《msa量测分析讲义》ppt课件

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1、MSA刘乐群大纲1.何谓MSA2.量测系统变异之类型3.量测系统变异之计算4.计数值之量测系统分析5.注意事项1.何谓量测系统分析量测系统分析(MeasuremtSystemAnalysis)简称为MSA。量测系统:当我们在量测某一件产品时,是由检验者持检验设备,以规定的方法对产品作量测动作。所以量测系统就是「检验者」、「检验设备」、「规定的方法」及「产品」的组合。MSA的重要性如果测量的方式不对，那好的结果可能被判为不好的结果，不好的结果也可能被判为好的结果，这样就无法得到真正的产品或过程特性。PROCESS原料人机法环测量测量结果好

2、不好测量量测系统分析:量测系统分析就是分析并了解量具系统是否会因时间之变化而产生不稳定之现象，及量测的误差是否在可允许的范围内理想之量测系统是须有零偏差、零变异的统计特性。量测纟统之变异须根源于共同原因，而非特殊原因。量测系统的变异必须小于制程变异。量测系统的变异必须小于规格界限。量测之最小刻度必须小于制程变异或规格界限之较小者，一个通用的法则是：最小刻度应小于制程变异或规格界限较小者之1/10。因量测项目的改变，量测系统之统计特性可能变更，但最大的量测系统变异必须小于制程变异或规格界限较小者。量测系统之评估:第一阶段评估执行测试以决定

3、量测系统是否具有需求之统计特性，以执行被要求之工作。第二阶段评估执行定期之检定以决定此一量测系统是否维持在可接受状态鉴别力:量测系统能发现并真实地表示被测特性很小变化之能力，称为鉴别力。如最小的量测刻度太大而不足以辨别制程变异，则为鉴别力不足。鉴别力不足的象征将会在R-CHART上显现出来。鉴别力不足鉴别力计量值管制计数值管制制程分配只用1种数据分级只能显示其制程主要变异来自于平均值偏移不可用于估计制程参数与指数只能显示制程生产符合或不符合产品制程分配用2~4种数据分级只能用于制程变异较大的管制不可用于估计制程参数与指数只能提供粗糙的估

4、计制程分配用5种以上数据分级能与管制图一起使用被推荐制程分配在区别分类数（NumberofDistinctCategories,ndc）量具的鉴别力指标:NDC鉴别分级数(NDC)NDC=1.41XP.V.GRRP.V.:为部品的变异GRR:2再生性+2再现性NDC应该4舍5入到整数，而且要5，10以上最好GageR&R分析的最后一步骤为确定鉴别分级数(NumberofDistinctCategories)，藉由NDC，可以确认量测系统对产品变异之鉴别能力有多高MSA方法的分类MSA计量型计数型破坏型位置分析离散分析稳定性分析偏性

5、分析线性分析再生分析再现分析风险分析信号分析数据分析偏性分析稳定性分析变异分析2.量测系统变异的类型观察到的流程变异短期的流程变异样本内的变异因条件改变所产生的变异再生性(Reproducibility)长期的流程变异实际流程的变异量测的变异相同条件下量测同一项目所产生的变异再现性(Repeatability)准确性(Accuracy)稳定性(Stability)线性(Linearity)真值测量过程的目标是零件的｢真｣值，希望任何单独读数都尽可能地接近这一读值，但遗憾的是真值永远也不可能知道是多少。然而，通过使用一个基于被很好地规定了

6、特性操作定义的｢基准｣值，使用较高级别分辨率的测量系统的结果，且可溯源，就可以使不确定度减小，在此情况下常以基准值作为真值的替代。理想的测量系统理想的测量系统在每次使用时，应只产生正确的测量结果。每次测量结果应与一个标准值相符。一个理想测量结果的测量系统，应具有零变异、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零机率的统计特性。好的测量系统一个好的测量系统包括足够的分辨率和灵敏度。通常所有的十进制或10/1法则，表明仪器的分辨率应把公差(过程变异)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重复条

7、件下，测量系统的变异只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性，且最好由图形法评价。测量系统的变异须小于产品变异。为要能对过程做控制，测量系统的变异应小于过程变异。σ2总变异(TV)=σ2部品变异(PV)+σ2量测变异(GRR)σ2量测变异(GRR)=σ2再生性(AV)+σ2再现性(EV)USLLSL总变异部品变异量测变异(量测系统间变异)(量测系统内变异)(观测到的变异)变异的区分2.1再现性(量具变异):由同一个人使用同一量具对同一个产品进行多次量测后所得之变异。再现性Repeatability如果量测系统再现性不足，

8、可能原因是：零件内部：位置、表面亮度、锥度。仪器内部：磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好。标准内部：质量、等级、磨损。方法内部：作业准备、技巧、归零、固定夹持。评价者内部：技巧、位置、缺乏经验、意识、疲