基于双目图像分割的区域匹配技术的研究

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1、基于双目图像分割的区域匹配技术的研究计算机科学与技术学院2009级01班中文摘要：计算机视觉系统的诞生，是计算机发展史上的一次伟大革命，无论是发展到后来的模式识别，图像追踪，还是三维还原，多目测距等技术，都为生产和生活带来了极大的便利。而立体匹配技术是计算机视觉中至关重要的一部分，通过立体匹配可以得到几个二维图像中物体的3D信息，立体匹配算法的选择和使用，也直接影响了后续对图形的进一步处理的结果。所以说立体匹配技术也是整个立体视觉系统之中的核心的所在。对2幅二维图像的特征点进行较为准确的匹配，从而达到立体匹配效果，这就需要我们对2

2、幅图像进行一些处理，使图中的特征点所占的比例尽可能的大一些，这样，在后续匹配算法的执行过程中，特征点的匹配数量越多，所达到的匹配效果就更好，转化的深度图也将更为精确。为了尽可能多的保留处理图像中的特征点，忽略掉一些非特征点，我们将对图像进行分割处理，这就引入了图像分割技术。图像分割技术同样是图像处理中的一项关键技术，使用图像分割技术可以将图像当中有意义的特征点的集合提取出来（如物体的边缘，特征区域等），忽略掉一些不具有特征的点（或者说人们分析问题时不感兴趣的点）。由此可见，良好的图像分割技术可以为后续的区域匹配和立体匹配打下坚实的

3、基础。本文将着重对图像分割问题进行较为细致的讨论，在后文当中将例举出2种图像分割算法并对其进行比较，其中包括分水岭算法和meanshift分割算法，并给出分割的实验现象。实验过程中由OPENCV在VS2008平台上实现。关键词：图像分割区域匹配meanshift算法分水岭算法SAD算法ABSTRACT:Stereomatchingtechnologyhasbeenmoreandmoreimportanttosolvetheproblemsinthedomainofcomputervision.Usingthistechnology

4、,wecanmatchtwoormoreimagestogettheobjectsinformation,whichareinthesituationwetookup.Stereomatchingisalsothecoreofthecomputervisionsystembecauseofthegreatinfluence.Inordertomatchfeaturepointsaccuratelybetweentwoimages,soastoachievetheeffectofstereomatching,weneedtomake

5、someprocessingwhichremainthefeaturepointsandignorethenon-featurepointsasmuchaspossible.Afterthat,theproportionofthefeaturepointswillbemajorinthepointcollection.Accordingly,usingthetechnologyofimagesegmentationisnecessary.Imagesegmentationisthekeytechnologyinimageproce

6、ssing.Wewillselectthepointswhichweareinterestedininimagebecausethesepointscanhelpusanalyzetheproblemsaboutthestereomatching.Asforthepointswhicharenotuseful,wehadbettereliminatethembyimagesegmentationalgorithm.Therefore,asuitableimagesegmentationtechnologylaysasolidfou

7、ndationforareamatching.Thispaperwillfocusonthetwodiscussionsindetailwhicharetheimagesegmentationandareamatching,writingprogrambyOPENCVonVS2008platform.目录：第一章绪论.............................................................................................................

8、.............11.1研究背景及其意义..........................................................................................11.2国内外研究