基于压缩传感技术的温室监控

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1、基于压缩传感技术的温室监控  摘要:通过将压缩传感技术运用于温室智能监控中,对现代温室的相应环境监测系统进行分析。研究了基于压缩传感理论的温室环境信息获取与传输方法,采用压缩传感技术对采集的数据进行压缩与重构,利用正交匹配追踪算法和基追踪法对实验进行仿真和重构。通过对在信号处理中的峰值信噪比进行比较,可以得出压缩传感技术的图像重构信号失真较少。  关键词:温室监控;小波变换;压缩传感;信号重构  中图分类号:TN911.73?34文献标识码:A文章编号:1004?373X(2016)19?0047?02  Abstract:The

2、compressedsensingtechnologyisusedinthegreenhouseintelligentmonitoringtoanalyzethecorrespondingenvironmentalmonitoringsystemofmoderngreenhouse.Thegreenhouseenvironmentinformationacquisitionandtransmissionmethodsbasedoncompressedsensingtheoryarestudied.Thecompressedsens

3、ingtechnologyisusedtocompressandreconstructtheacquireddata.Theorthogonalmatchingpursuitalgorithmandbasistrackingalgorithmareusedtosimulateandreconstructtheexperiment.Theimagereconstructionsignaloftheproposedcompressedsensingtechnologyhaslowdistortionbycomparingwiththe

4、peaksignal?to?noiseratiointhesignalprocessing.6  Keywords:greenhousemonitoring;wavelettransform;compressedsensing;signalreconstruction  0引言  智能温室监控系统是基于压缩传感技术将监控图像进行压缩、传输和重构,实现智能化、无人化的对温室进行监控。  目前,我国温室智能管理技术的研究仍处于初级阶段,并没有可以真正用于指导农业生产的应用智能控制系统。因此,需要对温室智能管理技术进行深入研究,开发适合

5、我国具体国情的高效、稳定、低价的温室环境智能监控系统。其中,国外斯坦福大学的教授EmmanuelCandes对压缩传感技术做了大量研究及应用[1?4]。采用压缩传感技术对采集数据进行信号压缩与信号重构,将压缩的数据进行传输,并以Matlab为平台进行仿真[5?6]。  1算法  压缩传感[7]是一个新的数据采集理论,利用稀疏或压缩获得信号,利用非适应采样技术以远低于奈奎斯特频率进行采样,将可压缩信号中的信息压缩成少量的数据。压缩传感理论大致包含三个方面:信号的稀疏表现,编码测量,重构算法。在压缩传感理论中,信号重构是压缩传感理论的

6、核心,指由[M]次观测向量[y]重构长度为[NM?N]的稀疏信号[x]的过程,可以通过求解最小[l0]范数[8]问题来解决。  2正交匹配追踪算法  在压缩传感理论中,用经典基追踪算法可以有效地加快算法的运算速度,也可以由此进一步扩展压缩传感理论的应用范围。6  3仿真结果与分析  目前,大多数温室控制系统均采用工控系统,该系统虽然能实现上述功能,但价格昂贵,难以满足设施农业对低成本的要求,加之采用集中式管理,其可靠性和稳定性不能得到很好的保证[11]。另一种方案是采用温室环境控制系统,该系统利用计算机技术和网络通信技术,避免了工

7、作人员需亲临现场操作的麻烦,但同样在一定程度上增加了系统的成本,其实时性和可靠性也难以得到保证[12?13]。  3.1利用小波进行图像压缩  本实验选择智能温室监控设备标准的二维彩色图像进行实验,图像尺寸为256×256,即[N=256,]仿真实验时,首先对彩色图像实施灰度处理见图1,之后实施正交匹配追踪算法下的小波压缩,再将灰度图像恢复成彩色图像,利用小波变换对彩色图像进行压缩处理,见图2。  由仿真结果可知,运用OMP算法的小波图像压缩的特征是压缩差异小,压缩程度深,能量损失少,可以维持图像的基本特性,并且信号传输过程具有较

8、强的抗干扰性,能够达成累进传输。  3.2利用压缩传感直接处理彩图  通过利用Matlab仿真实验平台对压缩传感图像进行重构。实验中选择标准的二维彩色图像进行实验,图像尺寸为256×256,即[N=256,]并利用压缩传感技术对图像压缩重构,进行仿

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