市场分析报告报告材料方法

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1、实用标准文案市场分析方法第5章1，市场细分：是根据消费者之间需求的明显差异性，把整个市场划分成两个以上不同类型的消费者群，每个消费者群就是一个细分市场，即每一个细分市场都是由需要，愿望，动机等消费需求特性大体相同的消费者组成的。2，Q型聚类和R型聚类：前者是指案例或样品之间的聚类，是最常用的一种聚类方式。或者是指变量或指标之间的聚类。3，切比雪夫距离：是指各样本所有变量值之差绝对值中的最大值（K个变量）。其表达式为dij(无穷大)=max

2、xik-xjk

3、，4，最长距离聚类法：以当前某个样本于已经形成的小类中的各样本距离中的最大值作为当前样本与该小类之间的距离进行聚类的方法5，第一主成

4、分：是指标准化变量的一切线性组合中方差最大者，它与其他主成分不想关，且方程的系数向量是变量协方差阵的特征值所对应的特征向量。6，累计贡献率：前K个主成分的累计贡献率是指前K个特征值之和占所有特征值之和的比值。7，因子旋转：是指对初始共性因子进行线性组合使得组合后的共性因子彼此相互独立同时能很好地解释原始变量之间的相关关系，这是的共性因子实际意义更明确。8，因子得分：是指共性因子在每一个样本点上的得分。简答题1，简述市场细分的作用。答：正确的把握市场细分，对企业优化营销组合，进行科学管理，提升竞争力等方面具有重要的指导作用。具体表现在：（1）能有效地发现和把握企业的市场机会（2）有利于开

5、发新产品和开拓新市场（3）有利于集中人力，物力开发目标市场；（4）有利于企业增强营销能力，与竞争对手抗衡；（5）有利于企业制定最优营销方案，调整营销策略。2.距离和相似系数都是对现象相关性或相似性的度量。距离测度的出发点是把每个案例看作p维空间（p为变量个数）中的一个点，在p维空间中定义点与点的距离。距离越近的点，相似程度越高，聚类时更可能归为一类。相似系数测度的是现象在聚类变量模式变化上的相似性，较少受到变量值大小差异影响。因而在应用上距离测度更普遍。一般而言，在应用上距离主要对于样品或案例的聚类，而相似系数主要对于变量或指标的分类。3．进行主成分分析包括四个步骤：（1）对于n个p指

6、标样本，现对原始数据做标准化处理，得到标准化处理后的样本矩阵：X1’X1X12…X1PX2’X21X22….X2PX=.=..=(x(1)x(2)...x(p))......Xn’Xn1Xn2…Xnp精彩文档实用标准文案（2）由于样本矩阵是经过标准化处理，所以，建立样本相关矩阵：R=XX’=4因子载荷是因子分析模型中最重要的一个统计量，当其共性因子之间完全不相关时，因子载荷反映了因子和变量之间的相关程度，、反映了因子在变量中的相关重要性，对解释共性因子提供了参数依据。因子载荷可以用来估计观测变量之间的相关系数等于对应的因子载荷乘积之和。5.（1）运行SPSS，依次打开analyze-d

7、atareduction-factor，进入因子分析界面。（2）指定参与因子分析的变量。（3）指定提取共性因子的方法和确定因子的个数的方法。点击extraction：Method：提取因子的方法有七中可供选择。Extract:决定提取因子的个数有两种方法（特征根法和直接指定法）（4）确定是否旋转（rotation）和因子旋转的方法。Method：选择因子旋转方法，有五种：Display指定输出选项。Rotatedsolution显示旋转后的因子解，loadingplots显示因子载荷图。（5）是否计算因子值（FactorScores）并作为新变量保存。Method：指定计算因子值的方法

8、，有三种（Regression-回归；Bartlett-巴特利特法；Anderson-Rubin安德鲁-鲁宾法）；Saveasvariables：将因子值作为新变量保存在数据文件中：Displayfactorscorecoefficientmatrix：显示因子值系数矩阵。第6章名词解释：1.市场商品需求：是指在一定时期内，人们为了满足某种需要，在市场获得生产或者生活资料，且具有货币支付能力的需求。2.社会保有量：是指一定地区、一定时点、社会拥有某种商品的总量。3.更新系数：是指某单位或地区在一定时期内已购买的某种商品因报废或被淘汰而有需要重新购买该商品所占的比例，是重购数量与原有数量

9、的比值。4.最小二乘法：是一种数学优化技术，他是给予最小化误差的平方而建立一组数据的最佳函数匹配，通常用于参数估计和曲线拟合。5.交叉需求弹性：是指两种商品之间存在某种替代或互补关系时，一种商品的价格变化会对另一种商品需求量产生交叉影响，通常把一种商品需求量的变动的百分比除以另一种商品价格变动的百分比叫做交叉需求弹性。6.德尔菲法：又称专家意见征询法，是以匿名的方式，逐轮征求一些专家的预测意见，最后有主持者进行市场综合分析，确定市场预测值的方法