家的地震区，因为建筑物数据的不足，研究人员采用了另外的AI策略。2015年4月尼泊尔的地震发生后，AI研究人员就训用了不同的方法来帮助改变地面，救灾响应的方式。　　比如说，在经过人工智能软件提前扫描后，线上的志愿者们面前会呈现出受灾地区的卫星图，之后大家一起帮助确认哪些地区可能是有人居住的地点。如果志愿者的判断和AI系统判断的是一样的，那么这些地区就会标注出来，以待救灾专业人员再进行审查。　　目前已有两个之前没有被识别出来的村庄被地面救灾人员发现了，并及时到场给予了救灾支援。　　20：1的时间差内秒速预测地震　　 　　洛斯阿拉莫斯国家实验室的地球物理学家保罗·约翰逊曾表示：“如果你声称自己在预测地震方面取得了进展，别人会说你大概是傻了”。　　但是，技术改进后的机器运算和超级计算机，以及存储和处理大量数据的能力，都让约翰逊的团队发现人工智能方面的新突破。正在跟几个研究机构合作的约翰逊还说：“如果时光倒退十年，我们还不可能做到这一点。”通过更复杂的计算，他和他的团队正在尝试去做一件从来没人做过的事：给机器输入原始数据——这些数据都