医学统计学统计方法总结(共8篇)

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划医学统计学统计方法总结(共8篇)  计量资料:一、描述性分析  集中趋势:对称——算术均数偏态——中位数等比——几何均数离散趋势:对称——方差、标准差偏态——四分位数间距  均数悬殊或单位不同的资料比较——变异系数二、统计推断1.参数估计总体方差未知——总体方差已知——  参考值范围:单双侧正态分布——  X?u?S  2  (x?t?/2v  snsn  ,x?t?/2v  s  sn)  )  (x?u?/2,x?u?/2  n  X?u

2、?SX?u?S  偏态分布——百分位数法  二者的含义、用途2.假设检验目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划医学统计学统计方法总结(共8篇)  计量资料:一、描述性分析  集中趋势:对称——算术均数偏态——中位数等比——几何均数离散趋势:对称——方差、标准差偏态——四分位数间距  均数悬殊或单位不同的资料比较——变异系数二、统计推断1.参数估计总体方差未

3、知——总体方差已知——  参考值范围:单双侧正态分布——  X?u?S  2  (x?t?/2v  snsn  ,x?t?/2v  s  sn)  )  (x?u?/2,x?u?/2  n  X?u?SX?u?S  偏态分布——百分位数法  二者的含义、用途2.假设检验目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  均数的比较  单个样本、配对两样本多样本:方差

4、齐完全随机设计方差分析随机区组设计方差分析  方差不齐——秩和检验或变量转换  非正态:秩和检验或变量转换F—+—>t  两两比较:SNK任两个对比  LSD一对或几对比较Dunnet实验与对照组比较  t——>FF=t2  (2)方差比较  两个方差:F检验多个方差:BartlettLevene检验假设检验注意事项计数资料一、描述性分析频率或严重程度——率比重或构成——构成比  一指标为另一指标的若干倍或百分比——相对比应用注意:不能以比代率、可比性、样本率不能直接对比率或构成比比较:  1.若某因素内部构成不同并且影响比较,进行标化  二、统计推断

5、1.参数估计  二项分布率的估计:查表或正态法泊松分布均数估计:查表或正态法2.假设检验  单个样本率:直接法或二项分布U检验泊松分布U检验两样本率的比较:四格表?2检验  二项分布U检验泊松分布U检验精确概率法目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  多个率或构成比比较:  ?  2  检验(理论数不能小于1或小于的理论数  不能多于5分1)  两两比较

6、:  任两个对比、实验与对照组比较  等级资料:-----效应比较秩和检验  两变量关系:  1.定量正态pearson相关回归非正态秩相关  2.无序分类定性3.有序分类定性  ?  2  检验和列联相关系数  单向有序分组有序、指标无序卡方检验分组无序、指标有序秩和检验双向有序  属性相同属性不同Kappa检验  线性趋势秩相关  统计方法小结  首次分享者:yanyan已被分享22次评论(0)复制链接分享转载删除  一、两组或多组计量资料的比较目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保

7、其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  1.两组资料:  1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料  (1)若方差齐性,则作成组t检验  (2)若方差不齐,则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验  2)小样本偏态分布资料,则用成组的Wilcoxon秩和检验  2.多组资料:  1)若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法进行两两比较。  2)如果小样本

8、的偏态分布资料或方差不齐,则作KruskalWallis的统计检验。如果KruskalWall

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