课题：§2.4 线性回归方程

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1、课题：§2.4线性回归方程上课时间：主备：贾永亮审核人：薛加付姓名：班级【点拨·导学】（一）教学目标1）通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系；（2）在两个变量具有线性相关关系时，会在散点较长中作出线性直线，会用线性回归方程进行预测；（3）知道最小二乘法的含义，知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，了解（线性）相关系数的定义．教学重点散点图的画法，回归直线方程的求解方法．教学难点回归直线方程的求解方法．【新知探究】某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系，随

2、机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：气温/C261813104杯数2024343850641．问题：如果某天的气温是，你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗？知识点总结：（1）．线性相关关系：像能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.（2）．线性回归方程：一般地,设有个观察数据如下：……当使取得最小值时,就称为拟合这对数据的线性回归方程,该方程所表示的直线称为回归直线.上述式子展开后，是一个关于的二次多项式，应用配方法，可求出使为最小值时的的值．即,（*）,【例题】例1．下表为某地近几年机动车辆数与交通事故

3、数的统计资料，请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系，如果具有线性相关关系，求出线性回归方程；如果不具有线性相关关系，说明理由．机动车辆数／千台95110112120129135150180交通事故数／千件6.27.57.78.58.79.810.213【课后练习】（10分）1．给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据：施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线并且画出图形城西分校高二（上）随堂练习NO:17课题：§2.4线性回归方程上课时间：

4、主备：徐兴洲审核人：薛加付姓名：班级一．选择题（每题5分）1．下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（　　　）A．角度和它的余弦值B.正方形边长和面积C．正ｎ边形的边数和它的内角和D.人的年龄和身高2．三点的线性回归方程是　　　　　　　（　　）A　　B　CD二.解答题L10分)3．一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间．为此进行了10次试验，测得数据如下：零件个数（个）102030405060708090100加工时间（分）626875818995102108115122请判断与是否具有线性相关关系，如果与具有线性相关关系，

5、求线性回归方程．