新课标人教a版高中数学选修1-2

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1、新课标人教A版高中数学选修1-2第一章统计案例1.2独立性检验(2课时)主备人:昂冉辅备人:高二数学(文科)备课组课题:1.2独立性检验(1)教学目标:1、知识与技能了解独立性检验的基本思想和初步应用,能对两个分类变量是否有关做出明确的判断。明确对两个分类变量的独立性检验的基本思想具体步骤,会对具体问题作出独立性检验。2、过程与方法从具体问题中认识进行独立性检验的作用及必要性,树立学好本节知识的信心,进而介绍K2的计算公式和K2的观测值R的求法,以及它们的实际意义。得出判断“X与Y有关系”的一般步骤及利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系,并能较准确地给出

2、这种判断的可靠程度的具体做法和可信程度的大小。3、情感、态度与价值观引导学生去探索新知识,培养学生全面的观点和辨证地分析问题,不为假想所迷惑,寻求问题的内在联系,培养学生学习数学、应用数学的良好的数学品质。加强与现实生活相联系,明确数学在现实生活中的重要作用和实际价值。养成严谨的学习态度及实事求是的分析问题、解决问题的科学世界观,并会用所学到的知识来解决实际问题。教学重点:理解独立性检验的基本思想;独立性检验的步骤。教学难点;1、理解独立性检验的基本思想;2、了解随机变量K2的含义;3、独立性检验的步骤。教学设计:一、情境引导5月31日是世界无烟日。有关医学研

3、究表明,许多疾病,例如:心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关,吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢?我们看一下问题:1.某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人.调查结果是:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病(简称患病),183人未患呼吸道疾病(简称未患病);不吸烟的295人中有21人患病,274人未患病.问题:根据这些数据能否断定“患呼吸道疾病与吸烟有关”?二、组内合作为了研究这个问题,(1)引导学生将上述数据用下表

4、来表示:第7页患病未患病合计吸烟37183220不吸烟21274295合计58457515(2)估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异:在吸烟的人中,有的人患病,在不吸烟的人中,有的人患病.问题:由上述结论能否得出患病与吸烟有关?把握有多大?三、精讲点拨班内交流1.独立性检验:(1)假设:患病与吸烟没有关系.若将表中“观测值”用字母表示,则得下表:患病未患病合计吸烟不吸烟合计(近似的判断方法:设,如果成立,则在吸烟的人中患病的比例与不吸烟的人中患病的比例应差不多,由此可得,即,因此,越小,患病与吸烟之间的关系越弱,否则,关系越强.)(2)卡方统计量:为了使不同样

5、本容量的数据有统一的评判标准,基于上面的分析,我们构造一个随机变量(1)其中为样本容量.若成立,即“吸烟与患肺癌没有关系”,则“应该很小.根据表1一11中的数据,利用公式(1)计算得到的观测值为,这个值到底能告诉我们什么呢?统计学家经过研究后发现,在成立的情况下,.(2)(2)式说明,在成立的情况下,的观测值超过6.635的概率非常小,近似为0.第7页01,是一个小概率事件.现在的观测值≈56.632,远远大于6.635,所以有理由断定不成立,即认为“吸烟与患肺癌有关系”.但这种判断会犯错误,犯错误的概率不会超过0.01,即我们有99%的把握认为“吸烟与患肺癌

6、有关系”.在上述过程中,实际上是借助于随机变量的观测值建立了一个判断是否成立的规则:如果≥6.635,就判断不成立,即认为吸烟与患肺癌有关系;否则,就判断成立,即认为吸烟与患肺癌没有关系.在该规则下,把结论“成立”错判成“不成立”的概率不会超过,即有99%的把握认为从不成立.2.独立性检验的一般步骤:一般地,对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ,Ⅰ有两类取值:类和类(如吸烟与不吸烟),Ⅱ也有两类取值:类和类(如患呼吸道疾病与不患呼吸道疾病),得到如下表所示:Ⅱ类类合计Ⅰ类类合计推断“Ⅰ和Ⅱ有关系”的步骤为:第一步,提出假设:两个分类变量Ⅰ和Ⅱ没有关系;第二步,根据2×2列联

7、表和公式计算K2统计量;第三步,查对课本中临界值表,作出判断.3.独立性检验与反证法:反证法原理:在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立;独立性检验(假设检验)原理:在一个已知假设下,如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生,就推断这个假设不成立.五、练习反馈1.例题:例1.在500人身上试验某种血清预防感冒的作用,把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较,结果如表所示.问:该种血清能否起到预防感冒的作用?未感冒感冒合计使用血清258242500未使用血清216284500合计4745261000分析:在使用该种血清的人

8、中,有的人患过感冒;在没有使用该种血清

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