大学生手机市场调研报告(精选多篇).doc

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1、大学生手机市场调研报告(精选多篇)第一篇:大学生手机市场调研报告以下是一篇调研报告,欢迎大家浏览借鉴!一、调查目的:了解手机在大学生中的状况近年来,随着手机在校园里的普及,越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。为了了解手机在大学生中的普遍情况、使用效果以及消费情况,掌握手机在大学的销售情况和市场前景,我们决定以大学生为调查对象,对校园里的手机市场作一次调研,。二、调查对象:大学生三、设计调查项目和调查表四、调查时间:xx年10月01日——xx年10月25日五、调查方式:网络问卷为了使调查具有普遍性,我们放弃了传统的书面问卷形式

2、,而采用制作电子版问卷在网络上进行调查的方式。这样做的好处是显而易见的:大学生手机市场调研报告(精选多篇)第一篇:大学生手机市场调研报告以下是一篇调研报告,欢迎大家浏览借鉴!一、调查目的:了解手机在大学生中的状况近年来,随着手机在校园里的普及,越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。为了了解手机在大学生中的普遍情况、使用效果以及消费情况,掌握手机在大学的销售情况和市场前景,我们决定以大学生为调查对象,对校园里的手机市场作一次调研,。二、调查对象:大学生三、设计调查项目和调查表四、调查时间:xx年10月01日——xx年10月25日

3、五、调查方式:网络问卷为了使调查具有普遍性,我们放弃了传统的书面问卷形式,而采用制作电子版问卷在网络上进行调查的方式。这样做的好处是显而易见的:大学生手机市场调研报告(精选多篇)第一篇:大学生手机市场调研报告以下是一篇调研报告,欢迎大家浏览借鉴!一、调查目的:了解手机在大学生中的状况近年来,随着手机在校园里的普及,越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。为了了解手机在大学生中的普遍情况、使用效果以及消费情况,掌握手机在大学的销售情况和市场前景,我们决定以大学生为调查对象,对校园里的手机市场作一次调研,。二、调查对象:大学生三、设

4、计调查项目和调查表四、调查时间:xx年10月01日——xx年10月25日五、调查方式:网络问卷为了使调查具有普遍性,我们放弃了传统的书面问卷形式,而采用制作电子版问卷在网络上进行调查的方式。这样做的好处是显而易见的:大学生手机市场调研报告(精选多篇)第一篇:大学生手机市场调研报告以下是一篇调研报告,欢迎大家浏览借鉴!一、调查目的:了解手机在大学生中的状况近年来,随着手机在校园里的普及,越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。为了了解手机在大学生中的普遍情况、使用效果以及消费情况,掌握手机在大学的销售情况和市场前景,我们决定以大学

5、生为调查对象,对校园里的手机市场作一次调研,。二、调查对象:大学生三、设计调查项目和调查表四、调查时间:xx年10月01日——xx年10月25日五、调查方式:网络问卷为了使调查具有普遍性,我们放弃了传统的书面问卷形式,而采用制作电子版问卷在网络上进行调查的方式。这样做的好处是显而易见的:大学生手机市场调研报告(精选多篇)第一篇:大学生手机市场调研报告以下是一篇调研报告,欢迎大家浏览借鉴!一、调查目的:了解手机在大学生中的状况近年来,随着手机在校园里的普及,越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。为了了解手机在大学生中的普遍情况、

6、使用效果以及消费情况,掌握手机在大学的销售情况和市场前景,我们决定以大学生为调查对象,对校园里的手机市场作一次调研,。二、调查对象:大学生三、设计调查项目和调查表四、调查时间:xx年10月01日——xx年10月25日五、调查方式:网络问卷为了使调查具有普遍性,我们放弃了传统的书面问卷形式,而采用制作电子版问卷在网络上进行调查的方式。这样做的好处是显而易见的:1.提高效率,减少调查工作量。我们制作的电子版调查问卷使用asp.net平台开发,并挂在朋友的个人主机空间上,无需印刷,无需人工分派问卷2.调查范围更广,调查对象更具随机性。由于是在网上答

7、卷,没有空间和时间的限制,回答我们答卷的大学生朋友人数在20天左右的时间内轻松突破1000人,最后达到了1237人,并且这些参加我们调查的朋友来自全国各地。这个数字是由调查页面自动跟踪生成的。3.数据统计便捷。我专门设计了一个调查数据统计页面,对调查数据进行自动的跟踪统计,主要有人数统计,占同类选项百分比统计等六、调查方法:1.由调查小组成员共同协商确定问卷内容,以书面文件形式确定,交由本人进行制作成电子版调查问卷。2.电子问卷制作完成并通过无错测试后,我将其上传到我朋友租用的虚拟主机空间。3.动员调查小组所有成员进行广泛宣传,宣传方式主要有

8、二:一是让自己的朋友上网回答调查,二是在论坛上发布信息,让论坛上的网友帮忙回答4.调查完成后,由全体小组成员对调查统计数据进行分析5.撰写调研报告七、调查数据统计分

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