基于matlab 的低照度视频图像增强处理算法研究与实现

基于matlab 的低照度视频图像增强处理算法研究与实现

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1、西安邮电大学毕业设计(论文)题目:基于Matlab的低照度视频图像增强处理算法研究与实现院(系):通信与信息工程学院专业:电子信息科学与技术班级:电科0804班学生姓名:田晨曦导师姓名:王殿伟职称:讲师起止时间:2012年1月2日至2012年6月15日毕业设计(论文)诚信声明书本人声明:本人所提交的毕业论文《基于Matlab的低照度视频图像增强处理算法研究与实现》是本人在指导教师指导下独立研究、写作的成果,论文中所引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注;对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明并表示感谢。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。论文作

2、者:(签字)时间:2012年6月15日指导教师已阅:(签字)时间:2012年6月15日西安邮电大学毕业设计(论文)任务书学生姓名田晨曦指导教师王殿伟职称讲师院(系)通信与信息工程学院专业电子信息科学与技术题目基于Matlab的低照度视频图像增强处理算法研究与实现任务与要求1.仔细阅读数字图像处理方面的相关书籍。2.学习视频图像增强处理方面的相关知识。3.完成低照度监控视频图像增强处理算法的设计。4.在Matlab平台上实现低照度监控视频图像增强处理算法5.完成外文文献的翻译工作。6.撰写毕业设计论文。开始日期2012年1月2日完成日期2012年6月15日院长(签字)2012年1月

3、6日西安邮电大学毕业设计(论文)工作计划2012年1月2日学生姓名田晨曦指导教师王殿伟职称讲师院(系)通信与信息工程学院专业电子信息科学与技术题目基于Matlab的低照度视频图像增强处理算法研究与实现_______________________________________________________工作进程起止时间工作内容12月20日至1月13日阅读图像增强处理相关文献,配置和安装Matlab程序开发平台2月27日至3月12日阅读数字图像处理和Matlab软件方面的书籍,掌握低照度监控视频图像增强算法的基本原理。3月13日至3月27日学习Matlab软件编程技巧,并设计

4、基于Matlab的低照度监控视频图像增强算法的流程图。3月28日至4月27日编写和调试基于Matlab的低照度监控视频图像增强算法程序。4月28日至5月27日撰写论文,完成论文初稿。5月28日至6月4日完善并修改毕业论文。6月5日至6月15日准备答辩。主要参考书目(资料)(1)RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods,数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2005-09.8-167(2)胡贵伟,汪荣贵,方帅,胡琼,基于双边滤波的Retinex图像增强算法[N].工程图学学报,2010-02(3)纪则轩,陈强,孙权森,夏德深,基于双边滤波的单尺度Retin

5、ex图像增强算法[N].微电子学与计算机,2009-10(10)(4)沈丰,赵宇明,基于实时Retinex与双边滤波的图像增强算法[N].计算机应用与软件,2009-11(26)主要仪器设备及材料1.计算机一台2.Matlb操作平台论文(设计)过程中教师的指导安排每周指导一次,主要解答学生问题,指导研究进度,并检查阅读资料笔记和程序编写与调试的进展。对计划的说明本计划为开题之初所定,后续会根据具体情况随时调整,最终一定按毕业设计规定结束日期完成。西安邮电大学毕业设计(论文)开题报告通信与信息工程学院院(系)电子信息科学与技术专业08级04班课题名称:基于Matlab的低照度视频图

6、像增强处理算法研究与实现学生姓名:田晨曦学号:04082112指导教师:王殿伟报告日期:2012年2月27日1.本课题所涉及的问题及应用现状综述本课题所涉及的问题:1.阅读图像增强处理相关文献,配置和安装Matlab程序开发平台2.低照度监控视频图像增强算法的基本原理。3.学习Matlab软件编程技巧,并设计基于Matlab的低照度监控视频图像增强算法的流程图。应用现状描述:常用的图像增强处理方式包括灰度变换、直方图修正、图像锐化、噪声去除、几何畸变校正、频域滤波和彩色增强等。由于图像增强与感兴趣的物体特征、观察者的习惯和处理目的密切相关,尽管处理方式多种多样,但它带有很强的针对

7、性。因此,图像增强算法的应用也是有针对性的,并不存在一种通用的、适应各种应用场合的增强算法。于是,为了使各种不同特定目的的图像质量得到改善,产生了多种图像增强算法。这些算法根据处理空间的不同分为基于空间域的图像增强算法和基于变换域的图像增强算法。空域增强法直接针对图像中的像素,对图像的灰度进行处理;频域增强法是基于图像的Fourier变换式对图像频谱进行改善,增强或抑制所希望的频谱。基于空间域的图像增强算法又可以分为空域的变换增强算法、空域的滤波增强算法以及空域的彩色增强算法;基

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