基于模糊petri网的规则推理优化算法

基于模糊petri网的规则推理优化算法

ID:30642052

大小:19.33 KB

页数:9页

时间:2019-01-02

基于模糊petri网的规则推理优化算法_第1页
基于模糊petri网的规则推理优化算法_第2页
基于模糊petri网的规则推理优化算法_第3页
基于模糊petri网的规则推理优化算法_第4页
基于模糊petri网的规则推理优化算法_第5页
资源描述:

《基于模糊petri网的规则推理优化算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果基于模糊Petri网的规则推理优化算法摘要针对现有模糊Petri网的规则推理算法存在的不完善问题,提出并开发了优化的推理算法。该算法适用于大部分基于规则的推理系统,正确直观的仿真从出发命题开始到目标命题的推理过程。详细阐述了模型和算法,对具体的算例进行分析并与已有的算法进行比较突出其优点。关键词模糊Petri网;基于规则;推理;知识表示模糊Petri网(FuzzyPetriNet,FPN)作为一种适合于描述

2、异步、并行、模糊数据的计算机系统模型,被广泛的应用在基于规则的模糊推理系统中。伴随FPN的发展,相应模型的顺向推理算法以及逆向推理算法也在不断发展与完善。Looney最早给出了只适合于简单PN结构的顺向推理算法[3]。其后,Chen又给出了具体且精确的FPN数学定义,并优化了原有算法[1]。Li等人提出了一种具有自适应能力的FPN[4],不但可以实现知识推理,同时具有类似神经网络的自我学习能力。我们发现,现有的这些算法对于较简单的模型结构比较有效,当推理系统对应的FPN模型具有较复杂的结构时,则存在一定的问题,譬如:(1)一些从始发命题到

3、结论命题的推理路径并未充分考虑,如文献[1]。(2)不适合并行推理,如文献[1][3]。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果(3)对于一些库所,即使在推理中得到了它们的令牌值(Token),但在后续过程中不能被涉及到,如文献[1]。(4)在文献[4]中,当一个变迁被允许发生后,其输入库所全部被删除,这部分被删除掉的库所有可能包含了其

4、它库所的输入库所,造成整个推理无法正常进行。因此,文本在以往研究的基础上,提出一种更具有灵活性和适用性的基于模糊Petri网的顺向规则推理算法。一个模糊Petri网包含两种节点:库所(Place)和变迁(Transition)。有向弧可以从库所指向变迁或从变迁指向库所。在图形表示中,库所由圆形节点表示,变迁由方形节点表示。将FPN应用于规则系统中,每条规则表示为一个变迁,该规则的前提命题和结论命题则表示为该变迁的输入库所和输出库所。每个库所都有可能包含令牌值(Token)用来描述该库所对应的命题的可信度(DegreeofTruth)。每个

5、变迁对应一个确信因子(CertaintyFactor,CF)用来表述对应规则的确信度。实例一:假设有如下规则:假如AisB,则CisD。该规则包含一个前提命题和一个结论命题,命题d1,d2用对应的库所P1,P2表示,规则用变迁t1表示,则该规则可用如图1的FPN表述。图1基于实例一规则的FPN根据文献[1]中的定义,一个基于规则系统的FPN可以被定义为一个六维量:FPN=(P,T,I,O,F,W)。其中,P={P1,P2,...Pn}为有限的库所集合,对应命题;T={t1,t2,...tn}为有限的变迁集合,对应规则;课题份量和难易程度要

6、恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果I:T→P为映射变迁到其所有输入库所的输入方程;O:T→P为映射变迁到其所有输出库所的输出方程;F:T→[0,1]为映射变迁到其确信因子的方程;W:P→[0,1]为映射库所到其令牌指的方程。如果一个变迁满足条件:对于任何Ps∈I(ti),有W(Ps)≥λ,λ为介于0和1之间的阈值,则该变迁将被点燃(Fired),其输

7、入库所的令牌值将被复制,并通过一定的点燃机制为该变迁的输出库所产生令牌值。例如,根据FPN的定义,实例一中的规则可被规范化为FPN1=(P,T,I,O,F,W),其中P{P1,P2},T{t1},I(t1)={P1},O(t1)={P2},F(t1)=,F(P1)=,F(P2)=空。若令λ=,则t1点燃,根据图2的点燃机制,可得到输出库所P2的令牌值为。当然,实际的规则不可能像实例一中那样简单,在其命题中有可能包含类似“与(AND)”或“或(OR)”连接符。我们将这样的组合式规则及其对应的模糊FPN结构归结为以下三种类型:图实例一的FPN

8、点燃结果类型一:假如命题1(d1)与命题2(d2)与……与命题m(dm)成立,则命题z(dz)成立,CF=μ。对应FPN结构及点燃机制如图3所示。类型二:假如命题1(d1)成立,则命题a(da

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。