大数据-为旅游业发展带来大机遇

大数据-为旅游业发展带来大机遇

ID:28085785

大小:56.62 KB

页数:5页

时间:2018-12-08

大数据-为旅游业发展带来大机遇_第1页
大数据-为旅游业发展带来大机遇_第2页
大数据-为旅游业发展带来大机遇_第3页
大数据-为旅游业发展带来大机遇_第4页
大数据-为旅游业发展带来大机遇_第5页
资源描述:

《大数据-为旅游业发展带来大机遇》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、大数据:为旅游业发展带来大机遇[摘要]旅游业作为高度依赖数据信息的产业,是大数据应用前景最广阔的行业之一,很多企业己积累了游客的海量数据,并获取了大量有关游客消费习惯和偏好的信息,为大数据的应用打下了坚实的物质基础。本文从三个方面分析了大数据为旅游业发展带来的机遇,提示企业利用好大据,以便在激烈的市场竞争中占得先机。[关键词]大数据;智慧旅游;数字营销doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2017.05.066[中图分类号]F590.6[文献标识码]A[文章编号]1673-019405-0126-030引言有人说,大数据象征着一个新

2、时代的来临。随着数据的爆炸式增长,整个世界正在经历大令革,数据已经成为一种新的经济资产,带动着商业需求的变化,并引发了一系列营销、管理和思维的变革。旅游业作为高度依赖数据信息的产业,很多企业近年来已经积累了海量数据,获取了大量有关游客消费习惯和偏好的信息。在激烈的市场竞争中,谁能利用好这些大数据,谁就将占得市场先机。1大数据帮助旅游企业发现、拓展新的业务两年前,中国旅游报社与中国社科院中国舆情调查实验室联合建立了“中国旅游国际传播舆情智库”项目,并在不久前与人民网组建了旅游大数据联盟,其主要目的是基于舆情监测、调查、行业统计等技术手段,构建旅游舆情大数

3、据库,并联合各种新媒体机构为各地旅游部门、旅游企业提供大数据与新媒体整体解决方案。作为大数据库中的一分子,每一个旅游企业都应该利用好“大联盟”这个良好的宣传平台,通过各种方式增加自己在这个数据库中的信息量,同时对数据库中的数据进行深入挖掘和分析,从中获取市场商机。旅游舆情智库和旅游大数据联盟的成立,不仅给了携程、途牛、去哪儿这样的OTA企业更多发展的机会,也为旅行社、酒店及景区这样的实体旅游企业提供了转型发展的机遇,因为大数据的采集、发掘及运用能力己经成为所有旅游企业的核心竞争力。大数据的特点不仅仅体现在数据量大上,更在于发现和理解信息内容及信息与信息

4、之间的关系,以此帮助企业做出更为快速准确的决策、更好地指导企业下一步的行动上。大数据己成为一种商业资本,如果你用心,就能巧妙地用它来“创造”新产品和开发新的服务。社交媒体是产生大数据的一个重要源头。携程拥有2.5亿名会员,阿里有3.5亿个活跃用户,腾讯的微信月活跃用户在2016年8月己突破8亿个。庞大的消费群体,高频的消费及评论数据,是企业开展大数据应用研宄的重要数据基础。在某种社交媒体上,关注每天有多少人谈旅游、又有多少人谈论某个旅游景区、某类旅游项目,通过技术分析,我们会发现对某类旅游内容的谈论在人员的性别、年龄、职业、地域上都有很大差异。作为一个

5、市场的决策者,我们可以通过分析判断哪些人对哪些景点感兴趣,对景区中的什么项目感兴趣,尤其是一些连旅行社都不知道的旅游项目,很容易从这些论坛中发现。有些超级“驴友”往往是发现新的旅游项目和线路的“大侦探”。多关注他们的微博微信朋友圈,直接跟他们沟通,会得到很多旅游企业不知道的信息。在激烈的市场竞争中,这些信息可谓无价之宝,谁早一步获得,谁就会占得市场商机,最早开辟出新的旅游线路,针对不同的人群打市场。现在,大数据技术无疑已经成了旅游企业的新型淘金术”,通过大数据技术,企业可以获得更多的业务拓展和发展机会。在所谓的旅游淡季,这样的机会更是弥足珍贵2大数据让

6、旅游营销实现“私人定制大数据有能力更好地了解和预测游客行为,并因此改善游客体验。新的数字营销技术可以对互联网人群进行跟踪和定向,帮助企业以前所未有的速度收集用户的海量行为数据,在大数据的基础上分析、洞察和预测消费者的偏好,并据此为旅游者提供最能满足他们需求的产品、信息和服务,甚至可以实时对他们的反应进行回应,让旅游营销活动精确到每一个人。未来的旅游企业市场营销费用的分配,除了部分品牌投放外,多数投放都是由大数据指引的,如企业的客户群集中在哪里,他们的职业、性别、年龄、地域分布如何,通过大数据找到他们的分布特点,然后用有创意的广告投放形式让他们成为自己的

7、粉丝并最终形成销售。假如一家旅游企业在QQ或微博微信上获得了一万个“赞”,企业就有必要从点赞的人群中辨认出哪些是他们现有的忠诚会员,哪些是偶尔留声的看客,对他们的资料和旅游消费趋向、偏好数据进行整理分析,看看哪些是活跃型旅游者,哪些是非活跃型旅游者。当一位潜在的客户一周内第三次造访你的网站时,企业就应利用数字渠道的消费行为数据、商业规律、实时预测性分析技术来决定为他提供什么样的个性化用户体验;当一位回头客预订下一次的旅游度假产品时,大数据的分析工具就可以判定如何向这位顾客推销相关性最高的升级旅游产品;而当一位客户面对一堆旅游目的地不知道如何去规划自己的

8、行程时,只需要选择自己喜欢的旅行风格,系统便为其量身定制出一个最合理的旅游计划。目前,在国内参

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。