快速傅里叶变换算法及其在信号处理中的应用

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1、武汉工程大学毕业设计(论文)说明书2015届毕业设计(论文)题目快速傅里叶变换算法及其在信号处理中的应用专 业 班 级2011电子信息工程02学   号1104030231姓 名周汝耀指导教师华夏讲师学院名称电气信息学院2011年6月9日武汉工程大学毕业设计(论文)说明书摘要快速傅氏变换(FFT),是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。 傅里叶变换的理论与方法在“数理方程”、“线性系统分析”、“信

2、号处理、仿真”等很多学科领域都有着广泛应用,由于计算机只能处理有限长度的离散的序列,所以真正在计算机上运算的是一种离散傅里叶变换. 虽然傅里叶运算在各方面计算中有着重要的作用,但是它的计算过于复杂,大量的计算对于系统的运算负担过于庞大,使得一些对于耗电量少,运算速度慢的系统对其敬而远之,然而,快速傅里叶变换的产生,使得傅里叶变换大为简化,在不牺牲耗电量的条件下提高了系统的运算速度,增强了系统的综合能力,提高了运算速度,因此快速傅里叶变换在生产和生活中都有着非常重要的作用,对于学习掌握都有着非常大的意义。关键词:快速傅氏变换;快速算法;简化;广泛应用武汉工程大学毕业设计(论文

3、)说明书AbstractFastFourierTransform(FFT),isadiscretefastFouriertransformalgorithm,whichisbasedontheDiscreteFourierTransformofoddandeven,false,false,andothercharacteristicsoftheDiscreteFourierTransformalgorithmsimprovementsobtained.ItsFouriertransformtheoryhasnotfoundanew,butinthecomputersyste

4、mortheapplicationofdigitalsystemsDiscreteFourierTransformcanbesaidtobeabigstepinto.Fouriertransformtheoryandmethodsinthe"mathematicalequation"and"linearsystemsanalysis"and"signalprocessing,simulation,"andmanyotherareashaveawiderangeofapplications,asthecomputercanonlyhandlealimitedlengthoft

5、hesequenceofdiscrete,sotrueOnthecomputer'soperationisadiscreteFouriertransform.FourierAlthoughallaspectsofcomputinginthecalculationhasanimportantrole,butitscalculationwastoocomplicated,alotofcomputingsystemforcalculatingtheburdenistoolargeforsomeLesspowerconsumption,theslowspeedofoperation

6、ofitssystematarm'slength,however,havethefastFouriertransform,Fouriertransformgreatlysimplifyingthemaking,notinpowerattheexpenseoftheconditionstoincreasethespeedofcomputingsystems,andenhancethesystemThecomprehensiveabilitytoimprovethespeedofoperation,theFastFourierTransformintheproductionan

7、dlifehaveaveryimportantroleinlearningtomasterallhavegreatsignificance.KeyWords:FastFourierTransform;fastalgorithm;simplified;widelyused武汉工程大学毕业设计(论文)说明书目录摘要……..……………………….………………………………………………….IAbstract………….…………………………………………………………………………II1.绪论1.1选题背景11.2课题研究的意义22.快

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