留存提升四部曲：产品留存率解析.doc

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1、留存提升四部曲：产品留存率解析　　留存率是衡量一个产品对用户是否有价值的最重要的指标，因此也成为近几年产品人最为关注的话题之一。史小球儿结合自身产品经验，总结了留存率提升的四种有效方法，希望对大家有所帮助！　　留存提升四部曲：产品留存率解析　　留存率是衡量一个产品对用户是否有价值的最重要的指标，因此也成为近几年产品人最为关注的话题之一。史小球儿结合自身产品经验，总结了留存率提升的四种有效方法，希望对大家有所帮助！　　　　一、什么是留存率？　　留存率分为次日留存、7日留存、30日留存等。以次日留存

2、为例，次日留存=第一天的新用户中第二天仍然打开APP的数量/第一天的新增用户总数。　　二、留存率为什么如此重要？　　对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起打开APP，用户对产品产生强烈的依赖。　　对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。　　三、如何提升留存率？　　既然留存率这么重要，如何提升呢？通常提到用户留存，大多数人都会认为这主要是运营同学负责的事情

3、，但实际上，产品也可以采取很多有效手段的，史小球儿总结了如下四种有效方法，请大家参考。　　1.有效触达，唤醒用户　　这里的有效触达，指的是通过手机PUSH、短信和微信公众号等能够触达到用户，唤醒沉睡用户启动APP的方式，是提升留存的非常有效的方法之一。无论对于高频使用APP（淘宝、京东等），还是低频使用APP（宝宝知道、糯米等），这种方式都不妨一试。　　以PUSH为例，传统的手机PUSH都是运营主导的全量PUSH，有多少存量用户就发多少，全量PSUH存在的一个主要弊端就在于，PUSH的精准度不高

4、，很可能推送的信息并不是用户需要的，使用户产生反感，最终增加卸载APP的比例，得不偿失。因此，建议做个性化智能PUSH，即结合用画像进行推送，以淘宝为例，可以结合用户在平台上的搜索行为、浏览行为、定位信息、价格偏好、购买习惯、购物车商品类型、购物车商品调价信息等，实时推送用户感兴趣的商品或者商家，提升PUSH的打开率，提升成单转化。　　2.搭建激励体系，留存用户　　良好的激励体系，可以让平台健康持续发展，让用户对平台产生粘性，对提升留存非常有效。通常使用的激励方式有成长值会员体系、签到体系、积分

5、任务体系。　　成长值会员体系是电商类APP常用的提升留存的方式，比如每消费1元，成长值加1，成长值的阶梯增长，会带来会员等级的晋级，更高阶的会员会有更丰富的权益，如优惠券、打折卡、客服优先接入等，所以用户晋级会员的欲望会大大增强，因此在平台的活跃度就自然而然越来越高，以糯米和QQ为例，请看下图。　　　　　　签到也是提升留存的有效方式之一。尤其针对低频使用APP，可以着重考虑突出签到功能。签到可以赠送积分或者成长值，连续签到7天、14天、21天、30天，还可以赠送大礼包，如优惠券、大额积分等，通过

6、这些激励来吸引用户到平台连续签到，提升留存。如果条件允许，建议在APP首页强化签到氛围，促进用户连续签到。以得到和宝宝知道为例，首页着重突出了签到和积分商城，签到页面在产品设计上也抓住了用户强迫症的心理，逢7赠送大礼包，促使用户连续签到。　　　　积分任务体系，也是提升留存的一种手段。可以通过搭建任务体系，如完善个人信息、勋章制度、签到、评论等，让用户参与到任务中，为了得到一定积分或者权益，主动去做任务，以此来提升用户粘性。以京东为例，完成任务可以奖励京豆，京豆在购物时可以进行一定金额抵现。　　　

7、　3.丰富内容，提升用户浏览时长　　下图是16年底艾瑞发布的APP使用时长排名，可以发现TOP10排名的APP中，大致分为5类：即时通讯类、视频类、新闻资讯类、社交类、工具类。　　以微信为例，月使用时长已经达到了168w小时，官方数据显示，超过九成微信用户每天都会使用微信，半数用户每天使用微信超过1小时。为什么微信会有如此高的浏览时长呢？　　分析其原因主要是由于内容丰富，不仅包含了朋友圈好友的动态消息，还有各种订阅号、公众号信息。最近微信又涉足新闻资讯了，在朋友圈里新增了看一看功能，估计今日头条

8、、手百和网易新闻要开始捉急了，那么，连微信浏览时长TOP1的产品都开始重视内容了，我们就更不能按部就班了。　　　　4.数据反推，找到magic值　　任何类型的产品都有适合他的magic值，magic值需要根据数据反推分析得出。　　比如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。　　那么这些数字就是magic值，为了提升留存，可以通过一定的数据