基于本体的个性化推荐系统研究与实现

《基于本体的个性化推荐系统研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于本体的个性化推荐系统研究与实现　　摘要：在大数据、云计算、数据挖掘、人工智能等现代网络技术的飞速发展的科技背景之下，公共文化服务平台的建设缺乏互联网新技术的应用，网站服务不够便捷，不能更好的把握用户需求，不能为公众提供更优质的的公共文化服务。尤其是，当前公共文化服务平台的建设缺乏对个性化服务的集成，不能有效的满足用户的个性化需求。针对此问题，该文提出在公共文

2、化服务集成平台中集成协同过滤技术为用户提供个性化活动推荐，同时基于知识本体，利用本体在语义查询扩展方面的优势为用户提供当前浏览活动相关的文化资料推荐。　　关键词：公共文化服务；个性化推荐；协同过滤；本体　　中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009--0247-03　　ResearchAndImplementationOfPersonalizedRecommendationSystemBasedonOntology　　DONGLin-lin，YANGChuan-long，HUANGXue-bo　　　　Abstract：Inb

3、igdata，cloudcomputing，datamining，artificialintelligenceandmodernnetworktechnologytherapiddevelopmentofscienceandtechnologyunderthebackgroundofapplication，the为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设

4、备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。constructionofpublicculturalserviceplatformforthelackofnewtechnologyoftheInternet，webserviceisnotconvenient，canbettergraspofuserneeds，canprovidebetterpublicculturalservicesforthepublic.Inparticular，thecu

5、rrentconstructionofpublicculturalserviceplatformlackstheintegrationofpersonalizedservices，andcannoteffectivelymeettheuser'spersonalizedneeds.Therefore，tosolvethisproblem，thispaperproposesintegratedcollaborativefilteringrecommendationtoprovideuserswithpersonalizedactiviti

6、esinpublicculturalserviceintegrationplatformBasedonknowledge，ontology，semanticqueryexpansionintheadvantageofprovidingtheinformationrelatedtothecurrentbrowsingactivitiesforuserstorecommendtheuseofontology.　　Keywords：Publicculturalservices；Personalizedrecommendation；Collab

7、orativefiltering；Ontology　　1概述为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　�F如今，为满足人们的个性化需求，个性化推荐技术已经广泛的应用在电子商务、社交网络、各种视频音乐网站等领域，例如A

8、mazon，淘宝，豆瓣等，都在不同程度上采用了个性化推荐系统[1]。由于个性化推荐技术能够很好的满足用户个性化需求，能够发掘用户潜在兴趣，因此，将个性化推荐服务集成到公共文化服务平台显得尤为重要。　　2个性