基于图像去噪方法的研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于图像去噪方法的研究　　摘要：本论文主要研究图像噪声去除方法，从图像噪声的产生到运用各种方法进行数字图像去除噪声，以达到图像清晰的目标。论文介绍了图像去噪方法，空间域和频域去噪方法，重点研究利用小波变换将图像从空间域中变换到频率域中，在频率域中再通过相关方法进行去噪的方法，利用这一方法达到去除图像噪声的目的。　　关键词：图像去噪；空间域；小波阈值去噪　　中图分类号：文献标识码：A文章编号：1

2、007--0131-02　　1绪论　　图像降噪的必要性为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　由于人类社会的飞速发展，科学技术在不断更新，数字成像设备如雨后春笋般层出不穷，计算机在人们生活中大范围普及，数字图像因此也成为人们生活中不可少的信息载体

3、，数字图像给与人类生活十分大的帮助，但同时数字图像在获取及传播的过程中也会出现各种问题，其中图像噪声这一问题是人们十分关注的问题，图像噪声对人们获取图像信息时有很大的影响，有时会因为图像噪声的影响而造成很大的医学事故，工程问题等重大问题和事故，所以，数字图像去噪处理已成为了一门专门的学科而不是数字图像处理研究中的一个小小的过程。本次论文是要对数字图像基本的去噪方法进行研究和小波阈值去噪方法的改进，对图像去噪方法能大概了解和掌握，并且在掌握的同时能够对基本的图像去噪方法有创新，找到更加高效的图像去噪方法[1]。　　图像降噪方法的研究现状为了充分发挥“教学点数字教育资源全

4、覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　图像降噪方法的研究是随着数字成像设备的发展而来的，在起初数字图像出现的时候人们并没有意识到去除图像噪声的重要性，直到图像处理技术发展到一定的程度，因为各种因素而导致的噪声出现在图像中影响了人们的正常观察及后期处理，所以图像降噪的研究由此而产

5、生。图像去噪方法从最初的空间域去噪到现在的频率域去噪，数字图像去噪方法的研究一直在不断发展，现在普遍使用的方法是在变换域中进行图像降噪，变换域降噪有空间域降噪的优点，而且还拥有空间域去噪方法没有的优点，渐渐的变换域降噪的研究变得更加的受欢迎，从起初的傅里叶变换而演变出来的小波变换，到如今，小波变换去噪已经成为现在图像去噪广泛使用的方法，以小波变换去噪为基础，人们研究出了更多的有关小波变换的去噪方法，拥有更加优秀的去噪效果。如今，图像降噪方法的研究仍在继续，因为现在所研究出的方法中仍然有比较多的缺点，并且图像降噪方法不具有通用性，某种降噪方法只针对某具体类型的图像和噪声

6、有效。所以对于图像降噪仍在继续研究，将来图像降噪的终极研究目标是降噪之后的图片拥有与原图像一样的图像效果，不会有噪声的影响，完全还原原图的图像信息，甚至将来的降噪目标是降噪后的图像能够超越原图[2]。　　2数字图像噪声　　图像噪声　　“噪声”一词来自于声学，原指人们在聆听目标声音时受到其他声音的干扰，这种起干扰作用的声音称之为“噪声”。后来又将“噪声”这一名词引入到图像系统中，所谓的“图像噪声”用通俗的话来说就是图像上影响人们观看图像的小斑点，专业的解释为：图像上影响人们获取信息的因素。图像噪声的定义与声学中噪声定义异曲同工，都是阻碍人们从图像或声音中获取信息的因素。

7、图像噪声在图像中的表现形式是多种多样的，有像沙粒一般的高斯噪声，还有像胡椒和食盐混合在一块的椒盐噪声等，每一种噪声都有自己的特性，有自己的表现形式，有适合它的去噪方法[3]。　　噪声产生原因　　图像产生噪声的原因有多种，归纳总结主要造成图像噪声的原因有4类：电子元器件产生的噪声、光电转换产生的噪声、光学现象产生的噪声和底片颗粒产生的噪声。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全