浅谈煤质检测中常见误差分析

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1、浅谈煤质检测中常见误差分析　　摘要：随着人们对煤矿质量的需求日益提高，煤质检测的技术方法越来越受到人们的关注，因为煤质检验工作中的检验数据精确度是对产品质量定位的重要依据，然而在煤质检测过程中不可避免地出现各种误差，这就需要相关技术人员加以重视并尽可能地将误差降至最低。本文主要是对我国煤质检测中常见的误差分析现状进行探讨分析，从中找出问题所在，并提出相应的解决措施。　　关键词：煤质分析；误差；特点；类型与特点　　随着我国煤炭大量的开采，人们对煤炭质量的要求越来越高，所以对于煤质检测的结果更加看重。煤质检测的数据可以客观的对煤炭质量给予评价，便于更好地满足人们的需求。同时也对于各个不同含煤

2、区域的煤炭进行了质量划分，使得人们可以更有效的提高煤炭的利用率。　　1煤质检测工作概述　　煤质检测对于煤炭合理利用有着不可忽略的重要作用。其具体内容包括煤炭采样和实验室的检测工作两个方面。煤质检测的主要任务是对煤的各种组分、成分特质等进行科学的分析评定，并将检测的结果记录下来，为煤炭的销售、生产、加工等提供可靠的数据支持。5　　对于煤质检测而言，必须保证其检测的数据结果具有准确性、科学性以及合理性。对于煤质检测中运用的设备，同样有着严格的要求，其精确度要符合国家的相关规定，并对使用过程中的准确性进行现场控制。对于检测使用的实验室及其他附属设施同样也要符合国家的相关规定。煤质检测的工作人员

3、必须持证上岗，对于煤质检测有一定的经验，并且对于煤质检测的相关规定、程序以及注意事项非常熟悉。这样才能够得到更准确的煤质信息。　　2煤质检测中常出现误差分析　　总体来说，误差的类型主要有三大类，即：系统误差、偶然误差和过失误差。所以，在煤质检测中，要认真分析误差及其特点，并且要及时总结归纳误差出现的原因，然后根据原因找出相应的解决措施，以减少误差的出现，从而提高煤质检测的准确性。　　2.1煤炭采样过程中出现的误差　　所谓的采样，就是从众多的煤炭中，挑选出具有代表性的对其进行分析，从而掌握该样品存在区域的煤炭质量。如果在煤炭采样的第一部出现的误差过大，那么后续进行的所有工作也就失去了意义。

4、所以对于煤炭采样环节要给予高度的重视。　　在煤炭采样过程中经常出现的误差类型主要有采样方案不合理、所采取的样品没有足够的代表性、没有按照规定进行采样、煤炭样品采集过于分散等等。　　2.2煤炭样品在制备过程中出现的误差　　煤炭样品的制备目的就是将采集的煤炭进行处理，使其更具有代表性，能够进行实验分析。该过程的操作流程主要有四项内容，分别是干燥、缩分、破碎、混合等。在该流程中，缩分是影响制备工作的重要因素。5　　在此阶段中，出现的主要误差有以下几方面：破碎粒度过大或者过小、混合过程中混合的效果不够均匀、干燥过程中温度过高或者过低、缩分后留量与丢弃不平衡、制备后用于标示的标签不详或者直接丢失、

5、混号等对样品的分辨造成了混乱。　　2.3煤质分析化验阶段出现的误差　　煤质分析化验阶段是整个煤质样品处理的最后环节，也是直接影响煤质分析结果的阶段。该阶段结果的正确性是通过设置两组试验品进行对比而得到的。通过对比结果中的差值不超过国家规定的标准值，即表示实验成功，所得的数据就是煤样的质量。　　该阶段造成的误差原因主要是由于实验方法选择不合理造成的，另外还有些次要原因，如天平的托盘清理的不干净，容量瓶没有校正等。　　3煤质检测常见误差的类型及其原因分析　　根据上述内容及实验总结在煤质检测中常见的误差类型主要有三大类，即随机误差、系统误差和过失误差。　　3.1随机误差　　在理论中，随机误差又

6、被称为偶然误差，是由于测定过程中一些未定的微小因素波动造成的。消除此种误差的关键是利用高灵敏度的测试系统进行试验。尽管使用高灵敏度的测试系统，但是消除偶然误差也不是一定的，所以其产生的误差存在不可预知性。但随着实验次数的增加，随机误差又会表现出以下特性：　　（1）有界性。虽然随机误差存在不确定性，但它每次的出现都是具有一定条件影响的，且误差的绝对值存在一定的界限。5　　（2）对称性。经过很多次的实验之后，对实验结果进行分析会发现，这些数据都是成对称性出现的，而且异号的数据个数和绝对值个数基本相等。所以，其呈对称分布。　　（3）抵偿性。在一般情况下，煤质检测中，对于测定的同一个量，很可能会

7、产生随机误差，但这一个量会随着测定次数的增加而有所减少。　　（4）单峰性。一般误差产生绝对值较大的情况会比较少，大多出现微小误差。而对于特大型误差而言，出现的机会会更少之又少。这种情况下，随机误差就会根据测定值得计算水平为中心，集中式分步。　　3.2系统误差　　系统误差又被称为规律误差，主要是指在测定煤质的过程中，由于某些不可抗因素，造成的测定结果出现的偏差。其来源有几方面：一是仪器本身的缺陷造成的；二是人为操作造成的；三是由于检测