基于mr数据的lte网络结构评估

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1、基于MR数据的LTE网络结构评估杨庆勇广东怡创科技股份有限公司510627摘要：随着移动互联网快速发展，迫切需要尽快发展TD-LTE网络来满足客户需求的不断增长来满足用户数据业务及带宽需求的日益旺盛，积极应对行业竞争压力，既要推动产业链完善与壮大，也要继续保持和巩固行业的领先地位。关键词：网络结构；MR;数据是在智能终端普及化的今天，传统的语音服务随着移动通信技术高速发展已不能满足人们日益增长的新需求，从早期的音乐、阅读、网站浏览为主向视频、云计算、电子商务等特别移动互联网业务转变的高带宽业务，无线网络从让2G/3G时代迈入LTE时代的加快了脚步。在LT

2、E基站的数量逐渐增长给无线网络射频优化带来巨大挑战的LTE时代，传统无线网的特点是络射频优化存在成木高、效率低，也无法LTE网络优化需求得到满足。而MR数据（MeasurementReport,测量报告）是在执行业务过程中上报给网络的测量信息在用户，也足以准确反映网络的覆盖情况，所以探讨使用MR数据来实现天线参数自动配置的LTE网络射频精细优方法是此章重点。之所以引入2G/3GMR作为补充评估，是因为LTE可能处于存在用户过少、LTEMR采用点不足，以栅格为单位建立网络模型，为了让网络仿真条件下寻找优化区域内的小区天馈参数最佳值，应以利用MR数据将LTE

3、IM络栅格化为主要，从而达到射频精细优化的目来实现IM络指标的整体提升。对无线网络的特征和基木元素进行分类总结称之为无线网络结构从网络的基木构架角度描述无线网络为基础出发，简称“网络结构”。网络结构影响在高业务承载区域无线网络质量。不好的网络结构对网络质量影响表现不明显在无线网络低负荷的情况下，会较大制约对网络的进一步发展形成。由于随着业务需求的持续快速增长，结构问题的逐步累积，导致了量变到质变，质量问题终于集中爆发，深深影响用户的感知。1网络结构发展的方向相业务密度区域的网络结构评估是基于多数据源的关联分析是网络结构发展的方向为基础；而主线是质量的网络

4、结构优化。多数据源主要包括网络数据、路测数据、MR数据以及扫频数据，每种数据奋苏自身在网络结构评估和优化中的优势，随之也有其缺点。通过上述4种数据源的结合进行关联分析，可以发挥每种数据源的优势，互补其缺点，从而较大的推动对网络结构评估优化。2网络结构问题对TD-LTE性能的影响业务承载能力不断满足实际业务需求增长的过程，就是网络发展和演进的过程。可在保持良好的网络质量前提下，选择•一个好的无线网络结构，从而提升业务承载能力、满足实际业务需求。TD-LTE同频组网方式与TD-SCDMA的主频点异频组网存在着一定的区别。根据中国移动网络部的测试结果，在TD-

5、LTE网络中，每增加1个重叠小区，速率恶化20%〜40%左右，且加扰比空扰的影响更严重。而在同样的重叠情况下，主小区功率要超过邻区10〜12dB以上才会避免影响。物理层上报的测量吋，LTE系统的一项重要功能结果。可以用于系统操作维护，也可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发，以此来观察运行状态的系统。LTE的测量报告数据主要来自UE和eNodeB的物理层、RLC层，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。基于TD-SCDMA道路测试数据（包括MR、路测及扫频等数据）来利用TD-SCDMA/GSM同TD-LTE在共站址建

6、设吋具有相同信道环境和路径损耗（考虑频率影响后）。对每个测试点取最强PCCPCHRSCP信号强度和若干个次强信号强度值，通过一定换算关系可以推算出在简单升级后TD-LTE网络的RSRP、RS-SINR等指标，并在此基础上进行TD-LTE网络结构预测。以前，一般是在单小区进行业务密度的计算。网络结构分析是需要进行多小区聚合，来描述该区域的业务密度属性。但是区域分布的业务密度并非是均匀和连片的，而是高高低低呈现不同层次，如果按照GIS云图呈现，并不能形成一个明确的高业务密度区域的边界。如果采用每个小区单独呈现，只能知道高业务密度小区，分割为不连续的块状并不能

7、明确哪些区域为高业务密度区。这样的需求，须合算一个高业务密度区域聚编制，借软件自动进行聚合，将一个城市划分为若干区域。在同一城市以业务密度作为网络结构评估的参照，比较相冋的业务密度区域进行网络结构，不同城市之间也可以在相同业务密度区域网络结构的比较才具有可比性进行评估。取某市现网TD-SCDMA基站工参数据、MR数据及扫频数据，利用分析“LTE预规划分析平台”LTE规划方案。因为TD-SCDMA网络在信号较差的区域会将用户切换至GSM网络，MR数据反映会偏好的弱覆盖信号。所以，在进行弱覆盖分析吋，应优先选择扫频数据能够反映的小区进行弱覆盖分析。由于扫频数

8、据没冇足够采样点的小区可以通过MR数据进行补充，扫频数据路测只能反映道的路覆盖限