基于卷积神经网络的人脸表情识别研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于卷积神经网络的人脸表情识别研究　　摘要：随着人机交互技术和机器学习技术的发展，人脸表情识别技术逐渐成为研究热点。针对传统人脸表情识别算法鲁棒性差、表情特征提取能力不足的问题，提出一种改进的基于卷积神经网络的人脸表情识别算法。首先对人脸图像进行预处理，检测并分割出人脸关键点的部分图像，然后输入到包含卷积神经网络通道和卷积稀疏自

2、编码预训练通道的双通道模型中。其中卷积神经网络通道部分使用了批量正则化和ReLU激活函数，加快了模型训练速度，解决了梯度消失问题，同时增加了模型的非线性表达能力。通过引入Dropout技术，解决了网络的过拟合问题。在另一个通道，对输入的人脸表情图像增加了卷积稀疏自编码进行无监督预处理。实验结果表明，该算法在JAFFE、CK+人脸表情数据集上均获得了较好的识别效果。　　关键词：人脸表情识别；卷积神经网络；卷积稀疏自编码；特征提取；无监督预处理　　DOIDOI：/　　中图分类号：TP301　　文献标识码：A

3、文章编号文章编号：　　Abstract：Withthedevelopmentofhumancomputerinteractiontechnologyandmachinelearningtechnology，facialexpressionrecognitiontechnologyhasgradually为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数

4、字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。becomeanimportantfield.Inthispaper，weproposeanimprovedalgorithmbasedonConvolutionalNeuralNetworkforfaceexpressionrecognitionduetothelackofrobustnessoftraditionalfacialexpress

5、ionrecognitionalgorithmandavailabefeatureextractionofall，wepretrainthefacialimageanddetect，segmentface.Thesegmentedfaceappliedtoadualchannelmodelwhich，includesaconvolutionalneuralnetworkchannelandanextrapretrainingchannelbysparseconvolutionalautoencoders

6、.ThetrainingspeedisimprovedaccordingtoBatchNormalizationandtheReLUactivationfunctionbyconvolutionalneuralnetworkchannel，andsolvetheproblemofgradientmodelcanincreasenonlinearexpressionabilityofthemodel.Atthesametime，theintroductionofdropouttechnologyalsor

7、emovetheproblemofoverfitting.Anotherchannelthatcontainsasparseconvolutionalautoencoderaimstodealwithinputfacialexpressionimages.ExperimentalresultsinvolvedthisalgorithmdemonstrateanimprovedrecognitionabilityontheJAFFEandCK+dataset.　　KeyWords：facialexpres

8、sion为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。recognition；convolutionalneuralnetwo