哈佛评论:人工智能如何重新定义管理.doc

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1、哈佛评论:人工智能如何重新定义管理  《哈佛商业评论》近日撰文,对各类组织的管理者应该如何应对和利用人工智能展开了分析。  以下为原文内容:  关于人工智能可能给各种职业带来的颠覆效应,已经敲响了很多警钟,尤其是那些容易实现自动化的工作岗位。但各级管理者也必须适应一个充满智能机器的世界。事实上,人工智能很快就可以更快、更好、更便宜地完成很多消耗管理者大量时间的行政任务。  从一线主管到顶尖高管,管理者如何在人工智能时代继续取得成功?为了找出答案,我们调查了14个国家或地区的1,770位管理者,并采访了在他们的组织内部负责数字化转型的37位高管,最终找出了成功的管理者需要采取的5大措施。

2、    1、把行政任务交给人工智能  根据这项调查,各级管理者都会将一半的时间花在行政协调和控制等任务上。(例如,一位典型的店长或养老院的护士长必须不断调整排班,以便应对生病、度假或突然离职的员工。)管理者希望人工智能可以对这些领域产生最显著的影响。他们的想法没错:人工智能的确可以自动处理其中的很多任务。  撰写报告则是另外一个相关的例子。在人工智能软件机器人的帮助下,美联社已经将企业季报的报道数量从大约300篇增加到4400篇。通过这种方式,科技便可为记者腾出更多的时间撰写调查报告和解读性报道。  这样的技术今后或许也可以帮助你起草管理报告。事实上,这已经在某些分析性管理报告领域成为

3、可能。最近,数据分析公司Tableau宣布与NarraTIveScience展开合作,后者是一家芝加哥自然语言生成工具提供商。双方合作开发了NarraTIvesforTableau,这是一款免费的Chrome扩展,可以为Tableau的图片自动制作书面解释。  受访管理者认为这种变化有着积极的意义:86%表示他们希望利用AI来为监控和报告工作提供支持。  2、专注判断工作  很多决策所需要的洞察力都不是人工智能单纯通过数据所能获得的。这就需要管理者充分利用自己对组织发展历史和文化的了解,还要融入同理心和伦理反思。这是人类判断的核心所在——利用经验和技能制定至关重要的商业决策。  我们调

4、查的管理者已经感受到这种变化,他们认为:判断导向的创造性思维和尝试能力、数据分析和解读、战略开发,是未来的管理者取得取得成功的4项最新技能中的3项。  正如美国海军IT部门ERPServices主任雷尼·汤普森(LayneThompson)所说:“管理者比以前更加清醒地意识到,他们需要拥有判断力、经验和即兴创作能力,而不是单纯照章办事。如果说机器学习的潜力之一是帮助我们制定决策,那也应该把技术视作一种支持手段,而不是用它来代替管理者。”  3、把智能机器当做“同事”对待  如果管理者将人工智能视作同事,他们就会明白一个道理:没有必要与机器展开竞争。虽然人类的判断力不太可能实现自动化,但

5、智能机器却可以为这种工作提供许多帮助,支持人们的决策流程,并进行数据驱动的模拟计算,甚至搜索和发现各种活动。事实上,78%的受访管理者认为,他们可以在未来制定商业决策的过程中信任智能系统提供的建议。  KenshoTechonlogies就试图把握这些机会。这是一家新兴投资分析提供商。该公司的系统允许投资经理用浅显易懂的英语询问与投资有关的问题,例如,“在利率上调之前和之后的3个月里,有哪些板块和行业的表现最好?”之后便可在几分钟内获得答案。不难想象这样的技术可以在个人和团队主管评估决策结果和考虑各种可能的过程中,为其提供的巨大支持。  人工智能不仅能提升管理者的工作效率,还可以让管理

6、者通过对话或其他直观的方式,与智能机器展开更好的互动。人工智能将成为随时待命的助理和顾问。  4、像设计师一样工作  虽然管理者自己的创造力很重要,但更重要的或许还是他们利用他人创造力的能力。管理者-设计师可以将各种各样的想法集合成一套完整、可行且有吸引力的解决方案。他们将设计思维整合到团队和组织管理中。  我们调查的管理者中有三分之一认为,在人工智能逐渐接管常规行政工作的未来,创造思维和实验能力是他们今后取得成功的关键所在。  澳大利亚保险集团CEO彼得·哈默(PeterHarmer)强调称,在数字化企业中,需要能够培养协同创造力的管理者。“我们需要的是能够真正把想法有机结合的人。不

7、是那些能够想出好点子的人,而是能够把两三个想法汇总起来,做到与众不同的人。这就是创造力,这就是好奇心。”  5、发展社交技能和构建人脉网络  受访的管理者都意识到判断力的价值。但他们却低估了深入的社交技巧的重要性,这种能力对于人脉、培训和协作至关重要,因此能够帮助他们在众多行政和分析职能都交给人工智能处理的未来世界中脱颖而出。  虽然他们将使用数字技术挖掘与合作伙伴、客户和社区有关的信息,甚至进行判断,但却必须树立和聚合不同的观点、分析和经验。

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